【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及遥感图像处理，尤其涉及一种光学遥感图像优化方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、目前，由于光学遥感成像技术具有空间分辨率较高以及包含有观测目标清晰的空间纹理信息等特点，使得光学遥感成像技术在土地监测、土地资源管理、城市建设、灾害防备、水资源环保、林牧业等领域中都有着广泛的应用。
2、但是，光学遥感成像技术在成像过程中极易受到大气环境或者天气环境的影响，从而导致最终生成的光学遥感图像中的部分图像区域信息丢失，例如：地球表面的云层导致最终生成的光学遥感图像中的部分图像区域信息丢失，并且由于地球表面全年约有35%被云层覆盖，所以导致光学遥感成像技术的使用受到极大的限制。
3、因此，如何对受到大气和/或天气环境影响光学遥感图像进行修复，则是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本说明书提供一种光学遥感图像优化方法、装置、存储介质及电子设备，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
2、本说明书采用下述技术方案：
3、本说明书提供了一种光学遥感图像优化方法，所述方法包括：
4、获取第一目标图像以及所述第一目标图像对应的第二目标图像，所述第一目标图像为光学遥感图像，所述第二目标图像为合成孔径雷达sar图像；
5、对所述第一目标图像进行图像检测，以从所述第一目标图像中确定出部分存在图像信息缺失的图像区域，作为目标区域；
6、根据所述第一目标图像的风格特征，对所述第二目标图像进行图像调整，得到调
7、将所述目标区域内的所述第一目标图像替换为所述目标区域内的所述第二目标图像，以将所述第二目标图像融合到所述第一目标图像中，得到优化后第一目标图像。
8、可选地，对所述第一目标图像进行图像检测，以从所述第一目标图像中确定出部分存在图像信息缺失的图像区域，作为目标区域，具体包括：
9、针对所述第一目标图像中包含的每个像素，确定该像素在每个颜色波段通道下对应的像素值的均值，作为该像素对应的均值；
10、根据各像素对应的均值，从所述第一目标图像中包含的各像素中，筛选出对应的均值处于预设均值范围的各像素，作为各目标像素；
11、将所述各目标像素组成的图像区域，作为从所述第一目标图像中确定出部分存在图像信息缺失的目标区域。
12、可选地，对所述第一目标图像进行图像检测，以从所述第一目标图像中确定出部分存在图像信息缺失的图像区域，作为目标区域，具体包括：
13、将所述第一目标图像输入到预设的目标区域检测模型中，以通过所述目标区域检测模型，根据所述第一目标图像中包含的每个像素的像素值，从所述第一目标图像中确定出部分存在图像信息缺失的图像区域，作为目标区域。
14、可选地，根据所述第一目标图像的风格特征，对所述第二目标图像进行图像调整，得到调整后的第二目标图像，具体包括：
15、对所述第二目标图像中包含的每个像素的像素值进行归一化处理，得到处理后第二目标图像；
16、对所述处理后第二目标图像进行主成分分析，以确定出所述处理后第二目标图像包含的各像素中筛选出对应的信息度高于预设阈值的各像素，作为所述第二目标图像的主成分像素；
17、根据所述第一目标图像的风格特征，对所述第二目标图像的主成分像素进行图像调整，得到调整后的第二目标图像。
18、可选地，根据所述第一目标图像的风格特征，对所述第二目标图像的主成分像素进行图像调整，得到调整后的第二目标图像，具体包括：
19、将所述第一目标图像中包含的每个像素的像素值转换为hsv颜色空间下的像素值；
20、针对所述第二目标图像中包含的每个主成分像素，在所述第一目标图像中确定出位置与该主成分像素位置相同的像素，作为该主成分像素对应的待替换像素；
21、将该主成分像素对应的待替换像素对应于所述hsv颜色空间的指定颜色波段通道下的像素值替换为该主成分像素对应于所述hsv颜色空间的指定颜色波段通道下的像素值，得到变换后第二目标图像；
22、根据所述第一目标图像的风格特征，对所述变换后第二目标图像进行图像调整，得到调整后的第二目标图像。
23、可选地，根据所述第一目标图像的风格特征，对所述变换后第二目标图像进行图像调整，得到调整后的第二目标图像，具体包括：
24、对所述第一目标图像进行傅里叶变换，得到变换后第一目标图像；以及
25、对所述变换后第二目标图像进行傅里叶变换，得到傅里叶变换后第二目标图像；
26、将所述傅里叶变换后第二目标图像中对应的频率低于预设频率阈值的各像素的像素值替换为所述变换后第一目标图像中对应的频率低于预设频率阈值的各像素的像素值，得到迁移后第二目标图像；
27、对所述迁移后第二目标图像进行傅里叶逆变换，得到调整后的第二目标图像。
28、可选地，将所述目标区域内的所述第一目标图像替换为所述目标区域内的所述第二目标图像，以将所述第二目标图像融合到所述第一目标图像中，得到优化后第一目标图像，具体包括：
