System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种计算机AI辅助分析随访数据系统及方法技术方案_技高网

一种计算机AI辅助分析随访数据系统及方法技术方案

技术编号:40581123 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-06 17:24
本申请公开了一种计算机AI辅助分析随访数据系统及方法,数据处理涉及技术领域,所述方法包括:连接随访用户数据管理平台提取随访用户数据库;对随访用户数据库进行特征提取,并基于提取特征进行聚类,获得随访用户集群;采集随访过程中的随访记录信息,对随访记录信息进行特征分析,构建用户随访画像;根据用户的集群标识、用户随访画像,确定标识调整系数,对用户进行状态分析,获得用户状态分析数据;根据用户状态分析数据,生成用户个体随访信息;根据用户定位信息,生成用户随访圈,基于用户状态分析数据、用户随访圈,获得用户区域随访信息。进而达成随访分析效率高、分析预测结果准确的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,特别涉及一种计算机ai辅助分析随访数据系统及方法。


技术介绍

1、对用户进行随访反馈对于评估疾病进展和制定治疗计划非常重要。同时,对随访数据进行分析处理也是一种重要的是一种重要的公共卫生安全管理途径。现有的随访数据分析通常需要大量人工工作,且容易受主观因素影响,存在分析难度大、分析效率低、分析结果偏差大的技术问题。


技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种计算机ai辅助分析随访数据系统及方法。用以解决现有技术中分析难度大、分析效率低、分析结果偏差大的技术问题。

2、鉴于以上技术问题,本申请提供了一种计算机ai辅助分析随访数据系统及方法。

3、第一方面,本申请提供了一种计算机ai辅助分析随访数据方法,其中,所述方法包括:

4、连接随访用户数据管理平台提取随访用户数据库;

5、对所述随访用户数据库进行特征提取,并基于提取特征进行聚类,获得随访用户集群,其中,所述随访用户集群具有一与聚类特征相对应的集群标识;

6、采集随访过程中的随访记录信息,对所述随访记录信息进行特征分析,构建用户随访画像;

7、根据用户的集群标识、所述用户随访画像,确定标识调整系数,对用户进行状态分析,获得用户状态分析数据;

8、根据所述用户状态分析数据,生成用户个体随访信息;

9、根据用户定位信息,生成用户随访圈,基于所述用户状态分析数据、所述用户随访圈,获得用户区域随访信息。

10、第二方面,本申请还提供了一种计算机ai辅助分析随访系统,其中,所述系统包括:

11、连接获取模块,所述连接获取模块用于连接随访用户数据管理平台提取随访用户数据库;

12、聚类分析模块,所述聚类分析模块用于对所述随访用户数据库进行特征提取,并基于提取特征进行聚类,获得随访用户集群,其中,所述随访用户集群具有一与聚类特征相对应的集群标识;

13、用户画像模块,所述用户画像模块用于采集随访过程中的随访记录信息,对所述随访记录信息进行特征分析,构建用户随访画像;

14、状态分析模块,所述状态分析模块用于根据用户的集群标识、所述用户随访画像,确定标识调整系数,对用户进行状态分析,获得用户状态分析数据;

15、随访报告模块,所述随访报告模块用于根据所述用户状态分析数据,生成用户个体随访信息;

16、区域分析模块,所述区域分析模块用于根据用户定位信息,生成用户随访圈,基于所述用户状态分析数据、所述用户随访圈,获得用户区域随访信息。

17、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

18、通过连接随访用户数据管理平台提取随访用户数据库;对随访用户数据库进行特征提取,并基于提取特征进行聚类,获得随访用户集群,其中,随访用户集群具有一与聚类特征相对应的集群标识;采集随访过程中的随访记录信息,对随访记录信息进行特征分析,构建用户随访画像;根据用户的集群标识、用户随访画像,确定标识调整系数,对用户进行状态分析,获得用户状态分析数据;根据用户状态分析数据,生成用户个体随访信息;根据用户定位信息,生成用户随访圈,基于用户状态分析数据、用户随访圈,获得用户区域随访信息。进而达成随访分析效率高、分析预测结果准确的技术效果。

19、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚阐明本申请的技术手段,进而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述及其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

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【技术保护点】

1.一种计算机AI辅助分析随访数据系统,其特征在于,所述系统包括:

2.一种计算机AI辅助分析随访数据方法,其特征在于,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述随访用户数据库进行特征提取,并基于提取特征进行聚类,获得随访用户集群,包括:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采集随访过程中的随访记录信息,对所述随访记录信息进行特征分析,构建用户随访画像,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用随访知识库以随访反馈信息为索引,获取随访答复信息,包括:

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据用户的集群标识、所述用户随访画像,确定标识调整系数,对用户进行状态分析,获得用户状态分析数据,包括:

7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,基于所述随访分布地图,以所述异常目标圈为同化方向,根据所述用户随访圈的特征画像分别对各用户随访圈进行同化概率分析及同化周期分析,包括:

【技术特征摘要】

1.一种计算机ai辅助分析随访数据系统,其特征在于,所述系统包括:

2.一种计算机ai辅助分析随访数据方法,其特征在于,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述随访用户数据库进行特征提取,并基于提取特征进行聚类,获得随访用户集群,包括:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采集随访过程中的随访记录信息,对所述随访记录信息进行特征分析,构建用户随访画像,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:贡鸣吕强许诸葛姜子钰
申请(专利权)人:智慧爱心科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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