一种基于生成模型实现图片合规的方法技术

本发明专利技术涉及软件开发技术领域，并提供一种基于生成模型实现图片合规的方法，包括以下步骤；S1、图片内容检测；平台使用人工智能模型和计算机视觉技术，对用户上传的图片进行违规内容的检测，检测是否包含政治、色情、暴力、恶意标记、个人隐私的元素；S2、策略逻辑处理；根据图片内容检测的结果，对判定为违规的内容根据违规类型来确定合规化处理的策略；S3、违规区域预处理；S4、合规化处理。本发明专利技术能够利用人工智能模型检测图片中违规信息，提升检测效率和准确率，节省时间和人力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及软件开发，尤其涉及一种基于生成模型实现图片合规的方法。

技术介绍

1、图片智能审核和合规处理的
技术介绍
主要包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习和深度学习技术，以及一些具体的技术方法，用于识别和处理包含不适当、违规或敏感内容的图像内容，以确保其合规性和适当性。以下是这些
技术介绍
的一些关键方面：

2、1.计算机视觉：

3、1)物体检测：用于检测图像中的物体或特定区域。

4、2)ocr：用于识别图像中的文本，如标签、字幕或涂鸦。

5、3)图像分割：将图像中的不同区域分割为对象或物体，包括语义分割和实例分割。

6、4)特征提取：从图像中提取关键特征，如颜色、纹理、形状等。

7、5)图像生成：生成新的图像，如图像修复、增强或超分辨率。

8、2.人工智能模型：

9、1)分类模型：判定图片是否包含违规内容。

10、2)人脸识别：识别图片中的人物，以及判定人物是否为敏感人物。

11、3)分段模型：用于将图片按照目标分隔区域。

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【技术保护点】

1.一种基于生成模型实现图片合规的方法，其特征在于，包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的一种基于生成模型实现图片合规的方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述图片内容检测还包含人脸识别、场景识别、目标识别、OCR的视觉方面的人工智能模型，这些模型在大量标注数据上进行了训练，能够检测出图片内容中的人物、场景、物品、文字以及这些目标的区域信息，对检测结果结合预定规则和策略，判别出哪些内容涉及敏感人物、色情、暴恐、低俗、广告、不当言论。

3.根据权利要求1所述的一种基于生成模型实现图片合规的方法，其特征在于，在所述步骤S3中，对于适合重绘策略的违规类型，使用分段模型...

【技术特征摘要】

1.一种基于生成模型实现图片合规的方法，其特征在于，包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的一种基于生成模型实现图片合规的方法，其特征在于，在所述步骤s1中，所述图片内容检测还包含人脸识别、场景识别、目标识别、ocr的视觉方面的人工智能模型，这些模型在大量标注数据上进行了训练，能够检测出图片内容中的人物、场景、物品、文字以及这些目标的区域信息，对检测结果结合预定规则和策略，判别出哪些内容涉及敏感人物、色情、暴恐、低俗、广告、不当言论。

3.根据权利要求1所述的一种基于生成模型实现图片合规的方法，其特征在于，在所述步骤s3中，对于适合重绘策略的违规类型，使用分段模型检测违规区域轮廓作为重绘区域的蒙版，对于整个人体重绘的情形，提取人体骨架信息，对于人体部位或物品部位，则识别部位信息以生成重绘的提示词。

4.根据权利要求1所述的一种基于生成模型实现图片合规的方法，其特征在于，在所述步骤s4中部，合规化处理后的图片仍然保留了原始图片的主要内容，但将不合规部分的内容变为合规。

5.根据权利要求1所述的一种基于生成模型实现图片合规的方法，其特征在于，在所述步骤s2中，对于敏感人物采取整个人体重绘，使用openpose识别出人体骨架作为controlnet输入...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫苏辉，
申请(专利权)人：天翼视讯传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：