【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物业数据查询，具体涉及一种提高物业系统归档单据查询效率的方法及其系统。
技术介绍
1、物业管理，是指业主通过选聘物业服务企业，由业主和物业服务企业按照物业服务合同约定，对房屋及配套的设施设备和相关场地进行维修、养护、管理，维护物业管理区域内的环境卫生和相关秩序的活动。而随着计算机技术的发展，现在物业数据大多由系统进行管理。
2、公开号为cn114971952a的专利技术专利，公开了一种物业的数据管理方法及系统，所述方法包括：终端设备获取当前物业的防控要求，获取停车桩采集的第一图片；终端设备对第一图片进行识别得到第一车牌，确定该第一车牌为非月卡车牌时，从历史物业信息中查询具有第一车牌的登记信息，将该登记信息自动记录在物业信息中，具有用户体验度高的优点。
3、然而上述现有技术还存在需要调用物业信息时，需要从物业的数据库中遍历查找目标信息，从而调用出目标信息以方便查阅、核对等，然而当物业数据库较大，储存数据过多时，遍历检索所需要的时间较多，效率较低。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种提高物业系统归档单据查询效率的方法及其系统，以解决现有技术中的上述不足之处。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种提高物业系统归档单据查询效率的方法，包括以下步骤：
3、获取表格数据，所述表格数据包括第一表格数据和第二表格数据，所述第一表格数据为表格的名称及各项标题，所述第二表格数据为所述表格中填写的对应各标题的内容，
4、将所述第二表格数据分别与其对应的第一表格数据关联，并将各表格中的标题与该表格的名称关联；
5、获取历史待处理数据，基于关联规则挖掘算法，挖掘历史待处理数据与表格数据的关联规则，表格数据中的第二表格数据从所述历史待处理数据中提取得到，从而可根据关联规则提取出待处理数据中的有效数据，并将有效数据填写到表格中对应的标题下；
6、进一步的，将所述第二表格数据根据其关联的第一表格数据的种类不同进行分类，分别储存到不同的子数据库中，即每种标题关联的第二表格数据分为一类单独储存；
7、判断输入数据是否属于第一表格数据，若是则直接进行检索，若否则基于关联规则得到与所述输入数据关联的第一表格数据；
8、对所述第一表格数据进行检索，得到其关联的子数据库，从所述子数据库中对输入数据进行检索，按与输入数据的相似度高低顺序输出第二表格数据；
9、选择需要的第二表格数据，输出与选择的第二表格数据对应的表格数据，具体的，首先检索与选择的第二表格数据关联的标题，再检索与该标题关联的名称，最后检索包含该名称及第二表格数据的表格数据输出。
10、进一步的，将所有子数据库中的第二表格数据进行向量化，得到对应的向量数据，所述向量数据组成向量数据库。
11、进一步的，在判断输入数据是否属于第一表格数据为否时，选择是否进行模糊检索。
12、进一步的，所述模糊检索具体包括：
13、将所述输入数据向量化，得到输入向量；
14、计算输入向量与向量数据库中的向量数据的向量距离；
15、筛选出与输入向量的向量距离小于设置的距离阈值的向量数据，并将筛选出的向量数据对应的第二表格数据；
16、基于关联规则得到与所述向量数据对应的第二表格数据关联的第一表格数据，可通过根据需要确定距离阈值的具体数值，并可通过调节距离阈值的大小调节模糊检索的范围，增大距离阈值会增大模糊检索的范围，反之减小模糊检索的范围。
17、进一步的，所述选择需要的第二表格数据，输出与选择的第二表格数据对应的表格数据，具体包括：
18、检索与选择的第二表格数据关联的标题；
19、检索与该标题关联的名称；
20、检索包含该名称及第二表格数据的表格数据并将该表格数据输出。
21、一种提高物业系统归档单据查询效率的系统，用于执行一种高物业系统归档单据查询效率的方法，包括数据采集模块、数据分析模块、数据关联模块、规则挖掘模块、向量化模块、数据库、数据检索模块；
22、所述数据采集模块用于获取表格数据和历史待处理数据；
23、所述数据分析模块用于识别表格数据和历史待处理数据，并对所述表格数据进行分类；
24、所述数据关联模块用于对分类后的表格数据进行对应关联；
25、所述规则挖掘模块内设置有关联规则挖掘算法，用于基于关联规则挖掘算法，挖掘历史待处理数据与表格数据的关联规则；
26、所述向量化模块用于将数据向量化；
27、所述数据库用于储存数据及向量化后的数据；
28、所述数据检索模块检索输入数据。
29、进一步的，所述数据分析模块识别表格数据将其分为第一表格数据和第二表格数据。
30、进一步的，所述数据库包括综合数据库、子数据库和向量数据库；
31、所述综合数据库用于储存第一表格数据和历史待处理数据；
