【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种适用于带有表面复杂纹理物体的缺陷检测方法。
技术介绍
1、在带有复杂纹理的工业产品表面异常检测任务，这些表面纹理并不会影响产品的良莠，但往往会与缺陷特征混杂在一起，因此很难对缺陷特征进行准确的描述，复杂纹理可能包括各种颜色、图案和不规则形状，这些特征可以与缺陷混淆，导致标准检测方法失效，需要一种特别的方法来精确识别和区分这些表面的真正缺陷，以确保产品质量和安全，然而，传统的适用于带有表面复杂纹理物体的缺陷检测方法由于在实际应用中缺陷的产生属于小概率事件，收集并标记这些缺陷数据往往是非常困难并且代价高昂，当基于有监督深度学习的异常检测方法应用于此类任务时会由于训练样本的不足而导致严重的过拟合问题，从而无法很好得完成检测任务。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术提供一种适用于带有表面复杂纹理物体的缺陷检测方法，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种适用于带有表面复杂纹理物体的缺陷检测方法，包括以下步骤：
3、步骤s1...
【技术保护点】
1.一种适用于带有表面复杂纹理物体的缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的适用于带有表面复杂纹理物体的缺陷检测方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的适用于带有表面复杂纹理物体的缺陷检测方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的适用于带有表面复杂纹理物体的缺陷检测方法，其特征在于，步骤S23中所述变分自编码器整体损失函数如下所示：
5.根据权利要求3所述的适用于带有表面复杂纹理物体的缺陷检测方法，其特征在于，步骤S24中所述不变因子相识度损失函
...【技术特征摘要】
1.一种适用于带有表面复杂纹理物体的缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的适用于带有表面复杂纹理物体的缺陷检测方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的适用于带有表面复杂纹理物体的缺陷检测方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的适用于带有表面复杂纹理物体的缺陷检测方法，其特征在于，步骤s23中所述变分自编码器整体损失函数如下所示：
5.根据权利要求3所述的适用于带有表面复杂纹理物体的缺陷检测方法，其特征在于，步骤s24中所述不变因子相识度损失函数如下所示：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡冰，程坦，刘涛，
申请(专利权)人：中科海拓无锡科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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