【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于建筑钢结构应力检测,具体涉及一种建筑钢结构应力用transformer模型评估方法及系统。
技术介绍
1、建筑钢结构是一种重要的工程结构形式,广泛应用于高层建筑、桥梁、厂房等领域,在钢结构设计和施工过程中,准确评估结构的应力分布情况对于保证结构的安全性和可靠性至关重要。
2、现有的一种建筑钢结构应力用transformer模型评估方法及系统存在以下问题:
3、a、数据量和质量要求高:transformer模型通常需要大量的数据进行训练,以获得较好的预测效果。对于建筑钢结构应力评估而言,需要收集大量的结构设计参数、材料属性、载荷等数据,并确保这些数据的准确性和完整性。如果数据量不足或数据质量较差,可能导致模型的性能下降。
4、b、模型复杂度高:transformer模型相对于传统的机器学习模型来说具有更高的复杂度。它包含多个注意力机制和多层神经网络,需要较大的计算资源和时间进行训练。这可能会增加系统的开发和运行成本,并且对于某些应用场景而言,可能过于复杂而不必要。
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...【技术保护点】
1.一种建筑钢结构应力用Transformer模型评估方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种建筑钢结构应力用Transformer模型评估方法,其特征在于:所述S2中针对类别信息模型,首先将类别信息投影成一个可学习的向量;接着,在Transformer每个分块的注意力计算层之后将类别信息广播到Transformer的中间表示。
3.根据权利要求1所述的一种建筑钢结构应力用Transformer模型评估方法,其特征在于:所述S2中针对体素化信息模型:首先通过由残差网络构成的编码器对体素信息进行编码;接着,在Trans
...【技术特征摘要】
1.一种建筑钢结构应力用transformer模型评估方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种建筑钢结构应力用transformer模型评估方法,其特征在于:所述s2中针对类别信息模型,首先将类别信息投影成一个可学习的向量;接着,在transformer每个分块的注意力计算层之后将类别信息广播到transformer的中间表示。
3.根据权利要求1所述的一种建筑钢结构应力用transformer模型评估方法,其特征在于:所述s2中针对体素化信息模型:首先通过由残差网络构成的编码器对体素信息进行编码;接着,在transformer每个分块将编码后的张量与transformer中间表示结果做交叉注意力计算;
4.根据权利要求1所述的一种建筑钢结构应力用transformer模型评估方法,其特征在于:所述步骤s1中在安装振动传感矩阵时,需要使振动传感矩阵的的检测头与待测钢结构的表面进行紧密接触;振动发生器与的振动探头接触钢结构的位置与安装在钢结构上的振动传感矩阵之间的直线距离要在0.1-2.2m范围内。
5.根据权利要求1所述的一种建筑钢结构应力用transformer模型评估方法,其特征在于:所述步骤s...
【专利技术属性】
技术研发人员:王利莉,林剑锋,段长春,
申请(专利权)人:广州科技职业技术大学,
类型:发明
国别省市:
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