侵入性胎盘植入影像特征AI智能提取系统技术方案

本发明专利技术提供侵入性胎盘植入影像特征AI智能提取系统，涉及影像处理领域，包括采集模块、历史病例数据库、特征提取模块和预测模块，分别将B超和核磁共振(MRI)图像数据分别输入基于DoubleU Net网络的图像分割网络中，分别构建基于B超图像和MRI图像的训练集与测试集，基于训练集与测试集生成影像特征识别模型，通过影像特征识别模型对胎盘植入影像特征进行识别，预测模块连接特征提取模块，预测模块根据影像特征生成预测结果，本发明专利技术通过影像特征识别模型对胎盘植入影像特征进行识别，排除了人为、环境、仪器设备存在主观误差因素，利用计算机机器学习方法实现，做到省时省力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及影像处理领域，尤其涉及侵入性胎盘植入影像特征ai智能提取系统。

技术介绍

1、胎盘植入指胎盘绒毛穿入部分宫壁肌层，发生于孕早期，胎盘植入是产科严重的并发症之一，可导致产妇大出血、休克、子宫穿孔、继发感染，甚至死亡，对有高危因素的产妇，产前彩超筛查胎盘植入是必要的，胎盘植入是妊娠的严重并发症之一，是胎盘绒毛侵入到子宫肌层，导致在第三产程胎盘植入部分不能正常自行剥离，将引起生产孕妇大量出血、子宫穿透、休克、进而引发感染甚至导致死亡。胎盘植入又经常伴随着胎盘前置同时发生，胎盘前置又可分类为低置胎盘、边缘性前置胎盘、完全性前置胎盘、中央性前置胎盘四种类型。

2、由于高剖宫产率导致的胎盘植入将给产科医生带来极其严俊的挑战，也给家庭及社会带来沉重负担。如果不能及时识别植入型和穿透型胎盘植入，基层医院无法进行及时转诊、盲目手术可能导致难以避免的孕产妇死亡，而综合医院无法进行充足血源准备和多学科联合诊治，可能导致致命性大出血和子宫切除。因此如何术前准确评估植入类型、预测胎盘生长与绒毛生长过程，从而最终降低致命性产后出血率是目前临床亟待迫切解决的实本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种侵入性胎盘植入影像特征AI智能提取系统，其特征在于，包括采集模块，用于采集患者胎盘处的B超图像数据和MRI图像数据；

2.根据权利要求1所述的侵入性胎盘植入影像特征AI智能提取系统，其特征在于，对所述合并图层后的特征图再次利用深度学习算法对合并前的边缘进行重绘，使合并前图像与合并后的新图像在衔接过渡区域更加真实自然。

3.根据权利要求2所述的侵入性胎盘植入影像特征AI智能提取系统，其特征在于，所述B超图像数据和MRI图像数据主要包括胎盘位置、胎盘厚度、胎盘后低回声带、胎盘与子宫交界面血管特征、胎盘陷窝和胎盘面积体积比。

4.根据权利要求3所述的...

【技术特征摘要】

1.一种侵入性胎盘植入影像特征ai智能提取系统，其特征在于，包括采集模块，用于采集患者胎盘处的b超图像数据和mri图像数据；

2.根据权利要求1所述的侵入性胎盘植入影像特征ai智能提取系统，其特征在于，对所述合并图层后的特征图再次利用深度学习算法对合并前的边缘进行重绘，使合并前图像与合并后的新图像在衔接过渡区域更加真实自然。

3.根据权利要求2所述的侵入性胎盘植入影像特征ai智能提取系统，其特征在于，所述b超图像数据和mri图像数据主要包括胎盘位置、胎盘厚度、胎盘后低回声带、胎盘与子宫交界面血管特征、胎盘陷窝和胎盘面积体积比。

4.根据权利要求3所述的侵入性胎盘植入影像特征ai智能提取系统，其特征在于，所述doubleu net网络包括编码器和自适应池化层，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志坚，
申请(专利权)人：广州科松医疗智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：