System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 图像修复方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸_技高网

图像修复方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40556408 阅读:9 留言:0更新日期:2024-03-05 19:17
本发明专利技术公开了一种图像修复方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:根据待修复图像通过特征提取公式确定特征图像的特征信息;根据特征图像的特征信息及待修复图像的特征信息确定待修复图像中样本块间的距离;根据待修复图像中样本块间的距离及待修复点的二维信息熵确定优先权函数;根据优先权函数对待修复图像进行修复。该方法在优先权中引入二维信息熵,将图像块本身的结构信息融入优先权的计算中,能够更好地区分结构纹理区域,以获得更稳定的填充顺序。除此之外,采用类似图像匹配中强调景物相似程度的方法来构造新的匹配准则,引入相关系数,能够实现更准确地度量样本块间的差异性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,尤其涉及一种图像修复方法、装置、电子设备以及存储介质


技术介绍

1、图像修复方法主要分为基于偏微分方程的方法、混合方法和基于样本块的方法。基于样本块的方法部分融入了梯度向量提取局部方向信息,取得较好的修复结果,但针对某些结构特殊的图像,比如各向同性结构区域,梯度向量在提取局部方向信息时会出现正负抵消现象,使得样本块间相似度衡量不够准确,导致修复结果出现结构不连贯及邻域信息不一致。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种图像修复方法、装置、电子设备以及存储介质,以解决样本块间相似度衡量不够准确,从而导致的修复结果出现结构不连贯及邻域信息不一致的问题。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种图像修复方法,包括:

3、根据所述待修复图像通过特征提取公式确定特征图像的特征信息,所述特征提取公式用于计算待修复图像的特征信息,所述特征图像的特征信息为对所述待修复图像进行特征提取后得到的特征图像中样本块的特征信息;

4、根据所述特征图像的特征信息及待修复图像的特征信息确定待修复图像中样本块间的距离;

5、根据所述待修复图像中样本块间的距离及待修复点的二维信息熵确定优先权函数,所述待修复点为所述待修复图像中需要进行修复的样本块的中心点;

6、根据所述优先权函数对所述待修复图像进行修复。

7、根据本专利技术的另一方面,提供了一种图像修复装置,包括:

8、信息确定模块,用于根据所述待修复图像通过特征提取公式确定特征图像的特征信息,所述特征提取公式用于计算待修复图像的特征信息,所述特征图像的特征信息为对所述待修复图像进行特征提取后得到的特征图像中样本块的特征信息;

9、距离确定模块,用于根据所述特征图像的特征信息及待修复图像的特征信息确定待修复图像中样本块间的距离;

10、优先权函数确定模块,用于根据所述待修复图像中样本块间的距离及待修复点的二维信息熵确定优先权函数,所述待修复点为所述待修复图像中需要进行修复的样本块的中心点;

11、图像修复模块,用于根据所述优先权函数对所述待修复图像进行修复。

12、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

13、至少一个处理器;以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的图像修复方法。

16、根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的图像修复方法。

17、本专利技术实施例的技术方案,通过结构张量对图像特征进行提取,并通过提取的特征信息确定待修复图像样本块之间的距离,根据所得的距离及待修复图像的二维信息熵确定优先权函数,根据优先权函数对待修复图像进行修复。该方法在优先权中引入二维信息熵,将图像块本身的结构信息融入优先权的计算中,能够更好地区分结构纹理区域,以获得更稳定的填充顺序。除此之外,采用类似图像匹配中强调景物相似程度的方法来构造新的匹配准则,引入相关系数,能够实现更准确地度量样本块间的差异性。

18、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像修复方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待修复图像通过特征提取公式确定特征图像的特征信息,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述特征图像的特征信息及待修复图像的特征信息确定待修复图像中样本块间的距离,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一相似程度及第二相似程度的计算过程,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待修复图像中样本块间的距离及待修复点的二维信息熵确定优先权函数,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述优先权函数对所述待修复图像进行修复后,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,对所述稀疏表示信息进行约束,包括:

8.一种图像修复装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的图像修复方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种图像修复方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待修复图像通过特征提取公式确定特征图像的特征信息,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述特征图像的特征信息及待修复图像的特征信息确定待修复图像中样本块间的距离,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一相似程度及第二相似程度的计算过程,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待修复图像中样本块间的距离及待修复点的二维信...

【专利技术属性】
技术研发人员:李静
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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