32、所述子数据库有多个，用于分别储存与不同种类的第一表格数据关联的第二表格数据；
33、所述向量数据库用于储存向量化后的数据，如向量化后的第二表格数据即向量数据。
34、进一步的，所述数据检索模块还包括模糊检索功能，选择模糊检索功能时，通过向量化模块对输入数据进行向量化处理，具体的：选择模糊检索功能时，通过向量化模块对输入数据进行向量化处理得到输入向量；数据检索模块计算输入向量与向量数据库的数据的向量距离，并与设置的距离阈值对比，筛选出向量数据库中计算的向量距离小于距离阈值的向量数据对应的内容，作为与输入内容相似的数据；数据检索模块与规则挖掘模块配合调用挖掘出的关联规则，基于关联规则得到这些与输入内容相似的数据对应的标题和名称；再检索包含得到的标题和名称的表格数据；检索包含输入内容的表格数据。
35、与现有技术相比，本专利技术提供的一种提高物业系统归档单据查询效率的方法及其系统，通过设置数据采集模块、数据分析模块、数据关联模块、规则挖掘模块、向量化模块、数据库、数据检索模块，将表格的标题与对应的内容关联，表格的标题与表格的名称关联，同时将不同标题关联的内容分别储存，并挖掘出数据与表格之间的关联规则，在进行检索时首先判断输入内容对应的表格标题，从而从该标题关联对应的内容里进行检索将，从而缩小了检索的范围，提高了检索了效率和速度。
36、与现有技术相比，本专利技术提供的一种提高物业系统归档单据查询效率的方法及其系统，通过将各标题关联的内容进行向量化，并将需要检索的数据内容进行向量化，并通过设置和调节距离阈值，计算输入内容的向量化数据与各标题关联的内容进行向量化数据的向量距离，判断相似度来进行模糊检索。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种提高物业系统归档单据查询效率的方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种提高物业系统归档单据查询效率的方法，其特征在于：方法还包括：
3.根据权利要求2所述的一种提高物业系统归档单据查询效率的方法，其特征在于：将所有子数据库中的第二表格数据进行向量化，得到对应的向量数据，所述向量数据组成向量数据库。
4.根据权利要求3所述的一种提高物业系统归档单据查询效率的方法，其特征在于：在判断输入数据是否属于第一表格数据为否时，选择是否进行模糊检索。
5.根据权利要求4所述的一种提高物业系统归档单据查询效率的方法，其特征在于：所述模糊检索具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种提高物业系统归档单据查询效率的方法，其特征在于：所述选择需要的第二表格数据，输出与选择的第二表格数据对应的表格数据，具体包括：
7.一种提高物业系统归档单据查询效率的系统，用于执行权利要求1-6任一项所述的一种提高物业系统归档单据查询效率的方法，其特征在于：包括数据采集模块、数据分析模块、数据关联模块、规则挖掘模块、向量
8.根据权利要求7所述的一种提高物业系统归档单据查询效率的系统，其特征在于：所述数据分析模块识别表格数据将其分为第一表格数据和第二表格数据。
9.根据权利要求7所述的一种提高物业系统归档单据查询效率的系统，其特征在于：所述数据库包括综合数据库、子数据库和向量数据库；
10.根据权利要求7所述的一种提高物业系统归档单据查询效率的系统，其特征在于：所述数据检索模块还包括模糊检索功能，选择模糊检索功能时，通过向量化模块对输入数据进行向量化处理。
...【技术特征摘要】
1.一种提高物业系统归档单据查询效率的方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种提高物业系统归档单据查询效率的方法，其特征在于：方法还包括：
3.根据权利要求2所述的一种提高物业系统归档单据查询效率的方法，其特征在于：将所有子数据库中的第二表格数据进行向量化，得到对应的向量数据，所述向量数据组成向量数据库。
4.根据权利要求3所述的一种提高物业系统归档单据查询效率的方法，其特征在于：在判断输入数据是否属于第一表格数据为否时，选择是否进行模糊检索。
5.根据权利要求4所述的一种提高物业系统归档单据查询效率的方法，其特征在于：所述模糊检索具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种提高物业系统归档单据查询效率的方法，其特征在于：所述选择需要的第二表格数据，输出与选择的第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢毅，颜永翔，肖凌波，
申请(专利权)人：泓盈城市运营服务集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。