System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理,特别是涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、近年来,随着医学技术的不断发展,多模态成像技术发展越来越成熟。常见的多模成像技术有pet/mr(pet(positron emission tomography,正电子发射计算机断层扫描);mr(magnetic resonance,核磁共振))成像技术。
2、为了更准确地进行医疗诊断和治疗,可以将脑功能成像技术与pet/mr成像技术结合。然而,脑功能头套会对pet/mr成像技术中的pet光子产生难以矫正的衰减,导致在脑功能成像与pet/mr成像结合过程中,针对pet图像的衰减矫正准确率很低。
3、因此,现有技术中存在着pet图像衰减矫正准确率低的问题。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高pet图像衰减矫正准确率的医学图像处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面,本申请提供了一种医学图像处理方法。所述方法包括:
3、获取目标对象的目标区域对应的mr图像和pet图像;所述目标对象在所述目标区域穿戴有脑功能头套;
4、根据所述mr图像对第一衰减模板图像进行调整,得到第二衰减模板图像;所述第一衰减模板图像用于表征采用pet/ct系统对穿戴有所述脑功能头套的扫描模体进行扫描时所述脑功能头套中各组分对应的衰减值;
5、根据所述第二衰减模板图像
6、在其中一个实施例中,所述根据所述mr图像对第一衰减模板图像进行调整,得到第二衰减模板图像,包括:
7、将所述mr图像作为参考图像,将所述第一衰减模板图像作为浮动图像;
8、对所述参考图像和所述浮动图像进行非刚体配准,得到配准后的浮动图像;
9、将所述配准后的浮动图像与所述mr图像融合,得到所述第二衰减模板图像。
10、在其中一个实施例中,所述对所述参考图像和所述浮动图像进行非刚体配准,得到配准后的浮动图像,包括:
11、确定所述参考图像与所述浮动图像之间的空间位置映射关系;
12、根据所述空间位置映射关系,将所述浮动图像映射到所述参考图像中,得到所述配准后的浮动图像;所述配准后的浮动图像与所述参考图像中对应点的空间位置相同。
13、在其中一个实施例中,所述根据所述第二衰减模板图像对所述pet图像进行衰减矫正,得到矫正后的pet图像,包括:
14、在所述第二衰减模板图像中确定所述脑功能头套中各组分的空间位置;
15、根据所述mr图像与所述pet图像之间的空间位置映射关系,确定所述各组分的空间位置在所述pet图像中对应的目标空间位置;
16、根据所述第二衰减模板图像,在所述pet图像中对所述目标空间位置所在的图像区域进行衰减补偿,得到所述矫正后的pet图像。
17、在其中一个实施例中,所述方法还包括:
18、获取初始模体ct图像和初始模体pet图像;所述初始模体ct图像和所述初始模体pet图像为采用所述pet/ct系统对穿戴有所述脑功能头套的扫描模体进行扫描得到的;
19、根据所述初始模体ct图像确定所述脑功能头套中各组分对应的初始衰减系数;
20、调整所述初始衰减系数,得到调整后衰减图像;
21、根据所述调整后衰减图像对所述初始模体pet图像进行衰减矫正,若衰减矫正后的所述初始模体pet图像中各预设图像区域对应的平均目标摄取值之间的差异满足预设差异条件,则将所述调整后衰减图像作为所述第一衰减模板图像。
22、在其中一个实施例中,所述调整所述初始衰减系数,得到调整后衰减图像,包括:
23、调整所述初始衰减系数,得到调整后衰减系数;
24、将所述调整后衰减系数转换为所述脑功能头套中各组分对应的调整后衰减值;
25、根据所述脑功能头套中各组分对应的调整后衰减值,生成所述调整后衰减图像。
26、第二方面,本申请还提供了一种医学图像处理装置。所述装置包括:
27、获取模块,用于获取目标对象的目标区域对应的mr图像和pet图像;所述目标对象在所述目标区域穿戴有脑功能头套;
28、调整模块,用于根据所述mr图像对第一衰减模板图像进行调整,得到第二衰减模板图像;所述第一衰减模板图像用于表征采用pet/ct系统对穿戴有所述脑功能头套的扫描模体进行扫描时所述脑功能头套中各组分对应的衰减值;
29、矫正模块,用于根据所述第二衰减模板图像对所述pet图像进行衰减矫正,得到矫正后的pet图像。
30、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
31、获取目标对象的目标区域对应的mr图像和pet图像;所述目标对象在所述目标区域穿戴有脑功能头套;
32、根据所述mr图像对第一衰减模板图像进行调整,得到第二衰减模板图像;所述第一衰减模板图像用于表征采用pet/ct系统对穿戴有所述脑功能头套的扫描模体进行扫描时所述脑功能头套中各组分对应的衰减值;
33、根据所述第二衰减模板图像对所述pet图像进行衰减矫正,得到矫正后的pet图像。
34、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
35、获取目标对象的目标区域对应的mr图像和pet图像;所述目标对象在所述目标区域穿戴有脑功能头套;
36、根据所述mr图像对第一衰减模板图像进行调整,得到第二衰减模板图像;所述第一衰减模板图像用于表征采用pet/ct系统对穿戴有所述脑功能头套的扫描模体进行扫描时所述脑功能头套中各组分对应的衰减值;
37、根据所述第二衰减模板图像对所述pet图像进行衰减矫正,得到矫正后的pet图像。
38、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
39、获取目标对象的目标区域对应的mr图像和pet图像;所述目标对象在所述目标区域穿戴有脑功能头套;
40、根据所述mr图像对第一衰减模板图像进行调整,得到第二衰减模板图像;所述第一衰减模板图像用于表征采用pet/ct系统对穿戴有所述脑功能头套的扫描模体进行扫描时所述脑功能头套中各组分对应的衰减值;
41、根据所述第二衰减模板图像对所述pet图像进行衰减矫正,得到矫正后的pet图像。
42、上述医学图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过获取目标对象的目标区域对应的mr图像和本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种医学图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述MR图像对第一衰减模板图像进行调整,得到第二衰减模板图像,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述参考图像和所述浮动图像进行非刚体配准,得到配准后的浮动图像,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二衰减模板图像对所述PET图像进行衰减矫正,得到矫正后的PET图像,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述调整所述初始衰减系数,得到调整后衰减图像,包括:
7.一种医学图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种医学图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述mr图像对第一衰减模板图像进行调整,得到第二衰减模板图像,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述参考图像和所述浮动图像进行非刚体配准,得到配准后的浮动图像,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二衰减模板图像对所述pet图像进行衰减矫正,得到矫正后的pet图像,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡凌志,谷亚梦,孙熙杉,李玉生,
申请(专利权)人:上海联影医疗科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。