System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 台风监测方法、装置、计算机设备、介质和计算机产品制造方法及图纸_技高网

台风监测方法、装置、计算机设备、介质和计算机产品制造方法及图纸

技术编号:40562395 阅读:14 留言:0更新日期:2024-03-05 19:25
本申请涉及一种台风监测方法、装置、计算机设备、介质和计算机产品。所述方法包括:获取实时卫星云图;确定目标台风监测模型,其中,目标台风监测模型通过生成建议检测区域对历史训练数据进行训练得到,历史训练数据包括历史台风特征数据和历史台风区域数据,历史台风特征数据包括历史台风时间数据、历史台风位置数据和历史台风强度数据;将实时卫星云图输入目标台风监测模型,得到目标台风位置和目标台风强度。采用本方法可以实现将目标检测的范围缩小到特定区域,减少了误检和漏检的可能性,提高了监测的准确性,同时降低计算资源的使用量,加快目标检测定位和计算强度的速度,提高监测效率和效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及气象监测,特别是涉及一种台风监测方法、装置、计算机设备、介质和计算机产品


技术介绍

1、台风是热带气旋,是热带地区海洋上空气急速旋转并伴随着强烈对流和狂风暴雨的天气现象。由于台风表现为强烈的风力、暴雨、海浪或风暴潮,可能导致洪涝、倒塌、山体滑坡、海啸等大型自然灾害。随着遥感技术的发展,通过结合气象学和遥感技术,可以对台风的路径、强度和影响进行监测和预测,以减少和预防台风灾害,维护基础设施稳定。

2、目前,传统方法通过遥感技术得到地球大气层中与云系相关的卫星云图,采用区域卷积神经网络对卫星云图的各区域进行识别,确定目标台风区域并定位,以实现台风定位。但是,传统方法的定位效率低,监控效果不好。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种台风监测方法、装置、计算机设备、介质和计算机产品。

2、第一方面,本申请提供了一种台风监测方法,包括:

3、获取实时卫星云图;

4、确定目标台风监测模型,其中,目标台风监测模型通过生成建议检测区域对历史训练数据进行训练得到,历史训练数据包括历史台风特征数据和历史台风区域数据,历史台风特征数据包括历史台风时间数据、历史台风位置数据和历史台风强度数据;

5、将实时卫星云图输入目标台风监测模型,得到目标台风位置和目标台风强度。

6、在其中一个实施例中,该方法还包括:

7、对历史台风区域数据进行图像信息提取,得到区域图像信息,其中,区域图像信息包括区域纹理信息、区域形状信息和区域灰度信息;

8、对区域图像信息进行特征分析,得到特征因子,其中,特征因子用于在目标台风监测模型中确定台风强度,特征分析包括灰度梯度特征分析和偏差角分布特征分析。

9、在其中一个实施例中,该方法还包括:

10、获取历史卫星云图数据和台风图像模板;

11、通过对历史卫星云图数据和台风图像模板进行模板匹配,在历史卫星云图数据中确定台风区域,得到历史台风区域数据。

12、在其中一个实施例中,该方法还包括:

13、获取历史原始卫星云图;

14、对历史原始卫星云图进行圆盘投影转换,得到历史卫星云图数据,其中,历史卫星云图数据包括地理坐标。

15、在其中一个实施例中,通过对历史卫星云图数据和台风图像模板进行模板匹配,包括:

16、基于历史卫星云图数据和台风图像模板中各像素点的像素值,通过标准平方差匹配算法和标准相关匹配算法进行模板匹配。

17、在其中一个实施例中,在历史卫星云图数据中确定台风区域,得到历史台风区域数据,包括:

18、对台风区域进行移动和旋转,得到历史台风区域数据。

19、第二方面,本申请还提供了一种台风监测装置,包括:

20、数据采集模块,用于获取实时卫星云图;

21、模型确定模块,用于确定目标台风监测模型,其中,目标台风监测模型通过生成建议检测区域对历史训练数据进行训练得到,历史训练数据包括历史台风特征数据和历史台风区域数据,历史台风特征数据包括历史台风时间数据、历史台风位置数据和历史台风强度数据;

22、监测模块,用于将实时卫星云图输入目标台风监测模型,得到目标台风位置和目标台风强度。

23、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

24、获取实时卫星云图;

25、确定目标台风监测模型,其中,目标台风监测模型通过生成建议检测区域对历史训练数据进行训练得到,历史训练数据包括历史台风特征数据和历史台风区域数据,历史台风特征数据包括历史台风时间数据、历史台风位置数据和历史台风强度数据;

26、将实时卫星云图输入目标台风监测模型,得到目标台风位置和目标台风强度。

27、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

28、获取实时卫星云图;

29、确定目标台风监测模型,其中,目标台风监测模型通过生成建议检测区域对历史训练数据进行训练得到,历史训练数据包括历史台风特征数据和历史台风区域数据,历史台风特征数据包括历史台风时间数据、历史台风位置数据和历史台风强度数据;

30、将实时卫星云图输入目标台风监测模型,得到目标台风位置和目标台风强度。

31、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

32、获取实时卫星云图;

33、确定目标台风监测模型,其中,目标台风监测模型通过生成建议检测区域对历史训练数据进行训练得到,历史训练数据包括历史台风特征数据和历史台风区域数据,历史台风特征数据包括历史台风时间数据、历史台风位置数据和历史台风强度数据;

34、将实时卫星云图输入目标台风监测模型,得到目标台风位置和目标台风强度。

35、上述台风监测方法、装置、计算机设备、介质和计算机产品,通过获取实时卫星云图;确定目标台风监测模型,其中,目标台风监测模型通过生成建议检测区域对历史训练数据进行训练得到,历史训练数据包括历史台风特征数据和历史台风区域数据,历史台风特征数据包括历史台风时间数据、历史台风位置数据和历史台风强度数据;将实时卫星云图输入目标台风监测模型,得到目标台风位置和目标台风强度。本方法通过确定台风区域内的建议检测区域,对建议检测区域进行目标台风定位和定强,实现将目标检测的范围缩小到特定区域,本方法只需要在建议检测区域内进行位置分析和强度分析,减少了误检和漏检的可能性,提高了监测的准确性,同时降低计算资源的使用量,加快目标检测定位和计算强度的速度,提高监测效率和效果。

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【技术保护点】

1.一种台风监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过对所述历史卫星云图数据和所述台风图像模板进行模板匹配,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述历史卫星云图数据中确定台风区域,得到所述历史台风区域数据,包括:

7.一种台风监测装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种台风监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过对所述历史卫星云图数据和所述台风图像模板进行模板匹配,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述历史卫星云图数据中确定台风区域,得到所述历史台风区域数据,包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋云海周震震何森黄和燕王奇何宇浩王黎伟肖耀辉何珏
申请(专利权)人:中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
类型:发明
国别省市:

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