【技术实现步骤摘要】
本申请涉及帕金森神经病变检测,具体涉及一种帕金森神经病变的辅助评估系统、方法和存储介质。
技术介绍
1、帕金森病会对患者的生活质量产生严重影响,目前,科研人员正对帕金森病进行深入研究,但是,研究对于帕金森病的周围神经病变的症状却并没有过多的分析和涉及。帕金森疾病可以引起神经病变,例如会引起运动功能障碍,会导致出现平衡能力问题,特别容易摔倒。
2、目前,对于帕金森神经病变的检测包括通过对肌电信号或肌氧信号的分析处理结果来进行识别。但是,这种利用单一生理信号进行帕金森神经病变识别的方法,获取到的生理信息检测分辨率较低,无法作为对帕金森神经病变进行辅助评估。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的上述技术问题,提出了本申请。本申请旨在提供一种帕金森神经病变的辅助评估系统、方法和存储介质,其能够基于肌电信号和血氧浓度数据确定出用于进行帕金森神经病变的评估的丰富的特征信息,以提高评估受检者是否具有帕金森神经病变的患病倾向的准确性。
2、根据本申请的第一方案,提供一种帕金森神经
...【技术保护点】
1.一种帕金森神经病变的辅助评估系统,所述辅助评估系统基于肌电信号和血氧浓度数据进行评估,其特征在于,所述辅助评估系统包括数据接收单元和数据处理单元,所述数据接收单元配置为:
2.根据权利要求1所述的辅助评估系统,其特征在于,所述第一关注特征包括均方根、主频率和功率谱密度;所述第二关注特征包括氧合血红蛋白浓度、脱氧血红蛋白浓度、氧饱和度、反应时间和恢复时间。
3.根据权利要求1所述的辅助评估系统,其特征在于,所述关注部位包括前屈肌和后伸肌。
4.根据权利要求1所述的辅助评估系统,其特征在于,所述数据处理单元进一步配置为:
【技术特征摘要】
1.一种帕金森神经病变的辅助评估系统,所述辅助评估系统基于肌电信号和血氧浓度数据进行评估,其特征在于,所述辅助评估系统包括数据接收单元和数据处理单元,所述数据接收单元配置为:
2.根据权利要求1所述的辅助评估系统,其特征在于,所述第一关注特征包括均方根、主频率和功率谱密度;所述第二关注特征包括氧合血红蛋白浓度、脱氧血红蛋白浓度、氧饱和度、反应时间和恢复时间。
3.根据权利要求1所述的辅助评估系统,其特征在于,所述关注部位包括前屈肌和后伸肌。
4.根据权利要求1所述的辅助评估系统,其特征在于,所述数据处理单元进一步配置为:
5.根据权利要求4所述的辅助评估系统,其特征在于,所述数据处理单元进一步配置为:
6.根据权利要求1所述的辅助评估系统,其特征在于,在第一预设时间内执行...
【专利技术属性】
技术研发人员:李德玉,夏美云,何佳桐,丁佳新,韩德伟,武迪,
申请(专利权)人:北京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:
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