System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种建设用地供应监测监管方法及系统技术方案_技高网

一种建设用地供应监测监管方法及系统技术方案

技术编号:40561785 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-05 19:24
本发明专利技术属于用地监测技术领域,公开了一种建设用地供应监测监管方法及系统。该方法以自然资源一张图为基础数据,形成覆盖建设用地全流程的知识关系图谱;进行数据治理,将建设项目ID作为唯一标识,构建ETL数据的处理模型,形成业务化的土地管理数据成果库;利用成果化的建设用地数据构建监测指标模型;根据设定的区域和范围对空间数据的统计特征、变化趋势、分布情况、周期性情况、相关性情况进行分析服务。本发明专利技术建立了区域建设用地供应及集约利用预警指标体系,构造了一个以数据库、模型库和知识库为基本信息支持,以数据综合管理、辅助决策支持为支撑功能的宏观调控决策支持功能模块,实现了对异常信息披露的快速反应机制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于用地监测,尤其涉及一种建设用地供应监测监管方法及系统


技术介绍

1、伴随着信息化建设逐渐进入多层次的推进阶段,各地建立了辅助建设用地批后监管和执法监察的信息系统,一定程度上提高了建设用地管理的效率,建设了用地违法现象,有助于建设用地精细化管理和动态监测。但是这些系统在设计与开发之时,一方面均未考虑省、市、县三级的分布监管运行,使得与建设用地实施监管工作开展相关的下级自然资源信息匮乏,上下级系统之间在资源描述、资源建设、资源管理等方面缺乏共享接口和数据、应用的交互操作手段,形成信息孤岛;另一方面,是数据完整性和真实性不足,尤其是省级系统尚未能充分整合全国土地调查的成果数据,导致现有系统主要反映的还是土地供应审批时点打的基本情况,不能做到为进一步开展建设用地监管提供动态跟踪服务。这两方面的不足使得现有的类似系统应用仅停留在初级应用阶段,分析也仅仅停留在对人工采集数据的人工加减统计之上,不能满足日益增长的动态监管需要。

2、通过上述分析,现有技术存在的问题及缺陷为:现阶段土地监管业务具有涉及业务处室多、管理系统多、数据来源多的特点,且存量低效建设用地存在数据建库未考虑数据关联性和逻辑性关系以及数据之间相互割裂的问题,同时数据处理过程中的数据内容、数据字段过于繁琐,不利于存量低效建设用地的监测监管与数据存储。使得用地动态监管信息的全面集成与监控效率低。


技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题,本专利技术公开实施例提供了一种建设用地供应监测监管方法及系统。</p>

2、所述技术方案如下:一种建设用地供应监测监管方法,包括:

3、s1,以自然资源一张图为基础数据,形成覆盖建设用地全流程的知识关系图谱;

4、s2,基于知识关系图谱,进行数据治理,将建设项目id作为唯一标识,通过etl数据的抽取、清洗、整合、转换、关联,构建etl数据的处理模型,形成业务化的土地管理数据成果库;

5、s3,利用土地管理数据成果库中成果化的建设用地数据,构建监测指标模型;

6、s4,根据设定的区域和范围,对空间数据的统计特征、变化趋势、分布情况、周期性情况进行分析服务,针对土地审批、土地供应、土地利用、补充耕地、土地执法专题数据,以指标数值比率、饼状图、柱状图、统计表单、导出报表、空间分布图形式对指标评价结果进行展示,并从时间、空间维度对指标评价结果的处理,实现全流程监管下的建设用地管理业务动态监测、预警可视化展示和空间查询分析。

7、在步骤s1中,以自然资源一张图为基础数据,形成覆盖建设用地全流程的知识关系图谱,包括:分析土地管理业务,以业务流程为导向,结合数据关联关系,通过空间位置关系,将项目供地与项目手续进行关联;以项目立项时的项目编码为关键数据,实现项目各阶段手续信息的自动串联,根据项目各阶段手续办理情况,判定项目建设进度,形成覆盖建设用地全流程的知识关系图谱。

