【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于油浸式电力设备的监测，尤其是涉及一种基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法及装置。
技术介绍
1、目前，油浸式电力设备大多采用油纸组合绝缘。而设备中的绝缘油及有机固体绝缘材料，在热和电的作用下，闪点降低并逐渐老化和分解，产生少量的氢、低分子烃类气体和碳氧化物。一般认为对于判断设备故障有特定意义的主要气体有：氢气、一氧化碳、二氧化碳、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、氧气、氮气等气体。大量故障事例统计表明，油中气体的各种成分含量的多少和故障的性质及程度直接有关。所以故障油中气体的组成、含量和产气速率成为分析和诊断设备内故障存在、发展以及性质的重要依据。因此国内外大量安装了油中溶解气的各类在线监测装置，对电网安全运行起到了很好的预防作用。但实际运用过程中，出现了各类监测数据报异常但经现场检修检修发现设备正常的情况。对此情况的解决往往有两类技术路线：
2、1、预测法，即根据历史数据进行预测
3、如专利申请cn114354783a公开一种基于在运数据的特高压油色谱监测装置健康度评估方法，包括以下步骤：获取特高压油色...
【技术保护点】
1.一种基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，所述溶解气产生的理化机理为：
3.根据权利要求1所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，所述计算因子设置为：
4.根据权利要求1所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，在每次设备检修后对所述计算因子进行初始化，计算因子的初始值基于行业标准设定。
5.根据权利要求1所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，该方法
【技术特征摘要】
1.一种基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，所述溶解气产生的理化机理为：
3.根据权利要求1所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，所述计算因子设置为：
4.根据权利要求1所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，在每次设备检修后对所述计算因子进行初始化，计算因子的初始值基于行业标准设定。
5.根据权利要求1所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺文婧，邓先钦，吴欣烨，毛玮韵，李悦，熊鸣翔，彭伟，苏磊，耿俊秋，徐湘忆，俞玲，曹红，薛峰，岳亮，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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