【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力控制，具体为一种配电网换相方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、配电网的三相线任意一根线与零线均能够组成民用电网，在实际中无法做到三组居民用电习惯相同，而且输电线路中常出现单相接地、相间短路、断线等故障，造成线路中的三相电压或电流不对称所以会造成电压波动，引发不平衡。有些台区的三相不平衡度高达70％，严重超出标准所规定的15％，其结果必将会给配电变压器、线路损耗等带来严重影响，造成供电企业经济效益降低。
2、智能换相技术是配电网常用的三相负荷不平衡治理的方法之一。但是随着电网规模的不断扩大和负荷增长的持续攀升，配电台区分支线路上的三相负荷不平衡问题愈发严重。目前，有学者提出分支精细化调节方法，即将传统“一带多”模式下的智能换相装置的主控功能均布于支线中去，但是该方法没有明确的智能换相算法，三相负荷不平衡度的降低程度难以得到保障。为了解决这一技术问题，市面上出现了采用人工智能的优化算法对该技术问题进行处理。需要清楚的是，优化算法的选择是控制智能换相装置优化三相负荷不平衡度的关键。其中，人工智能的优化算法在数据处理和计算能力方面具有显著优势，可以通过单次换相达到理想的不平衡调节效果。现有技术中常用的人工智能的优化算法为遗传算法。现有技术中的遗传算法，若初始化的种群的空间分布不均匀，则容易在后续的迭代过程中陷入局部最优的技术问题，以使算法无法发现全局最优结果。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种配电网换相方法、装置、设备和存储介质，以解决现有技术中
2、为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
3、第一方面，本申请提出一种配电网换相方法，所述方法包括：获取初始个体样本；获取开关安装位置；基于所述初始个体样本和所述开关安装位置，获取初始化种群；基于遗传算法对所述初始化种群进行迭代更新，获取第一目标种群；若所述第一目标种群满足第一预设条件，则向所述第一目标种群中引入新的个体，以获取第二目标种群；若所述第一目标种群满足第二预设条件，则基于所述第一目标种群，获取第三目标种群；基于所述第三目标种群，获取最优开关相序。
4、作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述获取初始个体样本包括：获取配电网电流数据；基于所述配电网电流数据，获取初始相序；基于所述初始相序，获取初始个体样本。
5、作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述基于所述初始个体样本和所述开关安装位置，获取初始化种群包括：获取混沌映射函数；基于所述混沌映射函数、所述初始个体样本和所述开关安装位置，获取初始化种群。
6、作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述基于遗传算法对所述初始化种群进行迭代更新，获取第一目标种群包括：获取权重配比；基于所述权重配比将不平衡度和换相次数整合为目标函数；基于所述目标函数，获取所述初始化种群中个体的适应度值；基于所述初始化种群中个体的适应度值，采用遍历选择，获取亲代种群；基于所述亲代种群，获取所述第一目标种群。
7、作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述基于所述亲代种群，获取所述第一目标种群包括：基于动态概率策略，获取交叉概率和变异概率；基于所述交叉概率和所述变异概率，对所述亲代种群进行交叉和变异操作，以获取子代种群；基于所述子代种群，调整所述子代种群的优秀个体比重，以获取所述第一目标种群。
8、作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述第一预设条件包括：所述第一目标种群的适应度值与所述初始化种群的适应度值差值小于第一阈值，或者所述第一目标种群的适应度值大于第二阈值，所述第一阈值和所述第二阈值预先设置。
9、作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述第二预设条件包括：所述初始化种群的迭代次数等于第三阈值，且所述第一目标种群中，最优开关相序的不平衡度小于第四阈值，所述第三阈值和所述第四阈值预先设置。
10、第二方面，本申请提出一种配电网换相装置，该配电网换相装置包括：获取模块，用于获取初始个体样本；以及，获取开关安装位置；处理模块，用于基于所述初始个体样本和所述开关安装位置，获取初始化种群；以及，基于遗传算法对所述初始化种群进行迭代更新，获取第一目标种群；以及，若所述第一目标种群满足第一预设条件，则向所述第一目标种群中引入新的个体，以获取第二目标种群；以及，若所述第一目标种群满足第二预设条件，则基于所述第一目标种群，获取第三目标种群；以及，基于所述第三目标种群，获取最优开关相序。
11、作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述获取模块还用于获取配电网电流数据；所述处理模块还用于基于所述配电网电流数据，获取初始相序；以及，基于所述初始相序，获取初始个体样本。
