System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 微地形条件下输电线路的冰冻预测方法、装置和设备制造方法及图纸_技高网

微地形条件下输电线路的冰冻预测方法、装置和设备制造方法及图纸

技术编号:40578958 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-06 17:21
本申请涉及一种微地形条件下输电线路的冰冻预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,可用于电力技术领域。该方法包括:获取数据采集设备采集的在微地形区域的输电线路所在位置的气象数据和输电线路的覆冰数据;将气象数据和覆冰数据输入至预先训练的冰冻预测模型,得到输电线路在未来时间段的冰冻预测信息;根据冰冻预测信息,确定输电线路在未来时间段的冰冻风险等级;对冰冻预测信息和冰冻风险等级进行融合处理,得到输电线路的冰冻预测结果。采用本方法能够提高输电线路的冰冻预测准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力,特别是涉及一种微地形条件下输电线路的冰冻预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、随着电网的建设和发展,输电线路的冰冻预测具有重要应用。在微地形区域,受地理及气象条件影响,输电线路在冬季极易覆冰。因此,如何高效地进行输电线路的冰冻预测,成为了重要的研究方向。

2、传统技术中,通常由技术人员根据人工采集的数据,对输电线路进行冰冻预测;但是,该方式主要依赖主观判断,导致输电线路的冰冻预测准确率较低。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高输电线路的冰冻预测准确率的微地形条件下输电线路的冰冻预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种微地形条件下输电线路的冰冻预测方法。所述方法包括:

3、获取数据采集设备采集的在微地形区域的输电线路所在位置的气象数据和所述输电线路的覆冰数据;

4、将所述气象数据和所述覆冰数据输入至预先训练的冰冻预测模型,得到所述输电线路在未来时间段的冰冻预测信息;

5、根据所述冰冻预测信息,确定所述输电线路在所述未来时间段的冰冻风险等级;

6、对所述冰冻预测信息和所述冰冻风险等级进行融合处理,得到所述输电线路的冰冻预测结果。

7、在其中一个实施例中,所述获取数据采集设备采集的在微地形区域的输电线路所在位置的气象数据和所述输电线路的覆冰数据,包括:

8、获取数据采集设备采集的在微地形区域的输电线路所在位置的温度数据和湿度数据,作为所述输电线路所在位置的气象数据;

9、获取所述数据采集设备采集的所述输电线路的覆冰厚度数据和覆冰状态数据,作为所述输电线路的覆冰数据。

10、在其中一个实施例中,在对所述冰冻预测信息和所述冰冻风险等级进行融合处理,得到所述输电线路的冰冻预测结果之前,还包括:

11、根据所述冰冻预测信息,确定所述输电线路在所述未来时间段的覆冰状态预测信息;所述覆冰状态预测信息至少包括覆冰增长状态预测信息和覆冰消融状态预测信息中的一种或者多种;

12、所述对所述冰冻预测信息和所述冰冻风险等级进行融合处理,得到所述输电线路的冰冻预测结果,包括:

13、对所述冰冻预测信息、所述冰冻风险等级和所述覆冰状态预测信息进行融合处理,得到所述输电线路的冰冻预测结果。

14、在其中一个实施例中,在对所述冰冻预测信息和所述冰冻风险等级进行融合处理,得到所述输电线路的冰冻预测结果之后,还包括:

15、根据所述冰冻预测结果,生成所述输电线路的冰冻预测图像模型;所述冰冻预测图像模型携带有所述冰冻预测结果对应的文本信息和图像信息;

16、展示所述冰冻预测图像模型。

17、在其中一个实施例中,所述根据所述冰冻预测结果,生成所述输电线路的冰冻预测图像模型,包括:

18、根据所述冰冻预测结果,生成所述输电线路的冰冻预测静态图像模型和冰冻预测动态图像模型;

19、将所述冰冻预测静态图像模型和所述冰冻预测动态图像模型,作为所述输电线路的冰冻预测图像模型。

20、在其中一个实施例中,所述方法还包括:

21、获取所述数据采集设备的实时温度;

22、在所述数据采集设备的实时温度低于所述数据采集设备的正常工作温度阈值的情况下,控制与所述数据采集设备关联的加热设备启动,使得所述加热设备对所述数据采集设备进行加热。

