【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，尤其涉及一种混匀建堆block的在线控制方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、烧结矿的质量对高炉炼铁的产量、能耗、生铁质量和高炉寿命均起着决定性的作用。而混匀矿质量对烧结矿的质量起到关键作用。混匀建堆的控制水平直接关系到混匀矿质量的高低。一般混匀建堆计划中的原料品种数量远大于混配料槽的料仓数量，因此需要分批进行混匀，目前国内外普遍采用block配料建堆工艺。该工艺将混匀建堆计划拆分成多个block计划，要求各个block的堆料重量大致相同，成分接近。由于硅、铁含量对烧结质量影响最为显著，各个block要保证硅铁含量尽量相等。
2、目前钢铁企业在烧结矿混匀工作上存在如下困难：
3、目前已有一些提前编制整个混匀建堆计划的全部block的方法和软件，但是提前编制的block计划往往与生产实际不匹配，需要根据上一个block的完成情况和当时的原料条件进行人工调整。
4、下一个block计划制定得越晚，已知条件与现实情况越接近，计划的质量越高，但留给计划制定者的时间也越少，计划制定的难度越大。
5、如果没有软件系统对原料和检化验信息进行集成，计划制定过程的信息录入工作量大且易出错。
6、综上所述，混匀建堆的block控制是一个在线调整的动态过程，根据上一block堆料结果，调整下一个block计划制定的输入条件，以保证混匀矿大对成分的稳定。整个过程计算量大，控制难度高，人工编制压力大，很有必要开发一套使用先进算法的混匀建堆block在线控制方法及系统，实现混匀
技术实现思路
1、本专利技术的实施例提供了一种混匀建堆block的在线控制方法、装置及存储介质，以在混匀建堆的过程中实现混匀建堆block计划的在线实时动态控制和调整，提高混匀矿的质量控制水平。
2、为了实现上述目的，一方面，提供一种混匀建堆block的在线控制方法，包括：
3、s1，获取混匀建堆的总计划，所述总计划包括整个大堆所需的物料品种和各物料品种对应的湿重；
4、s2，获取所述所需的物料品种中各品种物料的成分；
5、s3，获得所述总计划所需物料中一个或多个选定成分的含量占比；
6、s4，根据第j个block计划的工艺约束参数，使用预先确定的block计算模型，确定第j个block计划，j为1到m的自然数，m为block的总数目；其中，第1个block计划在混匀建堆之前确定；当j>1时，在第j-1个block计划执行完毕后，再获得并执行第j个block计划，其中，所述第j个block计划的工艺约束参数根据所述第j-1个block计划的执行结果来确定或调整；所述工艺约束参数包括：block使用的物料品种的数量范围、block的湿重范围、block中选定要进行含量占比最小化的成分、block中选定成分的目标成分含量和/或block的物料用量范围。
7、优选地，所述的在线控制方法，其中，所述工艺约束参数还包括：所述block中选定成分的目标成分含量的允许误差、物料剩余量的计算方式和/或物料是否强制使用的标记。
8、优选地，所述的在线控制方法，其中，所述block的物料用量范围使用湿重范围或配比范围来确定。
9、优选地，所述的在线控制方法，其中，在j个block计划即将结束或结束后获得已堆湿重，判断已堆湿重是否已经达到所述总计划的要求；如是，则结束混匀建堆；否则，继续确定并执行下一个block计划；其中，根据预先设定的即将结束条件来判断block计划是否即将结束。
10、优选地，所述的在线控制方法，其中，所述选定成分包括：sio2、tfe和/或cao；所述选定要进行占比最小化的成分包括：s、p、as、sn、cu、cr、zn和/或al2o3。
11、优选地，所述的在线控制方法，其中，确定所述block计算模型包括：
12、构建模型：令第j个block计划的物料湿重为其中n为第j个block计划中使用的物料品种数目，为第j个block计划中第i种物料的湿重，其中，该block中对应成分k的含量占比为:
13、
14、其中，表示第i种物料中水的含量占比，其中所述对应成分k为sio2、tfe、cao、s、p、as、sn、cu、cr、zn或al2o3；
15、建立目标函数；其中，所述目标函数为：block选定要进行含量占比最小化的各成分的含量占比与所述总计划中对应成分的占比两者之差的绝对值的和。
16、优选地，所述的在线控制方法，其中，确定所述block计算模型还包括使用如下中的一个或多个约束条件：
17、约束条件1，第j个block中使用的物料的品种数量在预定范围内；
18、约束条件2，第j个block的湿重在预定范围内；
19、约束条件3，第j个block的各物料的配比满足预定的配比条件；
20、约束条件4，满足预定的等sio2、等tfe和/或等al2o3约束条件；
21、约束条件5，第j个block中每种物料的湿重满足预定的取值范围；
