【技术实现步骤摘要】
本申请涉及宏观交通仿真，特别是涉及一种基于聚类-信赖域代理模型的宏观交通仿真参数标定方法。
技术介绍
1、随着城市规模的快速扩张，城市交通网络也越来越复杂。相较于过去，城市管理者所采用的宏观交通仿真系统规模越来越大，为校准此模型无疑会造成巨量的计算负担，同时基于仿真的黑箱性质，这又增加的校准的难度。如何利用算法高效，快速的解决大规模仿真的参数标定问题成为一项迫切的需求。
2、对于交通仿真的参数标定研究历来已久。但过去传统的仿真标定中所采用的算法几乎都面临巨大的计算开销，这类算法随着仿真参数的增多和仿真规模的扩大，其算法效率会严重下降。因此这类算法更适合于较小规模，较低维度的交通仿真参数标定问题。此外，大量的研究集中于微观交通仿真，且多数是面对交叉口或快速路的交织路段，而对宏观交通仿真的参数标定研究偏少，对宏观交通仿真的参数标定的精度较低使得宏观交通仿真的准确程度较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高对宏观交通仿真的参数标定的精度使得宏观交通仿...
【技术保护点】
1.一种基于聚类-信赖域代理模型的宏观交通仿真参数标定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集仿真区域内各条路段的小时交通量进行聚类，确定最佳簇数量和对应的聚类结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将n个路段属性{a1,a2,…,an-1,an}对所述测试集中的路段进行层次聚类，确定最佳簇数量和对应的聚类结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述最佳簇数量和对应的聚类结果，构建待标定参数集X，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于聚类-信赖域代理模型的宏观交通仿真参数标定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集仿真区域内各条路段的小时交通量进行聚类，确定最佳簇数量和对应的聚类结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将n个路段属性{a1,a2,…,an-1,an}对所述测试集中的路段进行层次聚类，确定最佳簇数量和对应的聚类结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述最佳簇数量和对应的聚类结果，构建待标定参数集x，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述目标函数的参数集的解空间中进行拉丁超立方采样m次，构建初始的参数组合样本集对所述目标函数进行求解，获得目标函数值集，包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵德，刘科隆，李岩，王炜，华雪东，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。