System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 手部关键点的检测方法、装置、设备和介质制造方法及图纸_技高网

手部关键点的检测方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:40555321 阅读:7 留言:0更新日期:2024-03-05 19:16
本申请提供了一种手部关键点的检测方法、装置、设备和介质,其中方法包括:获取手势图像中的手部掩码和手部关键点特征;基于手部掩码和手部关键点特征,确定手部关键点。本申请可以提高手部关键点的检测准确度,以减少手部关键点的误检几率。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及图像处理,尤其涉及一种手部关键点的检测方法、装置、设备和介质


技术介绍

1、目前,人机交互方式主要包括接触式交互方式(比如利用鼠标和键盘等设备进行交互)和非接触式交互方式(比如手势等进行交互)。因非接触式交互方式能够摆脱繁杂的交互设备,利用身体动作向机器发送指令,具有更为方便快捷的特点,成为当下主流的人机交互方式。

2、利用手势等非接触式交互方式进行人机交互时,手势的识别准确性显得尤为重要。实际使用过程中,识别手势时通常采用检测手部骨骼的关键点来实现。然而,目前检测手部骨骼关键点的算法或模型容易受到复杂背景的影响,会将手部骨骼关键点的位置预测到背景区域,导致手部骨骼关键点的检测准确度低。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种手部关键点的检测方法、装置、设备和介质,可以提高手部关键点的检测准确度,以减少手部关键点的误检几率。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种手部关键点的检测方法,包括:

3、获取手势图像中的手部掩码和手部关键点特征;

4、基于所述手部掩码和所述手部关键点特征,确定手部关键点。

5、第二方面,本申请实施例提供了一种手部关键点的检测装置,包括:

6、获取模块,用于获取手势图像中的手部掩码和手部关键点特征;

7、确定模块,用于基于所述手部掩码和所述手部关键点特征,确定手部关键点。

8、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:

9、处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序,以执行第一方面实施例或其各实现方式中所述的手部关键点的检测方法。

10、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行如第一方面实施例或其各实现方式中所述的手部关键点的检测方法。

11、第五方面,本申请实施例提供了一种包含程序指令的计算机程序产品,当所述程序指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行如第一方面实施例或其各实现方式中所述的手部关键点的检测方法。

12、本申请实施例公开的技术方案,至少包括如下有益效果:

13、通过获取手势图像中的手部掩码和手部关键点特征,以基于手部掩码和手部关键点特征,确定手部关键点。由此,通过借鉴注意力机制,在确定手部关键点过程中,能够将注意力集中在存在手部关键点的手部区域,而弱化不存在手部关键点的背景区域,减少背景区域对手部关键点的预测干扰,从而提高手部关键点的检测准确性,以减少手部关键点的误检几率,为提升用户的使用体验提供条件。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种手部关键点的检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取手势图像中的手部掩码和手部关键点特征,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取所述手势图像中的手部数据特征,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述手部数据特征,确定手部纹理特征和手部关键点特征,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述手部纹理特征,确定手部掩码,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述手部掩码和所述手部关键点特征,确定手部关键点,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,将所述乘积输入至关键点检测网络,确定手部关键点,包括:

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,

9.一种手部关键点的检测装置,其特征在于,包括:

10.一种电子设备,其特征在于,包括:

11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,用于存储计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1至8中任一项所述的手部关键点的检测方法。

12.一种包含程序指令的计算机程序产品,其特征在于,当所述程序指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行如权利要求1至8中任一项所述的手部关键点的检测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种手部关键点的检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取手势图像中的手部掩码和手部关键点特征,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取所述手势图像中的手部数据特征,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述手部数据特征,确定手部纹理特征和手部关键点特征,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述手部纹理特征,确定手部掩码,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述手部掩码和所述手部关键点特征,确定手部关键点,包括:

7.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:樊凯旋
申请(专利权)人:北京字跳网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1