System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 医用图像处理装置以及医用图像处理方法制造方法及图纸_技高网

医用图像处理装置以及医用图像处理方法制造方法及图纸

技术编号:40588044 阅读:6 留言:0更新日期:2024-03-12 21:47
本发明专利技术提供能减少重构图像中所含的高吸收体伪影被校正了的校正图像的噪声的偏倚的医用图像处理装置以及医用图像处理方法。医用图像处理装置具备校正高吸收体伪影的运算部,特征在于,所述运算部具有:投影数据生成部,其生成与包含高吸收体伪影的重构图像中的高吸收体区域对应的投影数据;噪声图像生成部,其使用所述投影数据来生成噪声图像;和加权合成部,其将所述噪声图像与校正了高吸收体伪影的校正图像进行加权合成。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及对通过x射线ct(computed tomography,计算机断层扫描)装置等医用图像拍摄装置得到的医用图像进行处置的医用图像处理装置以及医用图像处理方法,涉及对在被检体内包含金属这样的高吸收体的情况下产生的伪影进行校正的技术。


技术介绍

1、医用图像拍摄装置的一例的x射线ct装置是如下那样的装置:从被检体的周围照射x射线并取得多个投影角度的投影数据,通过将投影数据反向投影,来生成图像诊断中所用的被检体的重构图像。若在被检体内包含金属这样的高吸收体例如骨的固定中所用的钢板等,就会在医用图像中产生高吸收体的影响导致的高吸收体伪影,会妨害图像诊断。减少金属伪影的技术被称作mar(metal artifact reduction,金属伪影减少),有射束硬化校正法、线性插补法、深度学习法等种种方法。

2、在专利文献1中公开了:将原图像的高通滤波图像和减少了金属伪影的mar图像的高通滤波图像以基于与金属的接近度的权重来进行加权加法运算,进而加上mar图像的低通滤波图像,由此得到校正图像。

3、现有技术文献

4、专利文献

5、专利文献1:美国专利第8891885号说明书

6、但在专利文献1中,并未考虑到校正了高吸收体伪影的校正图像的噪声的偏倚。即,在高吸收体的附近,由于伴随高吸收体伪影的校正而噪声过剩地减少,因此,在远离高吸收体的区域与附近区域之间产生噪声的偏倚,给图像诊断带来障碍。


技术实现思路

1、为此,本专利技术的目的在于,提供能减少重构图像中所含的高吸收体伪影被校正了的校正图像的噪声的偏倚的医用图像处理装置以及医用图像处理方法。

2、为了实现上述目的,本专利技术的医用图像处理装置具备:运算部,其校正高吸收体伪影,特征在于,所述运算部具有:投影数据生成部,其生成与包含高吸收体伪影的重构图像中的高吸收体区域对应的投影数据;噪声图像生成部,其使用所述投影数据来生成噪声图像;和加权合成部,其将所述噪声图像与校正了高吸收体伪影的校正图像进行加权合成。

3、此外,本专利技术的医用图像处理方法对高吸收体伪影进行校正,特征在于,具备:投影数据生成步骤,生成与包含高吸收体伪影的重构图像中的高吸收体区域对应的投影数据;噪声图像生成步骤,使用所述投影数据来生成噪声图像;和加权合成步骤,将所述噪声图像与校正了高吸收体伪影的校正图像进行加权合成。

4、专利技术的效果

5、根据本专利技术,提供能减少重构图像中所含的高吸收体伪影被校正了的校正图像的噪声的偏倚的医用图像处理装置以及医用图像处理方法。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种医用图像处理装置,具备对高吸收体伪影进行校正的运算部,所述医用图像处理装置的特征在于,

2.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,

7.一种医用图像处理方法,对高吸收体伪影进行校正,所述医用图像处理方法的特征在于,具备:

【技术特征摘要】

1.一种医用图像处理装置,具备对高吸收体伪影进行校正的运算部,所述医用图像处理装置的特征在于,

2.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的医用图像处理装置,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:山川惠介后藤大雅
申请(专利权)人:富士胶片医疗健康株式会社
类型:发明
国别省市:

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