【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，特别是指一种用户行为数据预测方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、随着科学技术的飞速发展、云计算的普及，在行业调整和企业升级的背景下，saas(software-as-a-service，软件即服务)应用成为了互联网发展下的软件应用新模式。saas应用减少了企业建设应用所需的时间和人力资源，降低了企业的投入成本，saas应用即开即用，还能享受后期的维护服务。saas应用加速了企业信息化的进程，促进企业管理质量提供，实现工业化和信息化的融合，最终推动产业结构的优化和升级。
2、目前saas应用市场中的推荐应用主要还是基于当前平台营销情况，存在对客户需求分析不够，未能达到针对企业用户进行精准的应用推荐的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种用户行为数据预测方法、装置、设备及可读存储介质，以解决了相关技术中为企业用户推荐应用的精准度低的问题，实现精准地为企业用户推荐应用的目的。
2、为达到上述目的，本申请的实施例提供一种用户行为数据
【技术保护点】
1.一种用户行为数据预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述企业注册资本和所述企业从业人数，确定每个企业用户的类别划分结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过网格数据的密度系数数据进行聚类，确定每个所述网格数据对应的类别划分结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述密度系数为第一差值与第二差值的比值，所述第一差值为所述密度系数与网格数据中的密度最小值的差值，所述第二差值为网格数据中的密度最大值与所述密度最小值的差值。
5.根据权利要求1所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种用户行为数据预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述企业注册资本和所述企业从业人数，确定每个企业用户的类别划分结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过网格数据的密度系数数据进行聚类，确定每个所述网格数据对应的类别划分结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述密度系数为第一差值与第二差值的比值，所述第一差值为所述密度系数与网格数据中的密度最小值的差值，所述第二差值为网格数据中的密度最大值与所述密度最小值的差值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述企业消费样本数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：严蔚岚，付香香，黄翔霖，
申请(专利权)人：中移苏州软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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