22、约束条件6，限定强制使用的物料。
23、优选地，所述的在线控制方法，其中，根据第j个block计划的工艺约束参数，使用预先确定的block计算模型，确定第j个block计划的步骤包括：
24、步骤1，设置种群大小为n和最大迭代次数g，其中n和g为正整数；
25、步骤2，按照约束条件5和6随机生成预定数量组的初始解x，令迭代次数cur＝0；
26、步骤3，计算每组解的适应度，其中每组解的适应度对应于相应block计划的目标函数；
27、步骤4，计算种群中个体违反约束程度向量cv，其中：
28、
29、
30、
31、
32、
33、
34、
35、
36、
37、cv＝[cv1,cv2,...,cv9]；
38、步骤5，判断迭代次数cur是否达到预设的最大迭代次数g；若是，则输出适应度最大且个体违反约束程度向量cv中各项均为非正数的个体，记为第j个block计划的最优解求解完成；否则，转到步骤6；
39、步骤6，cur＝cur+1，根据轮盘赌算法选取存活的n组解；
40、步骤7，将选择的所述n组解，根据预设的交叉率进行单点交叉操作；
41、步骤8，将交叉操作后的n组解，根据预设的变异概率，对每组解中的变量依次进行变异操作，然后转到步骤3；
42、其中，a和b分别为所述约束条件1中的数量范围下限和上限；c和d分别为所述约束条件2中的湿重范围下限和上限；和分别为block使用的物料中sio2、tfe和cao的目标成分含量本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种混匀建堆BLOCK的在线控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的在线控制方法，其特征在于，所述工艺约束参数还包括：所述BLOCK中选定成分的目标成分含量的允许误差、物料剩余量的计算方式和/或物料是否强制使用的标记。
3.根据权利要求1所述的在线控制方法，其特征在于，所述BLOCK的物料用量范围使用湿重范围或配比范围来确定。
4.根据权利要求1所述的在线控制方法，其特征在于，在j个BLOCK计划即将结束或结束后获得已堆湿重，判断已堆湿重是否已经达到所述总计划的要求；如是，则结束混匀建堆；否则，继续确定并执行下一个BLOCK计划；其中，根据预先设定的即将结束条件来判断BLOCK计划是否即将结束。
5.根据权利要求1所述的在线控制方法，其特征在于，所述选定成分包括：SiO2、TFe和/或CaO；所述选定要进行占比最小化的成分包括：S、P、As、Sn、Cu、Cr、Zn和/或Al2O3。
6.根据权利要求1所述的在线控制方法，其特征在于，确定所述BLOCK计算模型包括：
7.根据权利要求6所述的在
8.根据权利要求7所述的在线控制方法，其特征在于，根据第j个BLOCK计划的工艺约束参数，使用预先确定的BLOCK计算模型，确定第j个BLOCK计划的步骤包括：
9.一种混匀建堆BLOCK的在线控制装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有至少一段程序，所述至少一段程序由处理器执行以实现如权利要求1至8任一所述的在线控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一段程序，所述至少一段程序由处理器执行以实现如权利要求1至8任一所述的在线控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种混匀建堆block的在线控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的在线控制方法，其特征在于，所述工艺约束参数还包括：所述block中选定成分的目标成分含量的允许误差、物料剩余量的计算方式和/或物料是否强制使用的标记。
3.根据权利要求1所述的在线控制方法，其特征在于，所述block的物料用量范围使用湿重范围或配比范围来确定。
4.根据权利要求1所述的在线控制方法，其特征在于，在j个block计划即将结束或结束后获得已堆湿重，判断已堆湿重是否已经达到所述总计划的要求；如是，则结束混匀建堆；否则，继续确定并执行下一个block计划；其中，根据预先设定的即将结束条件来判断block计划是否即将结束。
5.根据权利要求1所述的在线控制方法，其特征在于，所述选定成分包括：sio2、tfe和/或cao；所述选定要进行占比最小化的成分包括：s...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁小兵，李浩鸣，吴明强，聂绍昌，秦峰，叶理德，赵菁，梅超凡，
申请(专利权)人：中冶南方工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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