23、第二方面,本申请还提供了一种微地形条件下输电线路的冰冻预测装置。

24、所述装置包括:

25、数据获取模块,用于获取数据采集设备采集的在微地形区域的输电线路所在位置的气象数据和所述输电线路的覆冰数据;

26、数据输入模块,用于将所述气象数据和所述覆冰数据输入至预先训练的冰冻预测模型,得到所述输电线路在未来时间段的冰冻预测信息;

27、等级确定模块,用于根据所述冰冻预测信息,确定所述输电线路在所述未来时间段的冰冻风险等级;

28、信息处理模块,用于对所述冰冻预测信息和所述冰冻风险等级进行融合处理,得到所述输电线路的冰冻预测结果。

29、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

30、获取数据采集设备采集的在微地形区域的输电线路所在位置的气象数据和所述输电线路的覆冰数据;

31、将所述气象数据和所述覆冰数据输入至预先训练的冰冻预测模型,得到所述输电线路在未来时间段的冰冻预测信息;

32、根据所述冰冻预测信息,确定所述输电线路在所述未来时间段的冰冻风险等级;

33、对所述冰冻预测信息和所述冰冻风险等级进行融合处理,得到所述输电线路的冰冻预测结果。

34、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

35、获取数据采集设备采集的在微地形区域的输电线路所在位置的气象数据和所述输电线路的覆冰数据;

36、将所述气象数据和所述覆冰数据输入至预先训练的冰冻预测模型,得到所述输电线路在未来时间段的冰冻预测信息;

37、根据所述冰冻预测信息,确定所述输电线路在所述未来时间段的冰冻风险等级;

38、对所述冰冻预测信息和所述冰冻风险等级进行融合处理,得到所述输电线路的冰冻预测结果。

39、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

40、获取数据采集设备采集的在微地形区域的输电线路所在位置的气象数据和所述输电线路的覆冰数据;

41、将所述气象数据和所述覆冰数据输入至预先训练的冰冻预测模型,得到所述输电线路在未来时间段的冰冻预测信息;

42、根据所述冰冻预测信息,确定所述输电线路在所述未来时间段的冰冻风险等级;

43、对所述冰冻预测信息和所述冰冻风险等级进行融合处理,得到所述输电线路的冰冻预测结果。

44、上述微地形条件下输电线路的冰冻预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,获取数据采集设备采集的在微地形区域的输电线路所在位置的气象数据和所述输电线路的覆冰数据;将所述气象数据和所述覆冰数据输入至预先训练的冰冻预测模型,得到所述输电线路在未来时间段的冰冻预测信息;根据所述冰冻预测信息,确定所述输电线路在所述未来时间段的冰冻风险等级;对所述冰冻预测信息和所述冰冻风险等级进行融合处理,得到所述输电线路的冰冻预测结果。该方案通过获取数据采集设备采集的微地形区域输电线路所在位置的气象数据和覆冰数据,将所获取的气象数据和覆冰数据输入预先本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种微地形条件下输电线路的冰冻预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取数据采集设备采集的在微地形区域的输电线路所在位置的气象数据和所述输电线路的覆冰数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述冰冻预测信息和所述冰冻风险等级进行融合处理,得到所述输电线路的冰冻预测结果之前,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述冰冻预测信息和所述冰冻风险等级进行融合处理,得到所述输电线路的冰冻预测结果之后,还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述冰冻预测结果,生成所述输电线路的冰冻预测图像模型,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种微地形条件下输电线路的冰冻预测装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种微地形条件下输电线路的冰冻预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取数据采集设备采集的在微地形区域的输电线路所在位置的气象数据和所述输电线路的覆冰数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述冰冻预测信息和所述冰冻风险等级进行融合处理,得到所述输电线路的冰冻预测结果之前,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述冰冻预测信息和所述冰冻风险等级进行融合处理,得到所述输电线路的冰冻预测结果之后,还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述冰冻预测结果,生成所述输电线路的冰冻...

【专利技术属性】
技术研发人员:周震震黄和燕何森宋云海王奇肖耀辉赖光霖何珏何宇浩李为明王黎伟
申请(专利权)人:中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1