System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 算力管理方法及装置、算力调度设备、存储介质制造方法及图纸_技高网

算力管理方法及装置、算力调度设备、存储介质制造方法及图纸

技术编号:40558475 阅读:7 留言:0更新日期:2024-03-05 19:20
本发明专利技术公开了一种算力管理方法及装置、算力调度设备、存储介质;所述方法包括:获取算力扩容需求;根据所述混合云资源中各个云资源的当前算力以及所述算力扩容需求,生成实例创建信息,所述实例创建信息用于指示目标云资源创建与所述算力扩容需求对应的目标实例,所述目标云资源包括所述混合云资源中的至少一个云资源;向所述目标云资源发送所述实例创建信息。所述方法实现了在混合云资源场景下的统一算力管理,便于用户使用混合云资源,提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及高性能计算,涉及但不限于一种算力管理方法及装置、算力调度设备、存储介质


技术介绍

1、近年来,随着人工智能和深度学习等前沿技术的迅速发展,高性能计算hpc在各行各业的需求不断增长,目前私有云资源平台和公有云资源平台都能够提供hpc算力资源。由于hpc资源价格高昂,一般采用自动定义规则的方式在云资源上进行算力管理,以降低使用成本。

2、目前一个云资源平台提供的开箱即用的算力伸缩服务仅支持管理该平台下的算力资源,因此用户在使用多个云资源平台时也只能单独管理各个云资源平台的算力资源,导致用户使用云资源效率低且非常不方便。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请实施例提供的算力管理方法及装置、算力调度设备、存储介质,能够在获取算力扩容需求后,根据混合云资源中各个云资源的当前算力确定目标云资源,并在目标云资源上创建与算力扩容需求对应的目标实例,实现了在混合云资源场景下的统一算力管理,便于用户使用混合云资源,提升了用户体验。

2、第一方面,本申请实施例提供的算力管理方法,应用于算力调度设备,所述算力调度设备连接混合云资源,所述混合云资源包括至少一个私有云资源和至少一个公有云资源,所述方法包括:

3、获取算力扩容需求;

4、根据所述混合云资源中各个云资源的当前算力以及所述算力扩容需求,生成实例创建信息,所述实例创建信息用于指示目标云资源创建与所述算力扩容需求对应的目标实例,所述目标云资源包括所述混合云资源中的至少一个云资源;

<p>5、向所述目标云资源发送所述实例创建信息。

6、第二方面,本申请实施例提供的算力管理装置,应用于算力调度设备,所述算力调度设备连接混合云资源,所述混合云资源包括至少一个私有云资源和至少一个公有云资源,所述装置包括:

7、需求获取模块,用于获取算力扩容需求;

8、信息生成模块,用于根据所述混合云资源中各个云资源的当前算力以及所述算力扩容需求,生成实例创建信息,所述实例创建信息用于指示目标云资源创建与所述算力扩容需求对应的目标实例,所述目标云资源包括所述混合云资源中的至少一个云资源;

9、信息发送模块,用于向所述目标云资源发送所述实例创建信息。

10、第三方面,本申请实施例提供的算力管理设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现本申请实施例第一方面提供的所述算力管理方法的步骤。

11、第四方面,本申请实施例提供的计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的所述算力管理方法的步骤。

12、本申请实施例所提供的算力管理方法、装置、算力调度设备和计算机可读存储介质,能够在获取算力扩容需求后,根据混合云资源中各个云资源的当前算力确定目标云资源,并在目标云资源上创建与算力扩容需求对应的目标实例,实现了在混合云资源场景下的统一算力管理,便于用户使用混合云资源,提升了用户体验,从而解决
技术介绍
中所提出的技术问题。

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【技术保护点】

1.一种算力管理方法,其特征在于,应用于算力调度设备,所述算力调度设备连接混合云资源,所述混合云资源包括至少一个私有云资源和至少一个公有云资源,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述算力扩容需求包括需求实例的规格和数量,所述各个云资源的当前算力包括当前实例的规格以及可用数量,根据所述混合云资源中各个云资源的当前算力以及所述算力扩容需求,生成实例创建信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标云资源包括至少两个目标云资源,所述根据所述需求实例的数量以及所述目标云资源包括的当前实例的可用数量,确定所述目标云资源对应的目标实例的数量,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述实例创建信息包括与所述算力扩容需求对应的唯一标识,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述算力扩容需求是高性能计算HPC调度框架发送的,在所述获取算力扩容需求之前,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取算力组合信息,包括:

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根据所述目标云资源对应的目标实例的数量,以及所述需求实例的规格,生成所述实例创建信息之前,所述方法还包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取算力扩容需求之前,所述方法还包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,在所述目标实例的运行参数指示所述目标实例处于故障状态的情况下,所述方法还包括:

12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

13.一种算力管理装置,其特征在于,应用于算力调度设备,所述算力调度设备连接混合云资源,所述混合云资源包括至少一个私有云资源和至少一个公有云资源,所述装置包括:

14.一种算力调度设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至12任一项所述的算力管理方法的步骤。

15.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至12任一项所述的算力管理方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种算力管理方法,其特征在于,应用于算力调度设备,所述算力调度设备连接混合云资源,所述混合云资源包括至少一个私有云资源和至少一个公有云资源,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述算力扩容需求包括需求实例的规格和数量,所述各个云资源的当前算力包括当前实例的规格以及可用数量,根据所述混合云资源中各个云资源的当前算力以及所述算力扩容需求,生成实例创建信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标云资源包括至少两个目标云资源,所述根据所述需求实例的数量以及所述目标云资源包括的当前实例的可用数量,确定所述目标云资源对应的目标实例的数量,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述实例创建信息包括与所述算力扩容需求对应的唯一标识,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述算力扩容需求是高性能计算hpc调度框架发送的,在所述获取算力扩容需求之前,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取算力组合信息,包括:

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根据所述目标云资源对应的目标实...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐新坤郑翔吴春林唐亮亮
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:

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