一种短视频推荐方法及系统技术方案

技术编号:40578722 阅读:12 留言:0更新日期:2024-03-06 17:20
本发明专利技术属于人工智能视频推荐技术领域,公开了一种短视频推荐方法及系统,包括获取应用启动请求;获取近期每一个用户点赞且浏览完整的视频并判断每一个用户点赞且浏览完整的视频的类型;获取每一个用户点赞且浏览完整的视频所属类型下热度最高的视频并推送给用户;获取推送给用户的视频后用户的行为信息;根据用户的行为信息推送新视频。本发明专利技术通过推送近期用户点赞及浏览完整的视频同类型的视频并推送给用户使得推送给用户的视频都是近期用户比较感兴趣的,而很多人会因为临时需求观看并不感兴趣的视频,获取推送给用户的视频后用户的行为信息并根据用户的行为信息推送视频可以确保后续推送的是用户真正感兴趣的视频。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能视频推荐,特别涉及一种短视频推荐方法及系统


技术介绍

1、短视频即短片视频,是一种互联网内容传播方式,是指在各种新媒体平台上播放的、适合在移动状态和短时休闲状态下观看的、高频推送的视频内容,一般在互联网新媒体上传播的时长在5分钟以内,随着移动终端普及和网络的提速,短平快的大流量传播内容逐渐获得各大平台、粉丝和资本的青睐。目前,在用户登录短视频平台上注册的账号后,可以在短视频平台上进行浏览视频、关注、评论以及发布视频等操作,并且短视频平台可以根据该账号的浏览数据通过相关算法向该用户推荐感兴趣的短视频。

2、现有技术中,专利公开号为cn113590942a的《一种短视频自动化推荐方法及系统》根据用户日志提取用户特征,使用基于特征交叉的神经网络深度模型来生成用户画像和偏好,通过深度挖掘用户偏好,根据视频事件信息动态计算视频评分,根据视频评分对视频数据进行动态分组处理并生成多种热门数据源,实现用户的个性化推荐的同时,结合视频动态分组算法做到利用与探索的平衡,提高用户粘度。

3、上述技术虽然可以生成多种热门数据源,实现本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种短视频推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种短视频推荐方法,其特征在于,所述推送给用户的视频后用户的行为信息包括停留时长、点赞、收藏和点击不再接收相关类型的视频。

3.根据权利要求2所述的一种短视频推荐方法,其特征在于,所述停留时长包括未停留、停留一定时间、浏览完整视频。

4.根据权利要求1所述的一种短视频推荐方法,其特征在于,所述根据所述用户的行为信息推送视频包括:

5.根据权利要求1所述的一种短视频推荐方法,其特征在于,所述视频的种类包括美妆、衣服、音乐、舞蹈、体育和语言。

6.一种短视频推荐系统...

【技术特征摘要】

1.一种短视频推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种短视频推荐方法,其特征在于,所述推送给用户的视频后用户的行为信息包括停留时长、点赞、收藏和点击不再接收相关类型的视频。

3.根据权利要求2所述的一种短视频推荐方法,其特征在于,所述停留时长包括未停留、停留一定时间...

【专利技术属性】
技术研发人员:王海龙王心怡
申请(专利权)人:陕西酷讯数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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