System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 语音校验方法及装置、计算设备、计算机可读存储介质制造方法及图纸_技高网

语音校验方法及装置、计算设备、计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:40558052 阅读:10 留言:0更新日期:2024-03-05 19:19
本说明书实施例提供一种语音校验方法及装置、计算设备、计算机可读存储介质;所述方法包括:获取待校验的语音数据,并将所述语音数据转换为文本数据;基于多个提示文本组,调用目标文本处理模型对所述文本数据进行处理,得到针对各提示文本组的回复结果,其中,所述提示文本组基于参考文本中的校验规则信息分析得到,所述提示文本组用于指示所述目标文本处理模型输出是否符合所述校验规则信息的回复结果;基于所述各提示文本组的校验权重和回复结果,确定针对所述语音数据的校验结果;该方法可以降低对语音数据的分析复杂度。

【技术实现步骤摘要】

本说明书实施例涉及计算机,特别涉及一种语音校验方法;同时还涉及一种语音校验装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。


技术介绍

1、随着计算机技术的发展,对于各种数据的处理要求越来越高。

2、示例地,在一些工作生产场景中,需要对工作人员与客户的沟通内容进行录音,以便于后期基于记录的信息分析工作人员的工作过程是否符合规范。

3、通常需要人工逐个分析各次沟通内容的录音,如此耗费的人工成本较高,录音的分析复杂度较高。


技术实现思路

1、有鉴于此,本说明书实施例提供了一种语音校验方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种语音校验装置,一种计算设备,一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序,可以降低对语音数据的分析复杂度。

2、根据本说明书实施例的一方面,提供了一种语音校验方法,所述方法包括:

3、获取待校验的语音数据,并将所述语音数据转换为文本数据;

4、基于多个提示文本组,调用目标文本处理模型对所述文本数据进行处理,得到针对各提示文本组的回复结果,其中,所述提示文本组基于参考文本中的校验规则信息分析得到,所述提示文本组用于指示所述目标文本处理模型输出是否符合所述校验规则信息的回复结果;

5、基于所述各提示文本组的校验权重和回复结果,确定针对所述语音数据的校验结果。

6、根据本说明书实施例的再一方面,提供了一种语音校验装置,所述语音校验装置包括:

7、获取模块,用于获取待校验的语音数据,并将所述语音数据转换为文本数据;

8、第一处理模块,用于基于多个提示文本组,调用目标文本处理模型对所述文本数据进行处理,得到针对各提示文本组的回复结果,其中,所述提示文本组基于参考文本中的校验规则信息分析得到,所述提示文本组用于指示所述目标文本处理模型输出是否符合所述校验规则信息的回复结果;

9、第一确定模块,用于基于所述各提示文本组的校验权重和回复结果,确定针对所述语音数据的校验结果。

10、根据本说明书实施例的又一方面,提供了一种计算设备,包括:存储器和处理器;

11、所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

12、根据本说明书实施例的再一方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。

13、根据本说明书实施例的又一方面,提供了一种计算机程序,其中,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行上述方法的步骤。

14、本说明书一个实施例中,可以基于参考文本中的校验规则信息分析得到多个提示文本组,基于多个提示文本组调用目标文本处理模型对语音数据转换得到的文本数据进行处理,得到针对各提示文本组的回复结果,进而基于该回复结果和校验权重确定语音数据的校验结果。如此一来,仅需基于提示文本组调用目标文本处理模型就可以实现对语音数据的分析,无需人工分析目标文本,可以减少人工成本,降低对语音数据的分析复杂度。且提示文本组指示目标文本处理模型输出是否符合校验规则信息的回复结果,如此基于得到的针对各提示文本组的回复结果可以方便地进行后续分析,进一步降低对语音数据的分析复杂度。

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【技术保护点】

1.一种语音校验方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个提示文本组包括具有依赖关系的至少两个提示文本组;所述基于多个提示文本组,调用目标文本处理模型对所述文本数据进行处理,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个提示文本组包括具有并列关系的至少两个提示文本组;所述基于多个提示文本组,调用目标文本处理模型对所述文本数据进行处理,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于多个提示文本组,调用目标文本处理模型对所述文本数据进行处理,得到针对各提示文本组的回复结果之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述调整所述任一组辅助提示文本,包括:

6.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述基于多个提示文本组,调用目标文本处理模型对所述文本数据进行处理,得到针对各提示文本组的回复结果,包括:

7.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,基于多个提示文本组,调用目标文本处理模型对所述文本数据进行处理,得到针对各提示文本组的回复结果,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个提示文本组中每个提示文本组中的每个提示文本,分别调用多个文本处理模型对所述文本数据进行处理,包括:

9.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,在所述基于多个提示文本组,调用目标文本处理模型对所述文本数据进行处理,得到针对各提示文本组的回复结果之前,所述方法还包括:

10.一种语音校验装置,其特征在于,所述语音校验装置包括:

11.一种计算设备,其特征在于,包括:存储器和处理器;

12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至9任意一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种语音校验方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个提示文本组包括具有依赖关系的至少两个提示文本组;所述基于多个提示文本组,调用目标文本处理模型对所述文本数据进行处理,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个提示文本组包括具有并列关系的至少两个提示文本组;所述基于多个提示文本组,调用目标文本处理模型对所述文本数据进行处理,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于多个提示文本组,调用目标文本处理模型对所述文本数据进行处理,得到针对各提示文本组的回复结果之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述调整所述任一组辅助提示文本,包括:

6.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述基于多个提示文本组,调用目标文本处理模型对所述文本数据进行处理,得到针对各提示...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘贇然时光南王瑞文商柯洁
申请(专利权)人:国泰财产保险有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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