System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法技术_技高网

一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法技术

技术编号:40574958 阅读:7 留言:0更新日期:2024-03-06 17:15
本发明专利技术提供了一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法,包括以下步骤:步骤(1):采集所述电力信号;步骤(2):构建矩阵A;步骤(3):对所述电力信号构建轨迹矩阵;步骤(4):构建哈密顿矩阵;步骤(5):通过householder变换构建辛正交矩阵Q;步骤(6):计算矩阵A的特征值;步骤(7):根据矩阵A的特征值判断所述电力信号是否需要修正,若需要,进入步骤(8);若不需要,保留对应所述电力信号;步骤(8):根据异常信号前后采样点的所述电力信号对异常信号进行修正,并补入所述电流信号序列。本发明专利技术提供一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法,哪个有效、可靠的提取电力信号的有效信息,对异常电力信息进行信息修正。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力信号分析,特别涉及一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法


技术介绍

1、随着科学技术的不断发展,人们对电能的使用越来越广泛,为了保证电力设备、电力线路等安全可靠的工作,需要采集他们的工作信息等进行检测、监控、故障判断等。但很多电力信号采集的工作环境复杂多变,容易采集到干扰信号,需要对电流信号进行有效、可靠的提取,进而保证分析结果的准确性。

2、本专利技术提出一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法,对采集的信息的特征矩阵,提取特征矩阵特征值,根据特征值的大小判断电力信号是否存在异常信号,再对异常电力信号进行有效修正,提高采集的信号的准确性。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法,哪个有效、可靠的提取电力信号的有效信息,对异常电力信息进行信息修正。

2、本专利技术具体为一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法,所述电力信号提取修正方法包括以下步骤:

3、步骤(1):采集所述电力信号;

4、步骤(2):构建矩阵a;

5、步骤(3):对所述电力信号构建轨迹矩阵;

6、步骤(4):构建哈密顿矩阵;

7、步骤(5):通过householder变换构建辛正交矩阵q;

8、步骤(6):计算矩阵a的特征值;

9、步骤(7):根据矩阵a的特征值判断所述电力信号是否需要修正,若需要,进入步骤(8);若不需要,保留对应所述电力信号;

10、步骤(8):根据异常信号前后采样点的所述电力信号对异常信号进行修正,并补入所述电流信号序列。

11、对所述电力信号构建轨迹矩阵的方法为:

12、其中d为嵌入维数,x(n)=x1,x2,…,xn,n为所述电力信号长度,τ为延迟时间,m=n-(d-1)。

13、所述嵌入维数d的计算方法为:

14、首先,提取所述电力信号频率信息;

15、其次,对所述频率信息进行归一化处理;

16、再次,判断归一化频率是否小于10-3,若是,若不是,其中fs为采样频率,fmax为频率最大值。

17、构建矩阵a的算法为:a=xtx。

18、构建哈密顿矩阵的方法为:

19、通过householder变换构建辛正交矩阵q的方法为:

20、b为上三角矩阵。

21、计算矩阵a的特征值的方法为:

22、首先,计算b的特征值λ1,λ2,…,λd;

23、其次,计算矩阵a的特征值

24、根据矩阵a的特征值判断所述电力信号是否需要保留的具体方法为:

25、分别依次判断矩阵a的特征值是否大于特征值参考值,若是,对应的所述电力信号需要修正;若不是,保留对应所述电力信号。

26、根据异常信号前后采样点的所述电力信号对异常信号进行修正的具体方法为:

27、提取上一个采样点有效的所述电力信号和下一个采样点有效的所述电力信号的平均值作为修正后所述电力信号,代替异常的所述电力信号。

28、与现有技术相比,有益效果是:所述电力信号提取修正方法对采集的信息的特征矩阵,提取特征矩阵特征值,根据特征值的大小判断电力信号是否存在异常信号,再对异常电力信号进行有效修正,提高采集的信号的准确性。

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【技术保护点】

1.一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法,其特征在于,所述电力信号提取修正方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种复杂干扰环境下电力信号提取方法,其特征在于,对所述电力信号构建轨迹矩阵的方法为:其中d为嵌入维数,x(n)=x1,x2,…,xn,n为所述电力信号长度,τ为延迟时间,m=n-(d-1)。

3.根据权利要求2所述的一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法,其特征在于,所述嵌入维数d的计算方法为:

4.根据权利要求3所述的一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法,其特征在于,构建矩阵A的算法为:A=XTX。

5.根据权利要求4所述的一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法,其特征在于,构建哈密顿矩阵的方法为:

6.根据权利要求5所述的一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法,其特征在于,通过householder变换构建辛正交矩阵Q的方法为:B为上三角矩阵。

7.根据权利要求6所述的一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法,其特征在于,计算矩阵A的特征值的方法为:

8.根据权利要求7所述的一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法,其特征在于,根据矩阵A的特征值判断所述电力信号是否需要保留的具体方法为:分别依次判断矩阵A的特征值是否大于特征值参考值,若是,对应的所述电力信号需要修正;若不是,保留对应所述电力信号。

9.根据权利要求8所述的一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法,其特征在于,根据异常信号前后采样点的所述电力信号对异常信号进行修正的具体方法为:提取上一个采样点有效的所述电力信号和下一个采样点有效的所述电力信号的平均值作为修正后所述电力信号,代替异常的所述电力信号。

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【技术特征摘要】

1.一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法,其特征在于,所述电力信号提取修正方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种复杂干扰环境下电力信号提取方法,其特征在于,对所述电力信号构建轨迹矩阵的方法为:其中d为嵌入维数,x(n)=x1,x2,…,xn,n为所述电力信号长度,τ为延迟时间,m=n-(d-1)。

3.根据权利要求2所述的一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法,其特征在于,所述嵌入维数d的计算方法为:

4.根据权利要求3所述的一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法,其特征在于,构建矩阵a的算法为:a=xtx。

5.根据权利要求4所述的一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方法,其特征在于,构建哈密顿矩阵的方法为:

6.根据权利要求5所述的一种复杂干扰环境下电力信号提取修正方...

【专利技术属性】
技术研发人员:张炜叶小燕仲兆冬
申请(专利权)人:海安恒盛实业有限公司
类型:发明
国别省市:

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