System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 资源调度方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

资源调度方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40581090 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-06 17:24
本公开实施例提供一种资源调度方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取云服务器集群历史预设时长内的历史实例信息;根据历史实例信息,确定每个需求类型的服务实例对应的第一条件概率;以及,根据历史实例信息,确定任两个需求类型的服务实例对应的第二条件概率;根据每个需求类型的服务实例对应的第一条件概率和任两个需求类型的服务实例对应的第二条件概率,确定未来预设时长内云服务器集群待创建的多个不同需求类型的服务实例,并根据待创建的多个不同需求类型的服务实例,调度云服务器集群内的多个主机。本申请可以提高云服务器集群的资源利用率。

【技术实现步骤摘要】

本公开实施例涉及云计算,尤其涉及一种资源调度方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、在云计算数据中心服务器(也即,云服务器集群)上布局有多个主机。多个主机以池化资源的方式向租户提供资源供给。租户可以向云服务器集群发送资源请求,云服务器集群创建该资源请求对应的服务实例。

2、相关技术中,为了提高资源请求的处理效率,可以先预测云服务器集群中需要创建的服务实例,并在云服务器集群中创建预测的多种规格类型的服务实例。当租户向云服务器集群发送资源请求时,可以从已创建的多种类型的服务实例中,选取与资源请求相匹配的服务实例,并将该服务实例配置给该租户。

3、然而,专利技术人发现现有技术至少存在如下技术问题:预测云服务器集群中需要创建的服务实例的准确性较低,这样,在主机中创建的服务实例的使用率较低,从而导致云服务器集群的资源利用率较低。


技术实现思路

1、本公开实施例提供一种资源调度方法、装置、设备及存储介质,可以提高预测的需要创建的服务实例的准确性,以提高云服务器集群的资源利用率。

2、第一方面,本公开实施例提供一种资源调度方法,包括:

3、获取云服务器集群历史预设时长内的历史实例信息,其中所述历史实例信息包括以下一种或多种:已创建的多个服务实例的需求类型、所述多个服务实例的创建序列和多个需求类型的服务实例各自分别对应的数量;

4、根据所述历史实例信息,确定每个需求类型的服务实例对应的第一条件概率,其中所述第一条件概率用于表示未来预设时长内所述需求类型的服务实例作为首个创建的服务实例的概率;以及,根据所述历史实例信息,确定任两个需求类型的服务实例对应的第二条件概率,其中所述第二条件概率用于表示未来预设时长内在创建一个需求类型的服务实例之后,继续创建另一个需求类型的服务实例的概率;

5、根据每个需求类型的服务实例对应的第一条件概率和任两个需求类型的服务实例对应的第二条件概率,确定未来预设时长内所述云服务器集群待创建的多个不同需求类型的服务实例,并根据待创建的多个不同需求类型的服务实例,调度所述云服务器集群内的多个主机。

6、第二方面,本公开实施例提供一种资源调度装置,包括:

7、获取模块,用于获取云服务器集群历史预设时长内的历史实例信息,其中所述历史实例信息包括以下一种或多种:已创建的多个服务实例的需求类型、所述多个服务实例的创建序列和多个需求类型的服务实例各自分别对应的数量

8、确定模块,用于根据所述历史实例信息,确定每个需求类型的服务实例对应的第一条件概率,其中所述第一条件概率用于表示未来预设时长内所述需求类型的服务实例作为首个创建的服务实例的概率;以及,根据所述历史实例信息,确定任两个需求类型的服务实例对应的第二条件概率,其中所述第二条件概率用于表示未来预设时长内在创建一个需求类型的服务实例之后,继续创建另一个需求类型的服务实例的概率;

9、调度模块,用于根据每个需求类型的服务实例对应的第一条件概率和任两个需求类型的服务实例对应的第二条件概率,确定未来预设时长内所述云服务器集群待创建的多个不同需求类型的服务实例,并根据待创建的多个不同需求类型的服务实例,调度所述云服务器集群内的多个主机。

