【技术实现步骤摘要】
本申请属于柴油机气缸健康状态监测，具体涉及柴油机气缸健康状态监测方法、系统和存储介质。
技术介绍
1、船用柴油机气缸数量多、出海运行时间久，对气缸传统的监测手段主要有两种：一种是在船舶停靠时进行吊缸检修，检测气缸的健康状态；另外一种则是在柴油机设计制造时将传感器内置到气缸结构中。停靠吊缸检修的方法虽然可以直接观察气缸的磨损状态，但常需要吊机配合，不便操作，时间空间受限；传感器内置的方法虽然可以实时监测，但是必须在设计制造阶段完成传感器的布置，难以布置在已经投入使用的船上，可维护性差。
技术实现思路
1、本申请的技术目的在于提供一种柴油机气缸健康状态监测方法和系统，以解决柴油机气缸拆卸检查困难、内置传感器安装不便进而导致其健康状况难以实时监测的问题。
2、为实现上述技术目的，本申请采用以下方法。
3、第一方面，本申请提供了一种柴油机健康状态监测方法，用于监测所述柴油机气缸的健康状态，所述监测方法包括：
4、采集所述柴油机气缸在当前工况下的运行特征参数；p>
5、基于所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种柴油机气缸健康状态监测方法，其特征在于，用于监测所述柴油机气缸的健康状态，所述监测方法包括：
2.根据权利要求1所述的柴油机气缸健康状态监测方法，其特征在于，所述预测模型采用长短期记忆网络、卷积神经网络、递归神经网络中的任意一种。
3.根据权利要求2所述的柴油机气缸健康状态监测方法，其特征在于，所述方法还包括训练所述预测模型的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的柴油机气缸健康状态监测方法，其特征在于，所述振动特征参数的确定方法包括：
5.根据权利要求1所述的柴油机气缸健康状态监测方法，其特征在于，确认所述柴...
【技术特征摘要】
1.一种柴油机气缸健康状态监测方法，其特征在于，用于监测所述柴油机气缸的健康状态，所述监测方法包括：
2.根据权利要求1所述的柴油机气缸健康状态监测方法，其特征在于，所述预测模型采用长短期记忆网络、卷积神经网络、递归神经网络中的任意一种。
3.根据权利要求2所述的柴油机气缸健康状态监测方法，其特征在于，所述方法还包括训练所述预测模型的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的柴油机气缸健康状态监测方法，其特征在于，所述振动特征参数的确定方法包括：
5.根据权利要求1所述的柴油机气缸健康状态监测方法，其特征在于，确认所述柴油机气缸的健康状态之后还包括：
6.根据权利要求1所述的柴油机气缸健康状态监测方法，其特征在于，所述油液参数包括油液中金属颗粒度和非金属颗粒度；所述热工参数包括所述柴油机气缸的排气温度和冷却水温度。
7.根据权利要求1所述的柴油...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘浩，赵思恒，魏承印，
申请(专利权)人：中国船舶集团有限公司第七一一研究所，
类型：发明
国别省市：
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