【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于相依网络模型的电力数据中台网络故障诊断方法，属于电力数据中台。
技术介绍
1、随着电力企业两级数据中台建设完成，业务数据整体呈现集中存储趋势。目前电力企业正处在数字化转型期，电网信息化的建设及应用逐步深化，各类业务数据急剧增长，电力数据表现出业务多、规模大、价值高的特征，这对电力数据中台网络提出了更加坚强的要求。
2、传统的网络故障诊断技术通常采用事中监测、事后分析的诊断模式，在监测数据的基础上建立故障传播模型进行故障定位，找到产生网络异常的根本原因。但电力数据中台网络中存在的物理连接和业务逻辑连接关系往往使得一个故障的发生引起许多关联电力设备发出告警，甚者会严重影响电力网络的正常调控和故障恢复。因此，研究一种快速准确的电力数据中台网络故障诊断方法是必要且迫切的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种基于相依网络模型的网络故障诊断方法，实现对于电力数据中台的网络状态分析与故障诊断识别。
2、为解决上述技术问题，本...
【技术保护点】
1.一种基于相依网络模型的电力数据中台网络故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建电力数据中台网络级联失效模型包括：定义M＝(N,E)表示一个多层网络，其中N＝{Nα,Nβ}，Nα表示主体网络中的节点集合，Nβ为表示行为网络中的节点集合，则E为相依网络中的边，表示为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，故障渗入度SoCF定义为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，故障优化率FoP定义为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，网络中的每条边的初始负载Ki
【技术特征摘要】
1.一种基于相依网络模型的电力数据中台网络故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建电力数据中台网络级联失效模型包括：定义m＝(n,e)表示一个多层网络，其中n＝{nα,nβ}，nα表示主体网络中的节点集合，nβ为表示行为网络中的节点集合，则e为相依网络中的边，表示为：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘凯，张见豪，顾颖程，宋玉，魏柳，程环宇，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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