【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源电力系统储能领域，特别是涉及一种储能电池热失控预警方法、系统、电子设备及介质。
技术介绍
1、随着新能源发电装机规模不断扩张，新能源发电在电网中的比例越来高，但由于新能源发电单机容量小、数量多、布点分散，且具有显著的间歇性、波动性、随机性等特征，高比例新能源并网势必对电力系统供需平衡、安全稳定控制等带来前所未有的挑战。储能系统是调节新能源发电与电力系统的供需不平衡、能源管理和优化的关键一环。储能系统的核心是由大量锂离子电池通过串并联结构连接而成，在运行过程中可能会产生大量的热量，如果不能有效地控制和预防热失控，可能导致设备过热、烧损，甚至引发火灾等严重安全问题。通过建立热失控预警系统，可以提前检测到潜在的问题，采取措施防止安全事故的发生，对保障系统安全、提高性能、延长设备寿命、降低运维和设备置换成本有重要意义。
2、目前传统储能系统热失控预警方法存在以下缺点：1.热失控预警不及时，无法为热失控的发生提前给出告警；2.传统储能系统热失控预警方法通常与压差大，电压不一致等故障混淆，预测准确率低，误报率较高；3...
【技术保护点】
1.一种储能电池热失控预警方法，其特征在于，所述预警方法包括：
2.根据权利要求1所述的储能电池热失控预警方法，其特征在于，所述信号分解算法为变分模态分解算法。
3.根据权利要求1所述的储能电池热失控预警方法，其特征在于，应用最大最小值标准化方法分别对所述相关系数向量和所述自相关系数向量进行标准化。
4.根据权利要求1所述的储能电池热失控预警方法，其特征在于，所述聚类算法为DBSCAN算法。
5.根据权利要求1所述的储能电池热失控预警方法，其特征在于，根据所述实际运行数据，构建电压矩阵，具体包括：
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种储能电池热失控预警方法，其特征在于，所述预警方法包括：
2.根据权利要求1所述的储能电池热失控预警方法，其特征在于，所述信号分解算法为变分模态分解算法。
3.根据权利要求1所述的储能电池热失控预警方法，其特征在于，应用最大最小值标准化方法分别对所述相关系数向量和所述自相关系数向量进行标准化。
4.根据权利要求1所述的储能电池热失控预警方法，其特征在于，所述聚类算法为dbscan算法。
5.根据权利要求1所述的储能电池热失控预警方法，其特征在于，根据所述实际运行数据，构建电压矩阵，具体包括：
6.根据权利要求1所述的储能电池热失控预警方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：李超凡，杨峰，王磊，李学峰，柏绪恒，张明，慈松，
申请(专利权)人：云储新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。