【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网电变量测量的，具体为一种基于大数据的智慧电网运行故障诊断系统及方法。
技术介绍
1、电网故障诊断就是通过测量和分析故障后电网中电流、电压等电气量以及保护和断路器动作的开关量变化信息，识别故障元件。良好的诊断策略对于缩短故障时间，防止事故扩大具有重要意义。故障发生时，监控系统采集到的大量故障信息涌入调度中心，基于传统数学模型的诊断方法已很大程度上不能保证诊断的准确性和快速性等要求，而相比较来说，基于智能技术的诊断方法具有明显的优势。智能方法能够模拟、延伸和扩展人类的智能行为，弥补数学模型诊断方法的不足，为电网故障诊断领域开辟了新途径。因此故障诊断方法由传统技术向智能化技术方向发展是该领域未来研究的重点和热点；在国内外专家学者对电网故障诊断领域研究成果的基础上，综述了一些当前应用较为广泛的电网故障诊断的智能方法，其中包括专家系统、神经网络、模糊集理论、petri网等，并相应的给出了简要的介绍，同时分析了这些方法的特点和不足，总结了当前电网故障诊断领域所面临的问题，探讨了该领域在今后的发展中需要重点解决的关键问题和未来的发展趋势；目前的电网故障诊断依靠分布在不同电网监测位置的电变量传感器测量电网中电变量，对测量采集的电变量数值分析寻找电变量异常电网监测位置，电网故障类型诊断确认过程主要依靠电力维护人员进行确认分析，不仅效率低且电网故障诊断结果精度无法保证，同时严重影响电网的运行稳定性。
2、公开号为cn114878960a的中国专利技术专利申请，公开了故障诊断方法、存储介质、电力采集终端和故障诊断系统，采
技术实现思路
1、为解决上述目前的电网故障诊断依靠分布在不同电网监测位置的电变量传感器测量电网中电变量，对测量采集的电变量数值分析寻找电变量异常电网监测位置，电网故障类型诊断确认过程主要依靠电力维护人员进行确认分析，不仅效率低且电网故障诊断结果精度无法保证，同时严重影响电网的运行稳定性的问题，实现以上电网故障电变量预警、电网故障位置精确定位、电网故障特征实时采集和智能电网故障类型分析确认的目的。
2、本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的智慧电网运行故障诊断方法，所述方法包括如下步骤：
3、s1、采集电网运行线路电流数据、电网运行线路电压数据；
4、s2、将所述电网运行线路电流数据、所述电网运行线路电压数据分别与对应的电网运行电流正常阈值、电网运行电压正常阈值进行电流数值、电压数值比对，识别分析出电网运行线路中的异常电流、异常电压并生成输出电网运行异常电变量结果数据；
5、s3、当电网运行异常电变量结果数据中存在异常电流或/和异常电压时，采集电网异常电变量采集点位置坐标数据；
6、s4、采用数据分析算法依据所述电网异常电变量采集点位置坐标数据与电网故障巡检站点位置坐标数据并结合巡检站点到异常电变量采集点的地理三维模型数据，进行分析规划出巡检站点到异常电变量采集点最短路径，所述巡检站点的巡检设备按照所述巡检站点到异常电变量采集点最短路径执行前往异常电变量采集点巡检移动作业；
7、s5、当巡检设备执行前往异常电变量采集点巡检移动作业时，采集巡检设备实时位置坐标数据，将所述巡检设备实时位置坐标数据与所述电网异常电变量采集点位置坐标数据进行坐标数值匹配，当所述实时位置坐标与所述异常电变量采集点位置坐标的数值完全匹配，则输出异常电变量采集点到达指令警告提示巡检设备停止移动作业；
8、s6、当巡检设备接收到异常电变量采集点到达警告提示指令时，采集电网运行巡检位置特征图像数据；
9、s7、采用数据分析算法将所述电网运行巡检位置特征图像数据与电网运行故障类型特征图像数据进行图像特征匹配，分析构建出异常电变量采集点对应的电网运行巡检位置故障类型诊断结果数据。
10、优选的，所述采集电网运行线路电流数据、电网运行线路电压数据的操作步骤如下：
11、s11、通过电网运行线路中的电流测量传感器实时在线测量电网线路中具体采集点的电流并生成电网运行线路电流数据；
12、通过电网运行线路中的电压测量传感器实时在线测量电网线路中与电流具体采集点同位置的电压并生成电网运行线路电压数据。
13、优选的，所述将所述电网运行线路电流数据、所述电网运行线路电压数据分别与对应的电网运行电流正常阈值、电网运行电压正常阈值进行电流数值、电压数值比对，识别分析出电网运行线路中的异常电流、异常电压并生成输出电网运行异常电变量结果数据的操作步骤如下：