8、进一步,判定项目建设进度,包括:利用供地合同中的约定开工时间、约定竣工时间,以及项目建设过程中各阶段办理的手续信息,包括项目规划建筑面积、项目施工建筑面积与施工证办理时间、项目竣工建筑面积与竣工证办理时间信息,构建建设用地供后全生命周期监管模型。

9、进一步,构建建设用地供后全生命周期监管模型,包括:

10、(1)以供应地块上是否办理了施工许可证为依据,判定土地是否按照合同约定的时间开工;

11、(2)以规划建筑面积和施工建筑面积为依据,判定供应地块是部分开工还是全部开工;

12、(3)以供应地块上是否办理了竣工证为依据,判定地块是否按照合同约定的时间竣工;

13、(4)以规划建筑面积和竣工建筑面积为依据,判定供应地块是部分竣工还是全部竣工;

14、(5)对于单个地块上建筑分布比较均匀的情况,根据地块上规划建筑面积、施工建筑面积和竣工建筑面积,定量估算每个地块的相对开工土地面积和相对竣工土地面积,实现对供应地块开发利用程度的定量化分析。

15、进一步,利用如下公式对地块的开工土地面积和竣工土地面积进行定性分析:

16、s相对开工=s施工/s规划·s供地;

17、s相对竣工=s竣工/s规划·s供地;

18、式中,s相对开工为供应地块的相对开工土地面积,s施工为地块上施工建筑面积,s规划为地块上规划建筑面积,s供地为供应地块的土地面积,s相对竣工为供应地块相对竣工土地面积,s竣工为地块上竣工证建筑面积。

19、在步骤s2中,etl数据的处理模型,包括:

20、步骤1,基于知识关系图谱进行建设用地数据异常值处理,通过两种方式对目标监测参数进行分段划分,在不同的划分段中采用箱形图进行建设用地数据异常值的判断;

21、步骤2,基于分布式函数进行偏差值处理;将目标监测参数历史过程数据中的连续定值情况进行表征;按照采样时刻顺序依次遍历原始数据序列,当前数值连续出现的次数为当前连续段的表征值;遍历所有子序列计算得到目标监测参数过程数据中连续段的分布式函数;

22、

23、其中,为分布式函数,i(·)为指示函数,n为样本数量;x为任意可能的取值,大于1的整数;xi为当前样本连续段的表征数;对分布式函数设置阈值α,得到对应连续定值长度的阈值l;当连续段的表征值超过阈值l时,则认为出现偏差值;

24、步骤3,基于样本插值进行遗漏值处理,对于单个遗漏值,采用前后数值的均值填充;对于连续遗漏值,若连续遗漏值的数量小于阈值n,则采用三次样本插值,否则直接删除。

25、所述步骤1中,基于知识关系图谱进行建设用地数据异常值处理,包括:基于运行过程数据1,采用知识关系图谱的方法对建设用地数据异常值进行判断,对于单个的建设用地数据异常值采用前后均值填充,对于连续的建设用地数据异常值则用nan替换,记作运行过程数据2;其中,数据分段的方式包括:直接基于运行过程数据1的分段划分;基于工况参数的分布情况,得到目标监测参数的分段划分;

26、所述步骤2中,基于分布式函数进行偏差值处理,包括:基于运行过程数据2,表征各个子序列中的数值连续定值情况,得到目标参数历史过程中数值连续定值长度的经验分布;根据实际获取的数据量大小,指定经验累积分布阈值,得到目标参数数值连续定值长度的阈值;超过阈值的连续段判断为偏差值,并用nan替换,偏差值处理后的结果记作运行过程数据3;

27、所述步骤3中,基于样本插值进行遗漏值处理,包括:获取数据时的遗漏值表现为nan值,对于单个时刻的nan值采用前后时刻的均值填充;对于最大允许度内的连续nan值采用样本插值方法进行填充,否则直接删除;得到目标参数的有效过程数据,表现为若干段连续的时间序列。

28、在步骤s3中,利用土地管理数据成果库中成果化的建设用地数据,构建监测指标模型,包括:

29、第一步,采用建设用地数据度量模型统一计算开工土地面积监测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种建设用地供应监测监管方法,其特征在于,该方法包括:

