System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于DMOPSO算法的空调系统对电网响应的多目标优化方法和装置制造方法及图纸_技高网

基于DMOPSO算法的空调系统对电网响应的多目标优化方法和装置制造方法及图纸

技术编号:40578910 阅读:16 留言:0更新日期:2024-03-06 17:21
本申请涉及一种基于DMOPSO算法的空调系统对电网响应的多目标优化方法和装置,包括空调系统的运行参数控制步长的初始时刻,获取空调系统的影响因子参数;基于空调系统的影响因子参数,调用DMOPSO算法对空调运行参数进行迭代优化,在满足迭代退出条件后,得到空调系统的优化运行参数;在运行参数控制步长的结束时刻,将优化运行参数下发到空调系统的控制模块。本申请实现了帮助空调系统及时的搜寻各目标间的平衡点,并可通过较少的数据量和通信量确定最优运行参数。本申请还涉及一种基于DMOPSO算法的空调系统对电网响应的多目标优化设备和存储介质。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力系统,尤其涉及一种基于dmopso算法的空调系统对电网响应的多目标优化方法和装置。


技术介绍

1、目前,电力系统的阶梯电价政策有利于降低用电量,而电力系统中的风光电及生物质发电的大规模装机使得电力波动增加,单位产电碳排放量的碳排放责任因子的波动性,随机性和间歇性增加,另外,可再生能源发电装机条件所带来的地域上的不均匀性,也使得碳排放责任因子具有一定不确定性。因此,在响应这种电价和碳排放责任因子波动的同时,满足建筑内部空间的热环境舒适性是空调系统面临的优化问题,其影响因素包括室内设定温度,空调送风量,运行时间等。如何帮助空调系统及时的搜寻各目标间的平衡点,并通过较少的数据量和通信量确定最优运行参数是目前亟需解决的技术问题。


技术实现思路

1、为了能帮助空调系统及时的搜寻各目标间的平衡点,本申请提供了一种基于dmopso算法的空调系统对电网响应的多目标优化方法和装置。

2、第一方面,本申请提供了一种基于dmopso算法的空调系统对电网响应的多目标优化方法,所述方法包括:

3、s1、空调系统的运行参数控制步长的初始时刻,获取所述空调系统的影响因子参数;

4、s2、基于所述空调系统的影响因子参数,调用dmopso算法对空调运行参数进行迭代优化,在满足迭代退出条件后,得到所述空调系统的优化运行参数;

5、s3、在所述运行参数控制步长的结束时刻,将所述优化运行参数下发到所述空调系统的控制模块,在下一个所述运行参数控制步长的初始时刻,重复步骤s1至s3。

6、第二方面,本申请还提供了一种基于dmopso算法的空调系统对电网响应的多目标优化装置,所述装置包括:

7、采集模块,用于在空调系统的运行参数控制步长的初始时刻,获取所述空调系统的影响因子参数;

8、计算模块,用于基于所述空调系统的影响因子参数,调用dmopso算法对空调运行参数进行迭代优化,在满足迭代退出条件后,得到所述空调系统的优化运行参数;

9、控制模块,用于在所述运行参数控制步长的结束时刻,将所述优化运行参数下发到所述空调系统的控制模块,在下一个所述运行参数控制步长的初始时刻,重复所述采集模块至所述计算模块的步骤。

10、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任一项所述的基于dmopso算法的空调系统对电网响应的多目标优化方法。

11、第四方面,本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的基于dmopso算法的空调系统对电网响应的多目标优化方法。

12、本申请提供的基于dmopso算法的空调系统对电网响应的多目标优化方法,包括空调系统的运行参数控制步长的初始时刻,获取所述空调系统的影响因子参数;基于所述空调系统的影响因子参数,调用dmopso算法对空调运行参数进行迭代优化,在满足迭代退出条件后,得到所述空调系统的优化运行参数;在所述运行参数控制步长的结束时刻,将所述优化运行参数下发到所述空调系统的控制模块。本申请实现了帮助空调系统及时的搜寻各目标间的平衡点,并可通过较少的数据量和通信量确定最优运行参数。

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【技术保护点】

1.一种基于DMOPSO算法的空调系统对电网响应的多目标优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S2具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述S23具体包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述S24具体包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述S25具体包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多目标优化函数的收敛条件满足预设收敛条件,具体包括:

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述更新所述已存储运行参数集,具体包括:

8.一种基于DMOPSO算法的空调系统对电网响应的多目标优化装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的基于DMOPSO算法的空调系统对电网响应的多目标优化方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于DMOPSO算法的空调系统对电网响应的多目标优化方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于dmopso算法的空调系统对电网响应的多目标优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述s2具体包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述s23具体包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述s24具体包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述s25具体包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多目标优化函数的收敛条件满足预设收敛条件,具体包括:

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋玮琼潘全成李海涛赵乐王硕王诜扈晨徐绍军冯国峥步志文刘恒牛垣绗徐宇擎宋彦辛
申请(专利权)人:国网北京市电力公司
类型:发明
国别省市:

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