【技术实现步骤摘要】
本申请涉及云计算，具体而言，涉及一种容器集群的监控告警方法及装置。
技术介绍
1、在现代云计算环境中，通常使用kubernetes管理云平台中多个主机上的容器化的应用，kubernetes可以为应用程序提供稳定的运行环境。传统的kubernetes集群监控主要依赖于诸如prometheus这样的时间序列数据库，以及grafana这样的可视化工具。这些工具能够从kubernetes组件，如kube-apiserver和kube-controller-manager中，捕获并展示关于集群健康、性能和资源使用的详细指标。
2、然而，这类传统的监控方法主要基于静态阈值来设置告警，例如当cpu使用率超过90％时发出告警。但这种方法存在一定弊端：该方法只能观察到当前集群的使用情况，无法发现集群潜在的问题并且无法预测未来的资源需求，同时，静态阈值可能无法适用所有场景，在高变化性的应用场景下，静态阈值可能导致大量的误报、漏报现象，而固定的告警阈值需要视集群的资源使用情况频繁的手动调整，进而增加了集群运维的负担。
3、针对上述的问...
【技术保护点】
1.一种容器集群的监控告警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取容器集群在目标维度的第一性能指标数据序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标维度对应的目标性能指标阈值，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第一性能指标数据序列进行目标预处理操作，得到第二性能指标数据序列，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据预测大模型的训练过程包括：
7....
【技术特征摘要】
1.一种容器集群的监控告警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取容器集群在目标维度的第一性能指标数据序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标维度对应的目标性能指标阈值，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第一性能指标数据序列进行目标预处理操作，得到第二性能指标数据序列，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据预测大模型的训练过程包括：
7.根据权利要求3述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：阮宜龙，张云龙，汤文峰，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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