【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及制备工艺优化，尤其涉及一种用于实现铝蜂窝板制备工艺优化的方法及系统。
技术介绍
1、铝蜂窝板是由两层铝板之间夹着一层蜂窝状铝芯材料构成的复合材料，它通常采用轻型铝合金材料制成，具有较轻的重量和高强度特性，铝蜂窝板广泛应用于航空航天、汽车、建筑、电子等领域，作为结构材料或装饰材料，为了提高铝蜂窝板的产品质量，因此需要铝蜂窝板的制备工艺进行优化处理。
2、现有的铝蜂窝板制备工艺优化方法主要是采用对生产工艺的过程参数进行优化处理的方法，实时观察制备过程中产品对应的颜色形状等变化参数，以此调整相应的工艺参数，以此达到可提高生产效率和产品质量，但是该方法对于变化较小的参数的分析准确性低，从而导致铝蜂窝板制备工艺优化准确性降低，因此需要一种能够提高铝蜂窝板制备工艺优化准确性的方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种用于实现铝蜂窝板制备工艺优化的方法及系统，其主要目的在于提高铝蜂窝板制备工艺优化准确性。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种用于实现铝蜂窝板制备工艺优化的方法，包括：
3、获取铝蜂窝板对应的制备薄铝材料，提取所述制备薄铝材料对应的材料信息，并计算出所述制备薄铝材料对应的热性能参数，根据所述热性能参数和所述材料信息，对所述制备薄铝材料进行筛选处理，得到优质制备材料；
4、利用所述铝蜂窝板的加工设备执行所述优质制备材料的制备处理，得到制备结果，所述制备结果包括制备数据和制备产品，查询所述铝蜂窝板对应的制备工序，根据所
5、查询所述制备工序对应的工序指标，结合所述工序指标和所述工序制备数据，分析出所述制备工序对应的工序绩效，根据所述制备工序，对所述制备产品进行抽样处理，得到抽样制备产品，利用预设的超声扫描仪对所述抽样制备产品进行超声扫描，得到超声扫描信号和信号时延，并采集所述超声扫描仪对应的扫描参数；
6、结合所述扫描参数、所述超声扫描信号以及所述信号时延，构建所述抽样制备产品对应的超声图像，根据所述超声图像，对所述抽样制备产品进行缺陷分析，得到分析结果；
7、从所述抽样制备产品中提取出铝蜂窝板成品，检测所述铝蜂窝板成品对应的成品高度，根据所述成品高度，计算所述铝蜂窝板成品对应的蜂窝厚度斜率，结合所述工序绩效、所述分析结果以及所述蜂窝厚度斜率，对所述制备工序进行工序优化处理，得到优化工序。
8、可选地，所述根据所述热性能参数和所述材料信息，对所述制备薄铝材料进行筛选处理，得到优质制备材料，包括：
9、根据所述热性能参数，绘制所述制备薄铝材料对应的参数曲线，识别出所述参数曲线中的次优参数曲线；
10、查询所述制备薄铝材料对应的质量评测指标，根据所述质量评测指标，对所述材料信息进行信息过滤处理，得到指标材料信息；
11、对所述指标材料信息进行独热编码处理，得到编码材料信息，对所述编码材料信息进行向量化处理，得到材料信息向量；
12、计算所述材料信息向量对应的向量范数，根据所述向量范数，计算出所述材料信息向量范数方差；
13、根据所述范数方差和所述向量范数，识别出所述指标材料信息中的不良材料信息；
14、结合所述次优参数曲线和所述不良材料信息，对所述制备薄铝材料进行筛选处理，得到优质制备材料。
15、可选地，所述计算所述材料信息向量对应的向量范数，包括：
16、通过下述公式计算所述材料信息向量对应的向量范数：
17、；
18、其中，a表示材料信息向量对应的向量范数，表示材料信息向量中第b个向量中的第a个子向量长度，a表示子向量的序列号，n表示材料信息向量中每个向量的子向量数量。
19、可选地，所述结合所述工序指标和所述工序制备数据，分析出所述制备工序对应的工序绩效，包括：
20、提取所述工序制备数据对应的数据属性，计算所述数据属性对应的属性熵值；
21、根据所述属性熵值，从所述数据属性中提取出关键数据属性，计算所述工序指标与所述关键数据属性之间的相关系数；
22、根据所述相关系数，对所述工序制备数据进行聚类处理，得到指标工序数据；
23、识别所述指标工序数据对应的工序状态，根据所述工序状态，对所述指标工序数据进行数据划分，得到完成工序数据；
24、根据所述完成工序数据，分析出所述制备工序对应的工序绩效。
25、可选地，所述计算所述数据属性对应的属性熵值，包括：
26、通过下述公式计算所述数据属性对应的属性熵值：
27、；
28、其中，u表示数据属性对应的属性熵值，d表示数据属性的序列号，r表示数据属性对应的数量，表示数据属性中第d个属性对应的出现频次，表示数据属性中第d个属性集合的概率，表示数据属性中第d个属性对应的属性集合数量，表示数据属性对应的总属性集合数量。
