【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力发电机，具体涉及一种陆上风电场的故障诊断方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、风资源的大规模开发和风电机组容量的增长极大的丰富了风力发电的占比，因此，对风电运维的需求也越来越多。风电站现阶段的运维主要依靠故障检修和定期检修，但随着人工智能技术的发展，部分电站开始采用算法预警和诊断技术，这样的方式可以减少部分电量损失，且能提高人员的运维效率。但是，该方式为一种被动的维护策略，误报率较高。
2、因此，现阶段急需一种准确率较高的故障诊断方式。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种陆上风电场的故障诊断方法、装置、设备及介质，以解决当前故障准确率低的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种陆上风电场的故障诊断方法，方法包括：
3、获取陆上风电场在当前时刻对应的监测数据；将监测数据输入至预构建的数字孪生系统中，利用数字孪生系统对陆上风电场的运行过程进行仿真，得到仿真数据；基于仿真数据和监测数据判断陆上风电场是否发生故障；当陆上风电场...
【技术保护点】
1.一种陆上风电场的故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数字孪生系统的构建方式为：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述数字孪生系统包括设备运行仿真内核和并网仿真内核，所述将所述监测数据输入至预构建的数字孪生系统中，利用所述数字孪生系统中的仿真内核对所述陆上风电场的运行过程进行仿真，得到仿真数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述仿真数据和所述监测数据判断所述陆上风电场是否发生故障，包括：
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种陆上风电场的故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数字孪生系统的构建方式为：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述数字孪生系统包括设备运行仿真内核和并网仿真内核，所述将所述监测数据输入至预构建的数字孪生系统中，利用所述数字孪生系统中的仿真内核对所述陆上风电场的运行过程进行仿真，得到仿真数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述仿真数据和所述监测数据判断所述陆上风电场是否发生故障，包括：
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述利用所述数字孪生系统分析所述故障发生的原因，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述运行仿真数据包括转矩、输出电压和输出电流。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述并网仿真数据包括并网电压和并网电流。
【专利技术属性】
技术研发人员：苏营，邹祖冰，王罗，胡景朋，吴海飞，周登科，
申请(专利权)人：中国长江三峡集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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