关联度预测方法和装置、机器学习模型训练方法和装置制造方法及图纸

技术编号：40582896 阅读：7 留言：0更新日期：2024-03-06 17:26

本公开提供一种关联度预测方法和装置、机器学习模型训练方法和装置。关联度预测方法包括：构建异构矩阵(101)；利用异构矩阵获得药物集合中的每一个药物的特征向量，以及疾病集合中的每一个疾病的特征向量(102)；利用第一机器学习模型对每一个药物的特征向量和每一个疾病的特征向量进行处理，以得到每一个药物和每一个疾病之间的第一关联度预测值(103)；利用第二机器学习模型对异构矩阵进行处理，以得到关联度矩阵，其中关联度矩阵包括每一个药物和每一个疾病之间的第二关联度预测值(104)；根据每一个药物和每一个疾病之间的第一关联度预测值和第二关联度预测值，得到每一个药物和每一个疾病之间的关联度预测结果(105)。

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【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

技术介绍

技术实现思路

【技术保护点】

PCT国内申请，权利要求书已公开。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

pct国内申请，权...

【专利技术属性】
技术研发人员：王斯凡，梁烁斌，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：

全部详细技术资料下载我是这个专利的主人