【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及药品分析，具体涉及一种基于拉曼检测技术的创新药质量分析系统。
技术介绍
1、拉曼光谱可以用于识别和鉴定药片中的活性成分和辅料。每个分子都有其特征的振动能级，通过比对样品的光谱和已知库中的光谱，可以准确确定药片中的成分
2、结合公开(公告)号：cn113887389a，公开(公告)日：2022-01-04，公开的一种基于图像识别的中药饮片质检与分级方法，属于中药质检
，包括输送饮片的传输模块、图像采集模块、用于提取饮片特征参数的图像识别模块和用于确定饮片质量等级的自动分级模块；还包括以下步骤：1)人工选择饮片样本，并按照优等品、中等品、劣等品进行人工分级；2)建立自动分级模型，3)根据建立的分级模型批量的对饮片自动进行分类，本专利技术通过提取中药饮片的特征参数，利用朴素贝叶斯分类模型，自动对饮片进行分级，克服了传统人工质检中对主观判断的依赖，确定了中药饮片质检与分级的客观标准；大大减少饮片质检过程中需要的人工需求量，质检和分类的过程由计算机自动完成。
3、在包括上述专利的现有技术中，其采用的图像识别的方式对快速对药片进行质检，但是单纯通过图像分析是无法确保质量的安全性，而拉曼光谱应用于药片检测，且可靠度高，如何将二者进行结合以优化检测效果期待被很好的解决。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于拉曼检测技术的创新药质量分析系统，用于解决上述问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于拉曼检测技术的
3、图片采集模块，用于连续采集药片的图片；
4、图像处理模块，用于对采集的图片进行高斯模糊、锐化和灰度值处理；
5、像素识别模块，用于通过灰度值对像素进行识别，并获取可辨识的图片；
6、拉曼检测模块，通过对可辨识的图片的像素中的灰度值与预存像素中的灰度值进行对比，以评价药片质量。
7、作为优选的，所述高斯模糊对采集的药片进行模糊处理以增强图片，其公式下：
8、g(x,y)＝(1/(2*π*σ^2))*e^(-(x^2+y^2)/(2*σ^2))；
9、其中，g(x,y)表示坐标(x,y)处的高斯模糊结果；σ表示模糊程度的参数；π表示圆周率；e表示自然对数的底数；
10、根据获取的增强图片进行锐化处理，对像素加强至足以被系统识别三基色的像素图，其处理步骤如下：
11、s(x,y)＝i(x,y)-l(x,y)；
12、其中，s(x,y)表示坐标(x,y)处的锐化结果，i(x,y)表示坐标(x,y)处的原始图片灰度值，l(x,y)表示坐标(x,y)处的拉普拉斯平滑后的图片灰度值。
13、作为优选的，所述灰度值处理包括以下步骤：
14、s01、获取所述像素图中所有像素点的r、g、b三种颜色通道值；
15、s02、根据加权平均算法和所述r、g、b三种颜色通道值计算每个像素点的灰度值；
16、s03、基于像素图生成像素矩阵，然后根据灰度值，逐行计算像素矩阵的行平均灰度值得到像素矩阵的行平均灰度值以及像素矩阵的横平均灰度值得到像素矩阵的横平均灰度值。
17、作为优选的，所述拉曼检测模块包括：
18、灰度值处理单元，根据平均灰度值确定预处理后的像素图的边界；
19、计算单元，根据行平均灰度值数组确定最大行平均灰度值所在的行数，从最大行平均灰度值所在的行数向上遍历行平均灰度值数组，直至所述行平均灰度值低于第一预设阈值时，确定药片边缘。
20、作为优选的，根据所述列灰度值曲线确定药片边缘包括一下步骤：
21、根据所述列灰度值梯度曲线确定列灰度值拟合曲线的所有极大值点，记为极大值第一数组；
22、剔除所述极大值第一数组中小于第二预设阈值的极大值点得到极大值第二数组；
23、根据所述极大值第二数组、所述列灰度值梯度曲线以及所述列灰度值梯度变化曲线确定起始区间和终止区间；
24、确定所述列灰度值梯度变化曲线在所述起始区间和所述终止区间的最大值点；
25、重复上述步骤直至确定所有所述列灰度值梯度变化曲线在所述起始区间和所述终止区间的最大值点；
26、所有所述最大值点构成药片识别边界。
27、作为优选的，所述拉曼检测模块，包括药片质量评价，其包括以下步骤：
28、s04、对可辨识的图片进行拉曼光谱采集；
29、s05、根据药片材料的预存光谱参考库，与采集的拉曼光谱进行比对；
30、s06、通过比对结果判断药片的质量，包括含量分析、杂质检测。
31、作为优选的，所述光谱比对的计算公式：
32、similarity＝∑(r_ref*r_sam)
33、其中，similarity表示与预存光谱的相似度，r_ref表示预存光谱的光强值，r_sam表示采集的药片光谱的光强值。
34、在上述技术方案中，本专利技术提供的一种基于拉曼检测技术的创新药质量分析系统，具备以下有益效果：通过连续采集药片图片、图像处理、像素识别和拉曼检测方法，能够实时评价药片质量，并显示评价结果，从而提高药品质量管理的效率和准确性。
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1.一种基于拉曼检测技术的创新药质量分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于拉曼检测技术的创新药质量分析系统，其特征在于，所述高斯模糊对采集的药片进行模糊处理以增强图片，其公式下：
3.根据权利要求1所述的一种基于拉曼检测技术的创新药质量分析系统，其特征在于，所述灰度值处理包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于拉曼检测技术的创新药质量分析系统，其特征在于，所述拉曼检测模块包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于拉曼检测技术的创新药质量分析系统，其特征在于，根据所述列灰度值曲线确定药片边缘包括一下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种基于拉曼检测技术的创新药质量分析系统，其特征在于，所述拉曼检测模块，包括药片质量评价，其包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于拉曼检测技术的创新药质量分析系统，其特征在于，所述光谱比对的计算公式：
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述基于拉曼检测技术的创新药质量分析系统的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于拉曼检测技术的创新药质量分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于拉曼检测技术的创新药质量分析系统，其特征在于，所述高斯模糊对采集的药片进行模糊处理以增强图片，其公式下：
3.根据权利要求1所述的一种基于拉曼检测技术的创新药质量分析系统，其特征在于，所述灰度值处理包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于拉曼检测技术的创新药质量分析系统，其特征在于，所述拉曼检测模块包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于拉曼检测技术的创新药质量分析系统，其特征在于，根据所述列灰度值曲线确定药片边缘包括一下步骤：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：万宇，史瑞文，侯志伟，王娟，
申请(专利权)人：江苏先声生物制药有限公司，
类型：发明
国别省市：
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