【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于油浸式电力设备的监测，尤其是涉及一种基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法及装置。
技术介绍
1、目前，油浸式电力设备大多采用油纸组合绝缘。而设备中的绝缘油及有机固体绝缘材料，在热和电的作用下，闪点降低并逐渐老化和分解，产生少量的氢、低分子烃类气体和碳氧化物。一般认为对于判断设备故障有特定意义的主要气体有：氢气、一氧化碳、二氧化碳、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、氧气、氮气等气体。大量故障事例统计表明，油中气体的各种成分含量的多少和故障的性质及程度直接有关。所以故障油中气体的组成、含量和产气速率成为分析和诊断设备内故障存在、发展以及性质的重要依据。因此国内外大量安装了油中溶解气的各类在线监测装置，对电网安全运行起到了很好的预防作用。但实际运用过程中，出现了各类监测数据报异常但经现场检修检修发现设备正常的情况。对此情况的解决往往有两类技术路线：
2、1、预测法，即根据历史数据进行预测
3、如专利申请cn114354783a公开一种基于在运数据的特高压油色谱监测装置健康度评估方法，包括以下步骤：获取特高压油色谱监测装置在评估时段内采集的指定组分气体的油中溶解浓度值，作为目标数据集；对目标数据集进行预处理和清洗；进行特高压油色谱监测装置的完整性评估；进行特高压油色谱监测装置的稳定性评估；进行特高压油色谱监测装置的准确性评估；根据特高压油色谱监测装置的完整性评估、稳定性评估和准确性评估结果，计算得到特高压油色谱监测装置的健康度评估值。
4、这类技术路线的主要是利用油中溶解气不能突变的特征，进行
5、2、对比筛出法
6、如专利cn114384192b公开一种油色谱监测装置告警误报的排除方法，包括：根据误报数据，建立数据库；采集变压器油色谱数据信息，得到总烃浓度；计算乙烷在总烃中的占比，乙烷含量变化量以及其余烃类含量变化量的数量级；计算乙烯在总烃中的占比，乙烯含量变化量的以及其余烃类含量变化量的数量级；将计算结果与数据库对比，判断是否为误报；误报，不予上报；非误报，获取乙炔浓度；计算全部气体除乙炔外的其余气体的含量变化量；将计算结果与数据库数据对比，判断是否为误报；误报，不予上报；非误报，正常上报。
7、此类技术路线主要是利用数据记录对各种气体组分进行绝对对比和相对对比，优点是简单且真实，避免预测法失真的问题。但目前的这类路线目前实施方法如下列公示专利，它们主要纯数学方法对数据的数学特征进行分析，缺少对油中溶解气体产生理化机理的考虑，因此在实际应用过程中出现效果有限的情况。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种提高异常数据诊断准确度的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法及装置。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
3、一种基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，包括以下步骤：
4、s1、获取溶解气中的氢气和乙炔数据，判断氢气和乙炔是否超标，若是，则执行步骤s2，若否，则判定油中溶解气正常，诊断结束；
5、s2、根据预先设置的计算因子，基于所述氢气和乙炔数据计算获得溶解气中其他气体数据，判断其他气体是否超标，若是，则判定存在异常，诊断结束，若否，则执行步骤s3，其中，所述计算因子基于溶解气产生的理化机理设置；
6、s3、根据所述计算因子，计算溶解气中其他气体在一定时间内的增量，判断其他气体是否超标，若是，则判定存在异常，诊断结束，若否，则判定油中溶解气正常，诊断结束。
7、进一步地，所述溶解气产生的理化机理为：
8、溶解气的各产物之之间符合化学反应关系，如下式所示：
9、溶解气＝ah2+b1ch4+b2c2h6+b3c2h4+b4c2h2+cco+do2
10、其中，a、b1、b2、b3、b4、c、d为气体系数。
11、进一步地，所述计算因子设置为：
12、k1＝c2h2/c2h4,k2＝ch4/h2,k3＝c2h2/c2h4,k4＝c2h2/h2
13、其中，k1、k2、k3、k4为计算因子。
14、进一步地，在每次设备检修后对所述计算因子进行初始化，计算因子的初始值基于行业标准设定。
15、进一步地，该方法还包括：
16、s4、在判定存在异常后，对计算因子进行更新。
17、所述对计算因子进行更新具体为：
18、s41、基于当前的计算因子，采用arma模型进行计算因子的预测，获得预测值；
19、s42、判断预测值是否满足行业标准的约束，若是，则更新结束，若否，则返回步骤s41。
20、本专利技术还提供一种基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断装置，包括：
21、第一判断模块，用于获取溶解气中的氢气和乙炔数据，判断氢气和乙炔是否超标，若是，则产生第一计算指令，若否，则判定油中溶解气正常，诊断结束；
22、第二判断模块，在接收到所述第一计算指令时响应，用于根据预先设置的计算因子，基于所述氢气和乙炔数据计算获得溶解气中其他气体数据，判断其他气体是否超标，若是，则判定存在异常，诊断结束，若否，则产生第二计算指令，其中，所述计算因子基于溶解气产生的理化机理设置；
23、第三判断模块，在接收到所述第二计算指令时响应，根据所述计算因子，计算溶解气中其他气体在一定时间内的增量，判断其他气体是否超标，若是，则判定存在异常，诊断结束，若否，则判定油中溶解气正常，诊断结束。
24、进一步地，所述计算因子设置为：
25、k1＝c2h2/c2h4,k2＝ch4/h2,k3＝c2h2/c2h4,k4＝c2h2/h2
26、其中，k1、k2、k3、k4为计算因子。
27、进一步地，该装置还包括：
28、更新模块，在判定存在异常后响应，用于对计算因子进行更新。
29、进一步地，所述更新模块包括：
30、预测单元，用于基于当前的计算因子，采用arma模型进行计算因子的预测，获得预测值；
31、判断单元，用于判断预测值是否满足行业标准的约束，若是，则更新结束，若否，则重新调用所述预测单元进行预测。
32、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
33、1、本专利技术考虑油中溶解气产生的理化机理对计算因子进行设置，避免各种气体单纯阈值的机械比较，更符合实际过程。
34、2、本专利技术考虑了实际设备检修滤油等过程对绝缘油的影响，通过计算因子的改变，更适应了设备的实际运行情况。
35、3、本专利技术避免了单纯数据预本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，所述溶解气产生的理化机理为：
3.根据权利要求1所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，所述计算因子设置为：
4.根据权利要求1所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，在每次设备检修后对所述计算因子进行初始化，计算因子的初始值基于行业标准设定。
5.根据权利要求1所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，该方法还包括：
6.根据权利要求5所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，所述对计算因子进行更新具体为：
7.一种基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断装置，其特征在于，所述计算因子设置为：
9.根据权利要求7所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断装置，其特征在于，该装
10.根据权利要求9所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断装置，其特征在于，所述更新模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，所述溶解气产生的理化机理为：
3.根据权利要求1所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，所述计算因子设置为：
4.根据权利要求1所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其特征在于，在每次设备检修后对所述计算因子进行初始化，计算因子的初始值基于行业标准设定。
5.根据权利要求1所述的基于理化特性的油中溶解气异常数据诊断方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺文婧，邓先钦，吴欣烨，毛玮韵，李悦，熊鸣翔，彭伟，苏磊，耿俊秋，徐湘忆，俞玲，曹红，薛峰，岳亮，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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