【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于短临降水预报，具体涉及一种基于序列长度的短临降水预报方法、装置及设备。
技术介绍
1、强降水是指短时间内降水量很大的天气现象，它通常是由强烈的对流运动和不稳定的大气层结造成的。强降水可能引发山洪，泥石流和城市内涝等灾害。临近降水预报是利用雷达、卫星等数据预测某一地区0-6小时的降水情况，能够减轻极端和快速演变的强降水事件的社会经济影响。
2、传统的临近降水预报方法通过研究大气动力学，然后根据物理和数学原理构建流体动力学和平流方程来预测降水。然而，由于观测数据数量和质量以及对大气动力学机制认识的限制，使用复杂大气物理控制模拟方程的方法存在局限性。与上述相比，雷达回波外推方法使用更快、更便宜的统计方法和雷达数据集来推断当前的降水状态。然而，雷达回波外推方法在处理平流、对流等大气因素引起的降水时存在局限性。由于大气运动的复杂性和持续性，现有的降水临近预报方法对降水分布、强度和运动特征的预测能力相对有限。
技术实现思路
1、为解决现有技术中的不足，本专利技术提供一种基于序...
【技术保护点】
1.一种短临降水预报方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的短临降水预报方法，其特征在于，所述基于序列长度的短临降水预报模型，包括：若干个依次连接的组合层，其中，后一个组合层的输入为前一个组合层的输出，最后一个组合层的输出作为预测结果；每个所述组合层包括依次连接的短序列特征提取模块、长序列特征提取模块、编码模块和解码模块；
3.根据权利要求2所述的短临降水预报方法，其特征在于，所述短序列结果图的提取方法，包括：
4.根据权利要求3所述的短临降水预报方法，其特征在于，所述短序列特征提取模块，基于非局部注意力机制和Vision...
【技术特征摘要】
1.一种短临降水预报方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的短临降水预报方法，其特征在于，所述基于序列长度的短临降水预报模型，包括：若干个依次连接的组合层，其中，后一个组合层的输入为前一个组合层的输出，最后一个组合层的输出作为预测结果；每个所述组合层包括依次连接的短序列特征提取模块、长序列特征提取模块、编码模块和解码模块；
3.根据权利要求2所述的短临降水预报方法，其特征在于，所述短序列结果图的提取方法，包括：
4.根据权利要求3所述的短临降水预报方法，其特征在于，所述短序列特征提取模块，基于非局部注意力机制和vision transformer而设计；输出的t时刻第一层的短序列结果图为：
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