14、s21、分别建立电网运行电流正常阈值、电网运行电压正常阈值，其中表示电网正常运行线路安全峰值电流，表示电网正常运行线路安全低谷电流；表示电网正常运行线路安全峰值电压，表示电网正常运行线路安全低谷电压；
15、s22、将所述电网运行线路电流数据、所述电网运行线路电压数据分别与电网运行电流正常阈值、电网运行电压正常阈值进行数值比对并分析出电网运行异常电变量结果数据；
16、当∈且∈，则输出电网运行异常电变量结果数据为不存在异常电流和异常电压；
17、当∉或/和∉，则输出电网运行异常电变量结果数据为存在异常电流或/和异常电压。
18、优选的，所述当电网运行异常电变量结果数据中存在异常电流或/和异常电压时，采集电网异常电变量采集点位置坐标数据的操作步骤如下：
19、s31、当电网运行异常电变量结果数据为存在异常电流或/和异常电压时，通过位置传感器采集电网线路中电流数据、电压数据具体采集点的空间坐标并生成电网异常电变量采集点位置坐标数据，其中表示以海平面为坐标系基面建立的空间直角坐标系中电流、电压具体采集点的横坐标，表示以海平面为坐标系基面建立的空间直角坐标系中电流、电压具体采集点的纵坐标，表示以海平面为坐标系基面建立的空间直角坐标系中电流、电压具体采集点的竖坐标。
20、优选的，所述采用数据分析本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的智慧电网运行故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧电网运行故障诊断方法，其特征在于：所述S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧电网运行故障诊断方法，其特征在于：所述S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧电网运行故障诊断方法，其特征在于：所述S3包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智慧电网运行故障诊断方法，其特征在于：所述采用数据分析算法依据所述电网异常电变量采集点位置坐标数据与电网故障巡检站点位置坐标数据并结合巡检站点到异常电变量采集点的地理三维模型数据，进行分析规划出巡检站点到异常电变量采集点最短路径，所述巡检站点的巡检设备按照所述巡检站点到异常电变量采集点最短路径执行前往异常电变量采集点巡检移动作业的操作步骤如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智慧电网运行故障诊断方法，其特征在于：所述S5包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的智慧
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的智慧电网运行故障诊断方法，其特征在于：所述S7包括以下步骤：
9.实现如根据权利要求1-8中任意一项所述的一种基于大数据的智慧电网运行故障诊断方法的系统。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧电网运行故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧电网运行故障诊断方法，其特征在于：所述s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧电网运行故障诊断方法，其特征在于：所述s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧电网运行故障诊断方法，其特征在于：所述s3包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智慧电网运行故障诊断方法，其特征在于：所述采用数据分析算法依据所述电网异常电变量采集点位置坐标数据与电网故障巡检站点位置坐标数据并结合巡检站点到异常电变量采集点...
【专利技术属性】
技术研发人员：李永朋，郑少勇，李勇学，马文娥，燕全安，张训娇，
申请(专利权)人：山东昊能电力建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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