【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信，尤其涉及一种无线路由器传输速率切换方法及系统。
技术介绍
1、随着无线通信技术的不断发展，用户对高速、稳定的无线网络连接的需求不断增加。无线路由器作为实现无线网络连接的关键设备之一，其传输速率切换对网络性能至关重要。然而，在不同的网络环境和应用场景下，传输速率的最优选择可能有所不同。因此，有必要提供一种能够根据实际需求自动切换传输速率的方法及系统。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术有必要提供一种无线路由器传输速率切换方法，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种无线路由器传输速率切换方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取历史无线信号数据，并根据历史无线信号数据进行无线网络拓扑分析，从而获得网络拓扑特征矩阵；
4、步骤s2：获取动态信号数据，并根据动态信号数据以及网络拓扑特征矩阵进行时空感知信号分析，从而获得时空信号图谱；
5、步骤s3：根据时空信号图谱构建时空感知神经网络，并利用时空感知神经网络进行设备传输速率预测，从而获得设备传输速率预测数据；
6、步骤s4：基于设备传输速率预测数据以及时空信号图谱进行传输路径遗传优化，从而获得优化传输路径数据；
7、步骤s5：获取设备通信频段数据，并根据优化传输路径数据以及设备通信频段数据进行速率补偿值计算，从而获得速率补偿值；
8、步骤s6：根据速率补偿值对设备通信频段数据进行动态调整策略分析，从而获得频谱调整策略，
9、本专利技术通过获取历史无线信号数据并进行无线网络拓扑分析，形成网络拓扑特征矩阵。这有助于系统理解网络中设备的相对位置、连接强度以及历史通信模式。借助历史数据，系统能够发现和优化设备之间的连接方式，从而提高整体网络拓扑效率。历史数据分析为后续的传输路径优化提供基础，使得系统能够更智能地调整传输路径，适应不同网络环境。动态信号数据反映了网络的实时状态，通过时空感知，系统能够更准确地理解网络的动态变化。时空感知分析有助于预测网络拥塞，使系统能够采取相应措施，避免性能下降。时空感知神经网络能够学习和适应不同设备在不同时空条件下的传输速率，提高预测的准确性。通过神经网络的实时学习，系统能够动态调整传输速率以适应网络状态的变化，提高网络连接的稳定性。遗传优化算法能够寻找最优的传输路径，减少信号传输的时延，提高网络整体性能，同时提高适应性。通过考虑设备通信频段的信息，系统能够更准确地计算速率补偿值，避免频段冲突导致的性能下降。结合传输路径的优化信息，速率补偿值的计算更全面，使得调整更加智能和综合。通过将频谱调整策略传输至云平台，系统能够实现对无线路由器的实时管理和调整，适应不同网络环境。云平台的集中管理使得系统可以对整个网络进行统一的优化和调整，提高管理效率。
10、可选地，步骤s1具体为：
11、步骤s11：获取历史无线信号数据；
12、步骤s12：对历史无线信号数据进行标识符数据提取以及信号强度数据提取，从而获得设备标识符数据以及信号强度数据；
13、步骤s13：根据设备标识符数据以及信号强度数据进行设备连接分析，从而获得设备连接数据；
14、步骤s14：基于设备连接数据以及信号强度数据进行拓扑结构构建，从而获得无线网络拓扑结构；
15、步骤s15：对无线网络拓扑结构进行特征提取，从而获得网络拓扑特征；
16、步骤s16：根据网络拓扑特征构建网络拓扑特征矩阵。
17、本专利技术通过收集历史无线信号数据，系统能够分析用户设备在过去的连接模式、使用频率和时段，从而了解网络的使用习惯和趋势。通过提取设备标识符数据，系统能够唯一标识每个连接设备，使得后续的连接分析和拓扑构建更为准确。通过提取信号强度数据，系统可以了解设备之间的连接质量，为后续的网络拓扑结构构建提供重要的参考。通过设备标识符数据和信号强度数据，系统可以分析设备之间的连接模式，了解设备之间的通信关系和频繁连接的设备。设备连接分析有助于评估网络的负载情况，从而更好地理解网络的繁忙程度和连接强度。基于设备连接数据和信号强度数据，系统能够构建无线网络的拓扑结构，即设备之间的连接关系图，有助于后续的网络拓扑特征提取。 拓扑结构构建使系统能够分析设备之间的路径信息，为后续传输路径的优化提供基础。通过对拓扑结构进行特征提取，系统可以分析网络的特性，如中心性、密度等，为后续的网络优化提供参考。提取的特征可用于检测网络中的异常连接或设备，增强网络的安全性。将网络拓扑特征以矩阵形式表示，有助于优化数据结构，提高数据处理的效率。构建的网络拓扑特征矩阵可作为神经网络等模型的输入，为后续的时空感知神经网络的建立提供必要的数据。
18、可选地，步骤s13具体为：
19、步骤s131：对设备标识符数据进行分类计算，从而获得移动设备标识符数据以及静态设备标识符数据；
20、步骤s132：对静态设备标识符数据以及信号强度数据进行静态设备强度关联分析，从而获得静态设备强度数据；
21、步骤s133：对移动设备标识符数据以及信号强度数据进行移动设备强度关联分析，从而获得移动设备强度数据；
22、步骤s134：根据静态设备强度数据以及移动设备强度数据进行设备连接分析，从而获得设备连接数据。
23、本专利技术通过对设备标识符数据的分类计算，可以将设备分为移动设备和静态设备，使系统能够区分设备的移动性质。区分移动设备和静态设备有助于理解网络中不同场景下的设备行为，例如移动设备在移动时的连接模式可能与静态设备有所不同。针对静态设备，通过与信号强度数据的关联分析，系统能够了解静态设备之间的连接模式和连接强度，有助于优化网络布局。分析静态设备的信号强度关联可以帮助调整设备的布局，提高设备之间的信号质量，从而改善网络性能。通过与信号强度数据的关联分析，系统可以了解移动设备在不同位置的信号强度变化，从而推断移动设备的轨迹和活动范围。移动设备强度关联分析有助于优化移动设备在不同位置之间的无缝切换，提高用户体验。根据静态设备强度数据和移动设备强度数据进行设备连接分析，系统能够实现网络负载平衡，确保设备连接在整个网络中更加均衡。设备连接分析有助于优化连接稳定性，减少连接中断和数据传输中的问题，提高整体网络性能。
24、可选地，步骤s134具体为：
25、步骤s1341：根据静态设备强度数据构建场景静态信号坐标系；
26、步骤s1342：对移动设备强度数据进行设备使用频率区域统计，从而获得高频移动设备使用区域以及低频移动设备使用区域；
27、步骤s1343：根据静态设备强度数据以及移动设备强度数据进行潜在移动设备使用区域分析，从而获得潜在移动设备使用区域；
28、步骤s1344：根据潜在移动设备使用区域、高频移动设备使用区域以及低频移动设备使用区域对场景静态信号坐标系进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种无线路由器传输速率切换方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1具体为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S13具体为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤S134具体为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤S1343具体为：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤S1343中的潜在移动设备高频使用得分公式具体为：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，步骤S4具体为：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，步骤S5具体为：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，步骤S54中的速率补偿值计算公式具体为：
10.一种无线路由器传输速率切换系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的无线路由器传输速率切换方法，该无线路由器传输速率切换系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种无线路由器传输速率切换方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s1具体为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤s13具体为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤s134具体为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤s1343具体为：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤s1343...
【专利技术属性】
技术研发人员：开军，周武，
申请(专利权)人：深圳市创凌智联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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