System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于China-PEARL模型的土壤中预测暴露浓度提取方法技术_技高网

一种基于China-PEARL模型的土壤中预测暴露浓度提取方法技术

技术编号:40594476 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-12 21:56
本发明专利技术公开了一种基于China‑PEARL模型的土壤中预测暴露浓度提取方法,涉及China‑PEARL模型技术领域,包括以下步骤:预先通过China‑PEARL模型计算得到土壤中预测暴露浓度;将获取的土壤中预测暴露浓度数据文件通过按键精灵批量导出后缀为txt的文件;通过执行批处理文件对所有的txt文件进行合并;将合并的txt文件导入EXCEL表进行数据处理。有益效果:实现批量提取多个场景下的土壤中预测暴露浓度,不仅输出数据提取简便,而且方便数据处理管理,同时提高数据计算预测效率,满足相关技术人员对土壤生物高级暴露分析工作的数据应用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及china-pearl模型,具体来说,涉及一种基于china-pearl模型的土壤中预测暴露浓度提取方法。


技术介绍

1、农药为防治农作物病虫草害,保证作物高产方面发挥着巨大作用。但农药是把双刃剑,在带给人们巨大经济效益的同时也对生态环境造成了严重威胁。进入环境中的农药可能会对地下水、地表水及环境生物产生危害影响。因此,如何避免和减轻农药使用对生态环境的危害已成为广泛关注和亟待解决的重大环境问题。农药环境风险评价近年来在农药的环境安全管理中越来越得到重视,已成为许多国家农药环境安全管理的有力技术支撑。

2、农药土壤生物风险评估是农药环境评估的重要组成部分,可以从源头上保护易受农药影响的相关土壤生物,从而确保土壤生态系统中土壤资源的可持续性。

3、目前,china-pearl模型被应用在我国农药土壤生物的高级暴露分析中,用于预测深度为0-5cm土壤中的暴露浓度。但china-pearl模型对土壤中预测暴露浓度提取存在一定的不足,无法批量导出多个场景下土壤中的预测暴露浓度。影响后续工作有效开展及降低数据使用效率。

4、因此,亟需一种基于china-pearl模型的土壤中预测暴露浓度提取方法。

5、针对相关技术中的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、针对相关技术中的问题,本专利技术的目的是提出一种基于china-pearl模型的土壤中预测暴露浓度提取方法,以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

2、本专利技术的技术方案是这样实现的:

3、一种基于china-pearl模型的土壤中预测暴露浓度提取方法,包括以下步骤:

4、预先通过china-pearl模型计算得到土壤中预测暴露浓度;

5、将获取的土壤中预测暴露浓度数据文件通过按键精灵批量导出后缀为txt的文件;

6、通过执行批处理文件对所有的txt文件进行合并;

7、将合并的txt文件导入excel表进行数据处理,并根据土壤中预测暴露浓度pec进行风险表征rq的计算。

8、进一步的,步骤所述通过china-pearl模型计算得到土壤中预测暴露浓度,包括以下步骤:

9、预先使用china-pearl模型创建新的化合物信息及施药信息;

10、运行向导生成一个或多个运行条目;

11、通过按键精灵批量将多个运行条目下的print method选择为“day”;

12、进行china-pearl模型计算完成后,获取土壤中预测暴露浓度数据文件。

13、进一步的,步骤所述通过按键精灵批量导出后缀为txt的文件,包括以下步骤:

14、预先在按键精灵中编辑一个提取,存储和复制的脚本,设置好脚本循环次数;

15、运行脚本对土壤中预测暴露浓度数据文件进行批量提取,存储,然后复制粘贴到d盘命名为chinapearl99的文件夹中。

16、进一步的,步骤所述通过执行批处理文件对所有的txt文件进行合并,包括以下步骤:

17、预先编写一个可以对后缀为txt的文件进行合并的批处理文件;

18、运行批处理文件,完成后得到合并后的txt文件。

19、进一步的,所述excel表进行数据处理,是利用percentile.exc函数分别输出第99百分位和第90百分位的预测暴露浓度。

20、进一步的,根据所述土壤中预测暴露浓度pec进行风险表征rq的计算,包括以下步骤:

21、采用商值法进行风险表征,获取暴露分析得出的预测暴露浓度pec与效应分析得出的预测无效应浓度pnec的比值风险商值rq,表示为:

22、

23、其中,rq为风险商值;pec为预测暴露浓度;pnec为预测无效应浓度;

24、若rq≤1,则风险可接受;

25、若rq>1,则风险不可接受。

26、本专利技术的有益效果:

27、本专利技术基于china-pearl模型的土壤中预测暴露浓度提取方法,预先通过china-pearl模型计算得到土壤中预测暴露浓度;将获取的土壤中预测暴露浓度数据文件通过按键精灵批量导出后缀为txt的文件;通过执行批处理文件对所有的txt文件进行合并;将合并的txt文件导入excel表进行数据处理,实现批量提取多个场景下的土壤中预测暴露浓度,不仅输出数据提取简便,而且方便数据处理管理,同时提高数据计算预测效率,满足相关技术人员对土壤生物高级暴露分析工作的数据应用。

28、本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

29、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

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【技术保护点】

1.一种基于China-PEARL模型的土壤中预测暴露浓度提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于China-PEARL模型的土壤中预测暴露浓度提取方法,其特征在于,步骤所述通过China-PEARL模型计算得到土壤中预测暴露浓度,包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种基于China-PEARL模型的土壤中预测暴露浓度提取方法,其特征在于,步骤所述通过按键精灵批量导出后缀为txt的文件,包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种基于China-PEARL模型的土壤中预测暴露浓度提取方法,其特征在于,步骤所述通过执行批处理文件对所有的txt文件进行合并,包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的一种基于China-PEARL模型的土壤中预测暴露浓度提取方法,其特征在于,所述EXCEL表进行数据处理,包括:利用PERCENTILE.EXC函数分别输出第99百分位和第90百分位的预测暴露浓度。

6.根据权利要求5所述的一种基于China-PEARL模型的土壤中预测暴露浓度提取方法,其特征在于,根据所述土壤中预测暴露浓度PEC进行风险表征RQ的计算,包括以下步骤:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于china-pearl模型的土壤中预测暴露浓度提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于china-pearl模型的土壤中预测暴露浓度提取方法,其特征在于,步骤所述通过china-pearl模型计算得到土壤中预测暴露浓度,包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种基于china-pearl模型的土壤中预测暴露浓度提取方法,其特征在于,步骤所述通过按键精灵批量导出后缀为txt的文件,包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种基于china-pearl模...

【专利技术属性】
技术研发人员:何裕坚张晶张宏涛
申请(专利权)人:广东中科英海科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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