System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种国内机票产品的动态定价方法及系统技术方案_技高网

一种国内机票产品的动态定价方法及系统技术方案

技术编号:40581088 阅读:6 留言:0更新日期:2024-03-06 17:24
本发明专利技术涉及数字数据处理技术领域,具体涉及一种国内机票产品的动态定价方法及系统,包括:基于飞机的运营成本和飞行距离计算飞行成本;基于单次飞行成本和客机座位类型计算基础票价;基于所有销售渠道监测机票预订人数;基于历史运营数据建立预测模型基于当前预订数据对预期收入进行预测,生成预期收入;基于预期收入动态调整推广渠道和座位票价;在超过预设时间后,若无法达到预期收入则可以获取历史客户信息,基于客户的常规出行信息生成待选客户清单并推送折扣票价。从而可以在淡季时更好的挖掘和满足用户需求,使得出行收入最大化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字数据处理,尤其涉及一种国内机票产品的动态定价方法及系统


技术介绍

1、飞机票,通常称为机票,是乘坐飞机的一种凭证。它证明了购票者已经购买了乘坐特定航班从出发地到目的地的权利。机票是乘坐飞机出行的必备文件,乘客在机场办理登机手续时需要出示机票。

2、另外,飞机运行的淡旺季可以分为以下几个阶段,在不同的阶段票价需要针对性进行调整:

3、旺季:这段时间内,航班需求和旅客流量较高。通常发生在暑假、寒假、节假日和旅游旺季等时间段。在这些时期,人们通常有更多的休闲时间和出行需求,因此航空公司的航班安排和机场的客流量都会相对增加。

4、淡季:相对于旺季,淡季的航班需求和旅客流量较低。这段时间通常发生在工作日、非假期季节和旅游淡季等。在淡季,航空公司和机场的运营压力相对较小,航班和座位的供应通常较为充足。

5、过渡季:过渡季是指旺季和淡季之间的时间段,航班需求和旅客流量逐渐从旺季的高峰回落至淡季的较低水平。这段时间的运营状况通常介于旺季和淡季之间。

6、其中在处于淡季时,航班需求和旅客流量较低会导致航空公司的盈利情况造成影响,容易出现飞机无法满载运行而提高了运营成本的问题,因此需要进行动态定价以提高运行效率。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种国内机票产品的动态定价方法及系统,旨在可以动态定价以更好满足潜在用户的需求以使得出行收入最大化。

2、为实现上述目的,第一方面,本专利技术提供了一种国内机票产品的动态定价方法,包括基于飞机的运营成本和飞行距离计算飞行成本;

3、基于单次飞行成本和客机座位类型计算基础票价;

4、基于所有销售渠道监测机票预订人数;

5、基于历史运营数据建立预测模型基于当前预订数据对预期收入进行预测,生成预期收入;

6、基于预期收入动态调整推广渠道和座位票价;

7、在超过预设时间后,若无法达到预期收入则可以获取历史客户信息,基于客户的常规出行信息生成待选客户清单并推送折扣票价。

8、其中,所述基于飞机的运营成本和飞行距离计算飞行成本的具体步骤包括:

9、基于飞行距离计算燃料费用;

10、获取飞机运行的基础费用;

11、将基础费用加上燃料费用得到单次飞行成本。

12、其中,所述基于单次飞行成本和客机座位类型计算基础票价的具体步骤包括:

13、确定客机座位类型;

14、对不同类型的客机座位类型分配成本权重;

15、基于成本权重和单次飞行成本生成每个座位的基础票价。

16、其中,所述基于所有销售渠道监测机票预订人数的具体步骤包括:

17、从各个销售渠道收集机票预订数据;

18、将收集到的数据进行整理并整合到一个统一的数据库中;

19、利用数据分析方法,对预订人数进行统计和分析得到机票预订人数。

20、其中,所述基于历史运营数据建立预测模型基于当前预订数据对预期收入进行预测,生成预期收入的具体步骤包括:

21、收集历史机票销售数据,所述销售数据包括销售日期、销售数量、销售价格等信息;

22、对收集到的数据进行清洗和整理;

23、从原始数据中提取购买特征;

24、使用训练数据集对随机森林模型进行训练,得到预测模型;

25、将当前机票预订情况输入预测模型,得到预期收入。

26、其中,所述基于预期收入动态调整推广渠道和座位票价的具体步骤包括:

27、计算渠道推广成本;

28、基于渠道推广成本对预期收入进行修正,得到修正数据;

