【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频推荐领域，特别涉及一种视频的推荐方法及系统。
技术介绍
1、随着信息爆炸和多媒体应用的迅速发展，推荐系统作为信息过滤和个性化服务的关键技术，逐渐成为各类应用的核心。传统的推荐方法主要包括协同过滤和基于内容的推荐，然而，这些方法在面对用户冷启动、数据稀疏以及推荐多样性等挑战时存在一定局限性。传统的热门推荐容易造成信息过滤狭窄，使用户陷入信息的“过滤泡”中，缺乏足够的多样性。此外，这些方法通常难以有效处理大规模的用户和视频信息，导致推荐性能下降，无法满足用户多样化的信息需求。在全球范围内的业务展开过程中，由于全球用户分布在不同的国家和地区，不同的国家有不同的代理租户负责运营，不同租户的管理范围中能够观看的视频权限不同。而目前的视频推荐系统无法支持不同租户不同的视频管理范围。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提出了一种视频的推荐方法及系统，如图1-5所示，具体方案如下：
2、第一部分，本申请提出了一种视频推荐方法，包括：
3、获取观看权限及各观看权限在...
【技术保护点】
1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种视频推荐方法，其特征在于，所述热门视频列表的获取过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种视频推荐方法，其特征在于，所述兴趣相近列表的获取过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种视频推荐方法，其特征在于，形成内容相近列表的具体步骤包括：
5.根据权利要求1所述的一种视频推荐方法，其特征在于，组成准兴趣视频列表的具体步骤包括：
6.根据权利要求1所述的一种视频推荐方法，其特征在于，形成所述热门推荐列表和所述兴趣推荐列表的具体步骤包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种视频推荐方法，其特征在于，所述热门视频列表的获取过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种视频推荐方法，其特征在于，所述兴趣相近列表的获取过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种视频推荐方法，其特征在于，形成内容相近列表的具体步骤包括：
5.根据权利要求1所述的一种视频推荐方法，其特征在于，组成准兴趣视频列表的具体步骤包括：
6.根据权利要求1所述的一种视频推荐方法，其特征在于，形成所述热门推荐列表和所述兴趣推荐列表的具体步骤包括：
7.根据权利要求6所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊明辉，尹继圣，刘大照，李航，王家瑞，
申请(专利权)人：深圳感臻智能股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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