2.根据权利要求1所述的建设用地供应监测监管方法,其特征在于,在步骤S1中,以自然资源一张图为基础数据,形成覆盖建设用地全流程的知识关系图谱,包括:分析土地管理业务,以业务流程为导向,结合数据关联关系,通过空间位置关系,将项目供地与项目手续进行关联;以项目立项时的项目编码为关键数据,实现项目各阶段手续信息的自动串联,根据项目各阶段手续办理情况,判定项目建设进度,形成覆盖建设用地全流程的知识关系图谱。

3.根据权利要求2所述的建设用地供应监测监管方法,其特征在于,判定项目建设进度,包括:利用供地合同中的约定开工时间、约定竣工时间,以及项目建设过程中各阶段办理的手续信息,包括项目规划建筑面积、项目施工建筑面积与施工证办理时间、项目竣工建筑面积与竣工证办理时间信息,构建建设用地供后全生命周期监管模型。

4.根据权利要求3所述的建设用地供应监测监管方法,其特征在于,构建建设用地供后全生命周期监管模型,包括:

5.根据权利要求4所述的建设用地供应监测监管方法,其特征在于,利用如下公式对地块的开工土地面积和竣工土地面积进行定性分析:

6.根据权利要求1所述的建设用地供应监测监管方法,其特征在于,在步骤S2中,ETL数据的处理模型,包括:

7.根据权利要求6所述的建设用地供应监测监管方法,其特征在于,所述步骤1中,基于知识关系图谱进行建设用地数据异常值处理,包括:基于运行过程数据1,采用知识关系图谱的方法对建设用地数据异常值进行判断,对于单个的建设用地数据异常值采用前后均值填充,对于连续的建设用地数据异常值则用NaN替换,记作运行过程数据2;其中,数据分段的方式包括:直接基于运行过程数据1的分段划分;基于工况参数的分布情况,得到目标监测参数的分段划分;

8.根据权利要求1所述的建设用地供应监测监管方法,其特征在于,在步骤S3中,利用土地管理数据成果库中成果化的建设用地数据,构建监测指标模型,包括:

9.根据权利要求8所述的建设用地供应监测监管方法,其特征在于,所述第二步中,随机选择k个点作为初始监测中心,包括:采取随机数生成函数,依次从数据集中选择k个点,每个点代表一个簇,监测中心即为此点。

10.一种建设用地供应监测监管系统,其特征在于,该系统实施权利要求1-9任意一项所述的建设用地供应监测监管方法,该系统包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种建设用地供应监测监管方法,其特征在于,该方法包括:

2.根据权利要求1所述的建设用地供应监测监管方法,其特征在于,在步骤s1中,以自然资源一张图为基础数据,形成覆盖建设用地全流程的知识关系图谱,包括:分析土地管理业务,以业务流程为导向,结合数据关联关系,通过空间位置关系,将项目供地与项目手续进行关联;以项目立项时的项目编码为关键数据,实现项目各阶段手续信息的自动串联,根据项目各阶段手续办理情况,判定项目建设进度,形成覆盖建设用地全流程的知识关系图谱。

3.根据权利要求2所述的建设用地供应监测监管方法,其特征在于,判定项目建设进度,包括:利用供地合同中的约定开工时间、约定竣工时间,以及项目建设过程中各阶段办理的手续信息,包括项目规划建筑面积、项目施工建筑面积与施工证办理时间、项目竣工建筑面积与竣工证办理时间信息,构建建设用地供后全生命周期监管模型。

4.根据权利要求3所述的建设用地供应监测监管方法,其特征在于,构建建设用地供后全生命周期监管模型,包括:

5.根据权利要求4所述的建设用地供应监测监管方法,其特征在于,利用如下公式对地块的开工土地面积和竣工土地面积进行定性分析:

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【专利技术属性】
技术研发人员:黎慧斌练栩郑志进谢卓君胡文顺裴晓阳王娟余伟清余蛟龙谭钰夕
申请(专利权)人:广东省国土资源技术中心
类型:发明
国别省市:

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