【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像调整，特别涉及一种基于unet神经网络分割技术的股骨ct图像自动旋转算法。
技术介绍
1、micro-ct是研究小鼠/大鼠骨骼的一种方法，利用股骨ct图像对骨质疏松进行定量的评估。通常在获取股骨ct图像以后，先对图像进行斜切，确保骨髓腔方向和z轴方向平行，然后找到骨骼生长板，往下一段固定距离找到骨小梁和皮质骨进行分析。如图1所示包括骨小梁(上半部灰色部分)和皮质骨(下半部灰色部分)。然而，斜切的操作通常需要手动操作，手动调整骨髓腔和z轴方向平行，整个过程比较耗时。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于unet神经网络分割技术的股骨ct图像自动旋转算法，自动对骨骼进行旋转，避免复杂的手动操作，节省时间且提高效率。
2、本专利技术提供了一种基于unet神经网络分割技术的股骨ct图像自动旋转算法，包括：
3、从股骨的横截面、冠状面、矢状面三个方向中查找骨髓腔横截面最接近的方向，以进行骨髓腔分割；
4、假定一个平面，求一系列平行平面和骨髓...
【技术保护点】
1.一种基于UNET神经网络分割技术的股骨CT图像自动旋转算法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于UNET神经网络分割技术的股骨CT图像自动旋转算法，其特征在于，所述从股骨的横截面、冠状面、矢状面三个方向中查找骨髓腔横截面最接近的方向，以进行骨髓腔分割的步骤中，采用2D Unet神经网络对所有切片进行，以得到骨髓腔部分。
3.根据权利要求2所述的基于UNET神经网络分割技术的股骨CT图像自动旋转算法，其特征在于，所述假定一个平面，求一系列平行平面和骨髓腔的截面面积，最大截面的面积记录为Smax(alpha,beta,gamma)的
...【技术特征摘要】
1.一种基于unet神经网络分割技术的股骨ct图像自动旋转算法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于unet神经网络分割技术的股骨ct图像自动旋转算法，其特征在于，所述从股骨的横截面、冠状面、矢状面三个方向中查找骨髓腔横截面最接近的方向，以进行骨髓腔分割的步骤中，采用2d unet神经网络对所有切片进行，以得到骨髓腔部分。
3.根据权利要求2所述的基于unet...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈嘉，姚英，张璐，谢舒平，
申请(专利权)人：平生医疗科技昆山有限公司，
类型：发明
国别省市：
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