12、作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述获取模块还用于获取混沌映射函数；所述处理模块还用于基于所述混沌映射函数、所述初始个体样本和所述开关安装位置，获取初始化种群。
13、作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述获取模块还用于获取权重配比；所述处理模块还用于基于所述权重配比将不平衡度和换相次数整合为目标函数；以及，基于所述目标函数，获取所述初始化种群中个体的适应度值；以及，基于所述初始化种群中个体的适应度值，采用遍历选择，获取亲代种群；以及，基于所述亲代种群，获取所述第一目标种群。
14、作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述处理模块还用于基于动态概率策略，获取交叉概率和变异概率；以及，基于所述交叉概率和所述变异概率，对所述亲代种群进行交叉和变异操作，以获取子代种群；以及，基于所述子代种群，调整所述子代种群的优秀个体比重，以获取所述第一目标种群。
15、作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述第一预设条件包括：所述第一目标种群的适应度值与所述初始化种群的适应度值差值小于第一阈值，或者所述第一目标种群的适应度值大于第二阈值，所述第一阈值和所述第二阈值预先设置。
16、作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述第二预设条件包括：所述初始化种群的迭代次数等于第三阈值，且所述第一目标种群中，最优开关相序的不平衡度小于第四阈值，所述第三阈值和所述第四阈值预先设置。
17、第三方面，本申请提出一种配电网换相设备，该配电网换相设备包括：数据采集器，用于获取初始个体样本；以及，获取开关安装位置；处理器，用于基于所述初始个体样本和所述开关安装位置，获取初始化种群；以及，基于遗传算法对所述初始化种群进行迭代更新，获取第一目标种群；以及，若所述第一目标种群满足第一预设条件，则向所述第一目标种群中引入新的个体，以获取第二目标种群；以及，若所述第一目标种群满足第二预设条件，则基于所述第一目标种群，获取第三目标种群；以及，基于所述第三目标种群，获取最优开关相序。
18、作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述数据采集器还用于获取配电网电流数据；所述处理器还用于基于所述配电网电流数据，获取初始相序；以及，基于本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种配电网换相方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的配电网换相方法，其特征在于，所述获取初始个体样本包括：
3.根据权利要求1所述的配电网换相方法，其特征在于，所述基于所述初始个体样本和所述开关安装位置，获取初始化种群包括：
4.根据权利要求1所述的配电网换相方法，其特征在于，所述基于遗传算法对所述初始化种群进行迭代更新，获取第一目标种群包括：
5.根据权利要求4所述的配电网换相方法，其特征在于，所述基于所述亲代种群，获取所述第一目标种群包括：
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的配电网换相方法，其特征在于，所述第一预设条件包括：所述第一目标种群的适应度值与所述初始化种群的适应度值差值小于第一阈值，或者所述第一目标种群的适应度值大于第二阈值，所述第一阈值和所述第二阈值预先设置。
7.根据权利要求1至5中任意一项所述的配电网换相方法，其特征在于，所述第二预设条件包括：所述初始化种群的迭代次数等于第三阈值，且所述第一目标种群中，最优开关相序的不平衡度小于第四阈值，所述第三阈值和所述第四阈
8.一种配电网换相装置，其特征在于，包括：
9.一种配电网换相设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的配电网换相方法。
...【技术特征摘要】
1.一种配电网换相方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的配电网换相方法，其特征在于，所述获取初始个体样本包括：
3.根据权利要求1所述的配电网换相方法，其特征在于，所述基于所述初始个体样本和所述开关安装位置，获取初始化种群包括：
4.根据权利要求1所述的配电网换相方法，其特征在于，所述基于遗传算法对所述初始化种群进行迭代更新，获取第一目标种群包括：
5.根据权利要求4所述的配电网换相方法，其特征在于，所述基于所述亲代种群，获取所述第一目标种群包括：
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的配电网换相方法，其特征在于，所述第一预设条件包括：所述第一目标种群...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛贵挺，刘大钊，王倜，何健，韩毅，张子健，蒋杰，黎俊卿，贾平，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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