基于RNN神经网络的农作物秸秆饲料化利用系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于RNN神经网络的农作物秸秆饲料化利用系统及方法，包括控制系统、秸秆揉丝机、秸秆粉碎搅拌机、喷淋系统、包膜机；控制系统以各传感器采集的实时秸秆原料重量、秸秆相对湿度、水流速度、菌液流速、饲料原料含水率为基础，用Adam算法优化RNN神经网络模型，预测饲料原料含水率，计算机根据预测结果通过PID模糊控制器下发指令，控制系统通过可控硅调速器对喷淋系统的水流速度及菌液流速进行实时反馈控制，将饲料原料的含水率控制在用户设定值，降低含水率误差，保证秸秆饲料化的质量，减少饲料生产的碳排放量，降低农业废弃物运输成本和产业碳排放量，实现农业废弃物资源经济型、环保型高值利用模式。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于农作物秸秆饲料化资源化利用，尤其涉及一种基于rnn神经网络的农作物秸秆饲料化利用系统及方法。

技术介绍

1、我国是农业生产大国，每年产生的秸秆资源非常丰富，主要以水稻秸秆、小麦秸秆、玉米秸秆等为主，农作物的秸秆可以经过相关的技术处理进行资源化利用。随着我国经济社会发展，在绿色发展理念指导下，农业废弃物高值化利用成为近年来的一个研究热点。农作物秸秆中含有大量的有机物质，可复配精料（玉米、豆粕等）及微生物菌剂，通过厌氧发酵成为反刍动物饲料，促进秸秆的资源化利用。目前农作物秸秆饲料化的方法中针对菌液精准混合的关注度不足，无法根据秸秆含水率等实时精确调整菌液混合比例，导致秸秆饲料的质量难以保证。为提高秸秆饲料化利用效率，标准化、智能化、高效化等成为饲料生产线追求的目标。为此，本专利技术提出一种基于rnn神经网络的农作物秸秆饲料化利用系统及方法，根据秸秆的含水率实时调整菌液流量，提高饲料原料含水率控制的精确度，保证秸秆饲料化的质量。

技术实现思路

1、针对现有技术中存在的不足，本专利技术提供了一种基于rn本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于RNN神经网络的农作物秸秆饲料化利用系统，其特征在于，包括搂草机（1）、打捆包膜机（2）、夹包机（3），还包括控制系统（7）以及与控制系统（7）信号连接的秸秆揉丝机（4）、秸秆粉碎搅拌机（5）、喷淋系统（6）、包膜机（8）及传送带控制机构；秸秆粉碎搅拌机（5）的内壁上安装有湿度传感器，底部安装有压力传感器，上方安装有RGB相机；喷淋系统（6）安装在秸秆粉碎搅拌机（5）顶盖下方，喷淋系统（6）共有两路液体，分别是自来水与菌液，喷淋系统（6）包括电动水泵（601），自来水以及菌液均使用电动水泵（601）抽取，抽取后依次经过Y型过滤器（602）、电动调节阀（603）、流量计、球阀（60...

【技术特征摘要】

1.基于rnn神经网络的农作物秸秆饲料化利用系统，其特征在于，包括搂草机（1）、打捆包膜机（2）、夹包机（3），还包括控制系统（7）以及与控制系统（7）信号连接的秸秆揉丝机（4）、秸秆粉碎搅拌机（5）、喷淋系统（6）、包膜机（8）及传送带控制机构；秸秆粉碎搅拌机（5）的内壁上安装有湿度传感器，底部安装有压力传感器，上方安装有rgb相机；喷淋系统（6）安装在秸秆粉碎搅拌机（5）顶盖下方，喷淋系统（6）共有两路液体，分别是自来水与菌液，喷淋系统（6）包括电动水泵（601），自来水以及菌液均使用电动水泵（601）抽取，抽取后依次经过y型过滤器（602）、电动调节阀（603）、流量计、球阀（606）后最终进入静态混合器（607），静态混合器（607）通过管道与雾化喷嘴（608）连接。

2.一种利用权利要求1所述基于rnn神经网络的农作物秸秆饲料化利用系统的基于rnn神经网络的农作物秸秆饲料化利用方法，其特征在于，包括如下过...

【专利技术属性】
技术研发人员：李骅，朱雪茹，李超，王居飞，葛琦，吴咏梅，贺春玉，陈实，汤文浩，
申请(专利权)人：南京农业大学，
类型：发明
国别省市：