29、可选地，所述计算所述工序指标与所述关键数据属性之间的相关系数，包括：
30、通过下述公式计算所述工序指标与所述关键数据属性之间的相关系数：
31、；
32、其中，g表示工序指标与关键数据属性之间的相关系数，表示工序指标中第i个指标对应的指标向量值，i表示工序指标的序列号，表示工序指标对应的指标向量均值，表示关键数据属性中第i+1个属性对应的属性向量，i+1表示关键数据属性对应的序列号，表示关键数据属性对应的属性向量均值。
33、可选地，所述结合所述扫描参数、所述超声扫描信号以及所述信号时延，构建所述抽样制备产品对应的超声图像，包括：
34、对所述超声扫描信号进行滤波处理，得到滤波超声信号；
35、对所述滤波超声信号进行信号放大处理，得到目标超声信号；
36、根据所述扫描参数，计算所述目标超声信号对应的信号能量值；
37、对所述信号时延进行坐标映射，得到信号坐标；
38、结合所述信号坐标和所述信号能量值，构建所述抽样制备产品对应的超声图像。
39、可选地，所述根据所述扫描参数，计算所述目标超声信号对应的信号能量值，包括：
40、通过下述公式计算所述目标超声信号对应的信号能量值：
41、；
42、其中，表示目标超声信号对应的信号能量值，表示目标超声信号中第e个信号对应的信号功率，j表示扫描参数中的发射功率，k表示扫描参数中的辐射能量，表示目标超声信号中第e个信号对应的小信号波长，表示目标超声信号中第e个信号对应的传播距离，n表示目标超声信号对应的信号反射系数。
43、可选地，所述根据所述成品高度，计算所述铝蜂窝板成品对应的蜂窝厚度斜率，包括：
44、通过下述公式计算所述铝蜂窝板成品对应的蜂窝厚度斜率：
45、；
46、其中，p表示铝蜂窝板成品本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于实现铝蜂窝板制备工艺优化的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种用于实现铝蜂窝板制备工艺优化的方法，其特征在于，所述根据所述热性能参数和所述材料信息，对所述制备薄铝材料进行筛选处理，得到优质制备材料，包括：
3.如权利要求2所述的一种用于实现铝蜂窝板制备工艺优化的方法，其特征在于，所述计算所述材料信息向量对应的向量范数，包括：
4.如权利要求1所述的一种用于实现铝蜂窝板制备工艺优化的方法，其特征在于，所述结合所述工序指标和所述工序制备数据，分析出所述制备工序对应的工序绩效，包括：
5.如权利要求4所述的一种用于实现铝蜂窝板制备工艺优化的方法，其特征在于，所述计算所述数据属性对应的属性熵值，包括：
6.如权利要求4所述的一种用于实现铝蜂窝板制备工艺优化的方法，其特征在于，所述计算所述工序指标与所述关键数据属性之间的相关系数，包括：
7.如权利要求1所述的一种用于实现铝蜂窝板制备工艺优化的方法，其特征在于，所述结合所述扫描参数、所述超声扫描信号以及所述信号时延，构建所述抽样制备产
8.如权利要求7所述的一种用于实现铝蜂窝板制备工艺优化的方法，其特征在于，所述根据所述扫描参数，计算所述目标超声信号对应的信号能量值，包括：
9.如权利要求1所述的一种用于实现铝蜂窝板制备工艺优化的方法，其特征在于，所述根据所述成品高度，计算所述铝蜂窝板成品对应的蜂窝厚度斜率，包括：
10.一种用于实现铝蜂窝板制备工艺优化的系统，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于实现铝蜂窝板制备工艺优化的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种用于实现铝蜂窝板制备工艺优化的方法，其特征在于，所述根据所述热性能参数和所述材料信息，对所述制备薄铝材料进行筛选处理，得到优质制备材料，包括：
3.如权利要求2所述的一种用于实现铝蜂窝板制备工艺优化的方法，其特征在于，所述计算所述材料信息向量对应的向量范数，包括：
4.如权利要求1所述的一种用于实现铝蜂窝板制备工艺优化的方法，其特征在于，所述结合所述工序指标和所述工序制备数据，分析出所述制备工序对应的工序绩效，包括：
5.如权利要求4所述的一种用于实现铝蜂窝板制备工艺优化的方法，其特征在于，所述计算所述数据属性对应的属性熵值，包括：
6.如权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：李宝平，李红卫，
申请(专利权)人：陕西雷诺贝尔铝业有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。