10、第三方面,本公开实施例提供一种电子设备,包括:

11、处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

12、所述存储器存储计算机执行指令;

13、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现如上第一方面所述的资源调度方法。

14、第四方面,本公开实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上第一方面所述的资源调度方法。

15、第五方面,本公开实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述的资源调度方法。

16、本实施例提供的资源调度方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取云服务器集群历史预设时长内的历史实例信息,其中历史实例信息包括以下一种或多种:已创建的多个服务实例的需求类型、多个服务实例的创建序列和多个需求类型的服务实例各自分别对应的数量;根据历史实例信息,确定每个需求类型的服务实例对应的第一条件概率,其中第一条件概率用于表示未来预设时长内需求类型的服务实例作为首个创建的服务实例的概率;以及,根据历史实例信息,确定任两个需求类型的服务实例对应的第二条件概率,其中第二条件概率用于表示未来预设时长内在创建一个需求类型的服务实例之后,继续创建另一个需求类型的服务实例的概率;根据每个需求类型的服务实例对应的第一条件概率和任两个需求类型的服务实例对应的第二条件概率,确定未来预设时长内云服务器集群待创建的多个不同需求类型的服务实例,并根据待创建的多个不同需求类型的服务实例,调度云服务器集群内的多个主机。在本申请实施例中,由于根据历史实例信息,确定马尔科夫链表中的第一条件概率和第二条件概率,进而通过马尔科夫链表中的第一条件概率和第二条件概率,预测未来预设时长内的服务实例序列。也即,通过马尔科夫链表,提高预测多个不同类型的服务实例的准确性,进而提高了资源调度的准确性,因此提高云服务器集群的资源利用率。

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【技术保护点】

1.一种资源调度方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史实例信息,确定每个需求类型的服务实例对应的第一条件概率,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述两个需求类型的服务实例包括第一需求类型的服务实例和第二需求类型的服务实例,其中所述第一需求类型的服务实例为首个创建的服务实例,所述第二需求类型的服务实例为第二个创建的服务实例;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个第一服务实例组和所述至少一个第二服务实例组,确定所述任两个需求类型的服务实例对应的第二条件概率,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个需求类型的服务实例对应的第一条件概率和任两个需求类型的服务实例对应的第二条件概率,确定未来预设时长内所述云服务器集群待创建的多个不同需求类型的服务实例之前,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据每个需求类型的服务实例对应的第一条件概率和任两个需求类型的服务实例对应的第二条件概率,确定未来预设时长内所述云服务器集群待创建的多个不同需求类型的服务实例,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述任两个需求类型的服务实例与所述任两个需求类型的服务实例对应的第二条件概率之间的关联关系,确定在所述第一目标需求类型的服务实例之后继续创建的第二目标需求类型的服务实例,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据待创建的多个不同需求类型的服务实例,调度所述云服务器集群内的多个主机,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述在所述目标主机上创建所述需求类型的服务实例之后,还包括:

10.一种资源调度装置,其特征在于,包括:

11.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如权利要求1至9任一项所述的资源调度方法。

13.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的资源调度方法。

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【技术特征摘要】

1.一种资源调度方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史实例信息,确定每个需求类型的服务实例对应的第一条件概率,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述两个需求类型的服务实例包括第一需求类型的服务实例和第二需求类型的服务实例,其中所述第一需求类型的服务实例为首个创建的服务实例,所述第二需求类型的服务实例为第二个创建的服务实例;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个第一服务实例组和所述至少一个第二服务实例组,确定所述任两个需求类型的服务实例对应的第二条件概率,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个需求类型的服务实例对应的第一条件概率和任两个需求类型的服务实例对应的第二条件概率,确定未来预设时长内所述云服务器集群待创建的多个不同需求类型的服务实例之前,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据每个需求类型的服务实例对应的第一条件概率和任两个需求类型的服务实例对应的第二条件概率,确定未来预设时长内所述云服务器集群...

【专利技术属性】
技术研发人员:许力
申请(专利权)人:北京火山引擎科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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