【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据治理领域,尤其涉及一种面向5g定制网的数据健康度评估和质量预测方法。
技术介绍
1、基于5g定制网的数据质量预测和数据健康度评估方法,将数据治理与数据质量预测相结合。目前该领域的一般做法是,对客户数据、业务数据、项目数据、网络数据、设备数据等进行分类管理,根据不同类型数据的接入方式、存储方式、数据量级等,制定数据稽核规则,通过稽核结果定位数据问题。
2、目前的这种数据治理方式,是对已经产生的数据进行稽核和分析。往往是在数据质量出问题之后,已经对客户业务造成了影响,系统才能定位数据问题,具有滞后性,并不能做到提前预测;同时在数据治理过程中,缺少不同类型数据之间的关联,如客户--产品--项目--业务--资源,缺少数据质量对客户影响的评估。
技术实现思路
1、鉴于以上现有技术的不足,专利技术的目的在于提供一种面向5g定制网的数据健康度评估和质量预测方法,通过建立客户、业务、设备、网络、资源数据之间的关系,建立客户、业务健康度评估模型,采用人工智能技术,建立数据质量预
...【技术保护点】
1.一种面向5G定制网的数据健康度评估和质量预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种面向5G定制网的数据健康度评估和质量预测方法,其特征在于,所述客户数据关系模型包括客户基本信息、客户产品信息、客户项目信息、客户业务数据和客户资源信息。
3.根据权利要求1所述的一种面向5G定制网的数据健康度评估和质量预测方法,其特征在于,所述健康度评估模型用于数据分类、阈值配置、任务配置、规则配置、周期配置和智能分析。
4.根据权利要求1所述的一种面向5G定制网的数据健康度评估和质量预测方法,其特征在于,所述数据质量预测包括客户的
...【技术特征摘要】
1.一种面向5g定制网的数据健康度评估和质量预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种面向5g定制网的数据健康度评估和质量预测方法,其特征在于,所述客户数据关系模型包括客户基本信息、客户产品信息、客户项目信息、客户业务数据和客户资源信息。
3.根据权利要求1所述的一种面向5g定制网的数据健康度评估和质量预测方法,其特征在于,所述健康度评估模型用于数据分类、阈值配置、任务配置、规则配置、周期配置和智能分析。
4.根据权利要求1所述的一种面向5g定制网的数据健康度评估和质量预测方法,其特征在于,所述数据质量预测包括客户的数据接入、建立数据智能分析模型和数据健康度预测三个步骤。
5.根据权利要求4所述的一种面向5g定制网的数据健康度评估和质量预测方法,其特征在于,所述数据接入包括从不同的数据源接入客户的数据,对数据进行筛选、清洗、关联、存储。
6.根据权利要求5所述的一种面向5g定制网的数据健康度评估和质量预测方法,其特征在于,所述不同的数据源包括客户信息、项...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴延宾,王清波,刘二星,张劲松,张丽伟,王晓韵,
申请(专利权)人:中电信数智科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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