29、将所述目标区域内的所述第一目标图像替换为所述目标区域内的所述第二目标图像，得到替换后第一目标图像；
30、将所述替换后第一目标图像输入到预设的去云雾模型中，以通过所述去云雾模型，对所述替换后第一目标图像中包含的低质区域进行处理，得到去云雾后的第一目标图像。
31、本说明书提供了一种光学遥感图像优化装置，包括：
32、获取模块，用于获取第一目标图像以及所述第一目标图像对应的第二目标图像，所述第一目标图像为光学遥感图像，所述第二目标图像为合成孔径雷达sar图像；
33、检测模块，用于对所述第一目标图像进行图像检测，以从所述第一目标图像中确定出部分存在图像信息缺失的图像区域，作为目标区域；
34、调整模块，用于根据所述第一目标图像的风格特征，对所述第二目标图像进行图像调整，得到调整后的第二目标图像；
35、优化模块，用于将所述目标区域内的所述第一目标图像替换为所述目标区域内的所述第二目标图像，以将所述第二目标图像融合到所述第一目标图像中，得到优化后第一目标图像。
36、本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述光学遥感图像优化方法。
37、本说明书提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述光学遥感图像优化方法。
38、本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
39、在本说明书提供的光学遥感图像优化方法中，获取第一目标图像以及第一目标图像对应的第二目标图像，第一目标图像为光学遥感图像，第二目标图像为合成孔径雷达sar图像，对第一目标图像进行图像检本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种光学遥感图像优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一目标图像进行图像检测，以从所述第一目标图像中确定出部分存在图像信息缺失的图像区域，作为目标区域，具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一目标图像进行图像检测，以从所述第一目标图像中确定出部分存在图像信息缺失的图像区域，作为目标区域，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一目标图像的风格特征，对所述第二目标图像进行图像调整，得到调整后的第二目标图像，具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第一目标图像的风格特征，对所述第二目标图像的主成分像素进行图像调整，得到调整后的第二目标图像，具体包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述第一目标图像的风格特征，对所述变换后第二目标图像进行图像调整，得到调整后的第二目标图像，具体包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标区域内的所述第一目标图像替换为所述目标区域内的所述第二
8.一种光学遥感图像优化装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1~7任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1~7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种光学遥感图像优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一目标图像进行图像检测，以从所述第一目标图像中确定出部分存在图像信息缺失的图像区域，作为目标区域，具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一目标图像进行图像检测，以从所述第一目标图像中确定出部分存在图像信息缺失的图像区域，作为目标区域，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一目标图像的风格特征，对所述第二目标图像进行图像调整，得到调整后的第二目标图像，具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第一目标图像的风格特征，对所述第二目标图像的主成分像素进行图像调整，得到调整后的第二目标图像，具体包括：
6.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：窦宝成，马嘉，兰昆艳，任祖杰，施航，
申请(专利权)人：之江实验室，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。