【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于公路防护领域，具体为一种用于高速公路入口的防入侵识别方法。
技术介绍
1、高速入口是指连接城市道路或次级道路与高速公路的出入口。通常，高速入口由一个或多个车道组成，用于让车辆从低速道路进入高速公路。高速入口通常设有匝道，以便车辆从低速道路上缓慢加速并融入高速公路的流量中。高速入口的设计旨在确保车辆能够平稳、安全地从城市道路或次级道路上进入高速公路。它通常配备交通标志、信号灯和专用车道，以引导车辆正确进入高速公路，并保证车辆之间的安全距离。
2、对于一些建在靠近牧区的高速入口而言，经常有动物闯入，动物闯入高速入口可能会造成以下危害：交通事故：当动物闯入高速入口时，驾驶员可能会突然遇到动物，导致紧急制动或转向，增加发生交通事故的风险。碰撞动物可能导致车辆损坏、人员伤亡，甚至引发多车相撞。驾驶员受惊：当驾驶员突然发现动物出现在高速入口附近时，可能会受到惊吓，导致驾驶操作失误，进一步增加事故风险。道路堵塞：如果动物进入高速入口并滞留在车道上，可能会导致车辆堵塞和交通拥堵，影响道路通行效率。动物伤亡：在高速公路上，动物与车辆发生碰撞的结果通常是动物受伤甚至死亡。这不仅对动物本身构成威胁，也可能对其他车辆和驾驶员带来危险。
3、为了减少动物闯入高速入口所带来的危害，需要采取相应的措施来提高驾驶员的警觉性，增加动物与车辆之间的隔离措施，并制定适当的野生动物保护政策，以确保道路交通的安全和动物的生存等，因此，这里提出一种高速公路入口的防入侵识别方法。
技术实现思路
...【技术保护点】
1.一种用于高速公路入口的防入侵识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于高速公路入口的防入侵识别方法，其特征在于，为了确保有效的动物检测，需要在高速公路入口周围布置多个红外传感器，以覆盖更广泛的区域；同时，传感器应该安装在合适的高度和角度，以便准确捕捉到动物的体温和运动；此外，传感器应具备防雨、防尘和耐用的特性，以适应各种天气条件和环境。
3.根据权利要求1所述的用于高速公路入口的防入侵识别方法，其特征在于，数据处理单元应该具备高效的处理能力和适应性，能够快速接收和处理大量的传感器数据；数据处理单元可以使用特定的算法和技术，如滤波、峰值检测、运动跟踪等，以提取有效的动物特征。
4.根据权利要求1所述的用于高速公路入口的防入侵识别方法，其特征在于，特征提取可以通过信号处理技术、图像处理算法和运动分析方法来实现；包括但不限于使用边缘检测算法来提取动物的轮廓，或使用特定的图像特征描述子来捕捉动物的形状特征。
5.根据权利要求1所述的用于高速公路入口的防入侵识别方法，其特征在于，特征分类采用机器学习算法，包
6.根据权利要求1所述的用于高速公路入口的防入侵识别方法，其特征在于，报警机制具体可以是通过警报声音或闪烁的灯光来吸引注意，或通过显示屏显示文字信息；此外，报警系统还可以向相关的管理人员、巡逻人员或动物保护组织发送通知，以便他们能够及时采取必要的措施。
7.根据权利要求1所述的用于高速公路入口的防入侵识别方法，其特征在于，巡逻人员如果发现动物确实闯入了高速公路入口，可以采取必要的行动，如引导动物远离高速公路或通知相关部门进行处理。
8.根据权利要求1所述的用于高速公路入口的防入侵识别方法，其特征在于，对于算法的优化，可以采用反馈训练的方式，根据实际情况对系统进行反馈，并对算法进行调整和改进。
9.根据权利要求1所述的用于高速公路入口的防入侵识别方法，其特征在于，扩充动物数据库可以通过以下方法：一，数据采集与标注：采集大量不同种类动物的相关数据，包括图像、视频或红外传感器数据；这些数据可以通过专业的摄像设备、监控系统或传感器获取；然后，对采集到的数据进行标注，即给每个数据样本打上正确的动物类别标签；这可以通过人工标注或众包平台来完成；二，数据合成与增强：在实际数据不足的情况下，可以采用数据合成和增强的方法来扩充动物数据库；数据合成可以使用计算机图形学技术生成虚拟动物图像或视频，以增加样本的数量和多样性；数据增强可以通过应用图像处理技术，如旋转、平移、缩放、亮度调整等，对原始图像进行变换和调整，从而生成新的样本；三，数据库共享与合作：与其他研究机构、大学或动物保护组织进行合作，共享各自的动物数据库；这样可以获得更多的动物样本和类别，丰富系统所涵盖的动物种类。
...【技术特征摘要】
1.一种用于高速公路入口的防入侵识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于高速公路入口的防入侵识别方法，其特征在于，为了确保有效的动物检测，需要在高速公路入口周围布置多个红外传感器，以覆盖更广泛的区域；同时，传感器应该安装在合适的高度和角度，以便准确捕捉到动物的体温和运动；此外，传感器应具备防雨、防尘和耐用的特性，以适应各种天气条件和环境。
3.根据权利要求1所述的用于高速公路入口的防入侵识别方法，其特征在于，数据处理单元应该具备高效的处理能力和适应性，能够快速接收和处理大量的传感器数据；数据处理单元可以使用特定的算法和技术，如滤波、峰值检测、运动跟踪等，以提取有效的动物特征。
4.根据权利要求1所述的用于高速公路入口的防入侵识别方法，其特征在于，特征提取可以通过信号处理技术、图像处理算法和运动分析方法来实现；包括但不限于使用边缘检测算法来提取动物的轮廓，或使用特定的图像特征描述子来捕捉动物的形状特征。
5.根据权利要求1所述的用于高速公路入口的防入侵识别方法，其特征在于，特征分类采用机器学习算法，包括但不限于支持向量机、随机森林或卷积神经网络；通过对大量已标记的动物样本进行训练，模型可以学习到动物的特征模式，从而对新的传感器数据进行分类。
6.根据权利要求1所述的用于高速公路入口的防入侵识别方法，其特征在于，报警机制具体可以是通过警报声音或闪烁的灯光来吸引注意，或通过显...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴振威，刘业锟，余伟俊，罗宇，郑玉鹏，周磊，林文彬，林良岸，
申请(专利权)人：广东飞达交通工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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