29、基于修正数据和剩余座位数计算浮动票价。

30、其中,所述在超过预设时间后,若无法达到预期收入则可以获取历史客户信息,基于客户的常规出行信息生成待选客户清单并推送折扣票价的具体步骤包括:

31、对预期收入进行监测;

32、在预期收入超过预设时间还未达到目标时,收集历史客户出行数据;

33、分析历史客户信息,找出客户的常规出行信息;

34、将常规出行信息和当前飞行机次进行匹配,得到匹配客户;

35、根据当前的收入目标和剩余时间,制定折扣票价策略并推送到匹配客户。

36、第二方面,本专利技术还提供一种国内机票产品的动态定价系统,包括:成本计算模块、基础票价计算模块、预订人数获取模块、收入预测模块、票价调节模块和客户折扣推送模块,所述成本计算模块、所述基础票价计算模块、所述预订人数获取模块、所述收入预测模块、所述票价调节模块和所述客户折扣推送模块依次连接;

37、所述成本计算模块,用于基于飞机的运营成本和飞行距离计算飞行成本;

38、所述基础票价计算模块,用于基于单次飞行成本和客机座位类型计算基础票价;

39、所述预订人数获取模块,用于基于所有销售渠道监测机票预订人数;

40、所述收入预测模块,用于基于历史运营数据建立预测模型基于当前预订数据对预期收入进行预测,生成预期收入;

41、所述票价调节模块,用于基于预期收入动态调整推广渠道和座位票价;

42、所述客户折扣推送模块,用于在超过预设时间后,若无法达到预期收入则可以获取历史客户信息,基于客户的常规出行信息生成待选客户清单并推送折扣票价。

43、本专利技术的一种国内机票产品的动态定价方法及系统,包括:基于飞机的运营成本和飞行距离计算飞行成本;基于单次飞行成本和客机座位类型计算基础票价;基于所有销售渠道监测机票预订人数;基于历史运营数据建立预测模型基于当前预订数据对预期收入进行预测,生成预期收入;基于预期收入动态调整推广渠道和座位票价;在超过预设时间后,若无法达到预期收入则可以获取历史客户信息,基于客户的常规出行信息生成待选客户清单并推送折扣票价。本专利技术以飞机的运营成本和飞行距离为基础,精确计算出每一次飞行的成本。然后将利用单次飞行成本和客机座位类型,计算出每一种座位的基础票价。这一步骤将采用座位定价模型,该模型将综合考虑座位的位置、舒适度等因素,以确保每一种座位的票价都能反映出其实际价值。然后将通过监测所有销售渠道的机票预订人数,实时了解机票的销售情况。在此基础上利用历史运营数据建立预测模型,该模型能够基于当前的预订数据预测出预期收入。这一步骤可以采用机器学习技术从历史数据中学习售票规律,从而对未来进行预测。随后将根据预期收入动态调整推广渠道和座位票价。这一步骤将采用优化算法,该算法能够根据预期收入自动调整推广策略和票价策略,以实现收入的最大化。最后,如果在预设的时间后,我们无法达到预期收入,我们将获取历史客户信息,并基于客户的常规出行信息生成待选客户清单,然后推送折扣票价,从而可以在淡季时更好的挖掘用户需求,使得出行收入最大化。

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【技术保护点】

1.一种国内机票产品的动态定价方法,其特征在于,

2.如权利要求1所述的一种国内机票产品的动态定价方法,其特征在于,

3.如权利要求2所述的一种国内机票产品的动态定价方法,其特征在于,

4.如权利要求3所述的一种国内机票产品的动态定价方法,其特征在于,

5.如权利要求4所述的一种国内机票产品的动态定价方法,其特征在于,

6.如权利要求5所述的一种国内机票产品的动态定价方法,其特征在于,

7.如权利要求6所述的一种国内机票产品的动态定价方法,其特征在于,

8.一种国内机票产品的动态定价系统,应用于权利要求1~7任意一项所述的国内机票产品的动态定价方法,其特征在于,

【技术特征摘要】

1.一种国内机票产品的动态定价方法,其特征在于,

2.如权利要求1所述的一种国内机票产品的动态定价方法,其特征在于,

3.如权利要求2所述的一种国内机票产品的动态定价方法,其特征在于,

4.如权利要求3所述的一种国内机票产品的动态定价方法,其特征在于,

5.如权利要求4所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯涛张雪珍
申请(专利权)人:南京航旅睿连科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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