【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及计算机应用，尤其涉及一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、身份验证作为保护用户信息安全的重要手段之一，由于其简单、方便及高效备受用户青睐。随着智能设备的不断发展，智能设备存储的用户身份信息的广泛性和隐私性越来越高，因此，对于身份验证安全性的要求也越来越高。
2、目前，在很多身份验证的场景中，在验证身份之前，会先进行活体检测，以为维护信息安全增加一层保障。然而，相关的活体检测方式，在活体检测时，通常会受到局部扰动类的攻击，无法保证活体检测结果的准确性，从而影响信息安全。
技术实现思路
1、本公开提供一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质，以提高活体检测的精准度。
2、根据本公开的一方面，提供了一种活体检测方法，其中，该方法包括：
3、响应于活体检测触发操作，采集目标对象的图像序列，其中，所述图像序列包括待检测图像；
4、针对所述待检测图像，从所述图像序列中确定与所述待检测图像在采集时间上关联的多帧参考图像；
5、基于所述多帧参考图像中的待检测区域，确定所述待检测图像的风险因子，其中，所述待检测区域至少包括执行预设验证动作的验证器官所在的区域，所述风险因子用于指示所述目标对象是否为活体；
6、基于所述待检测图像的所述风险因子，确定与所述目标对象对应的活体检测结果。
7、根据本公开的另一方面，提供了一种活体检测装置，其中，该装置包括：
8、图像序列采集
9、参考图像确定模块，用于针对所述待检测图像，从所述图像序列中确定与所述待检测图像在采集时间上关联的多帧参考图像；
10、风险因子确定模块，用于基于所述多帧参考图像中的待检测区域，确定所述待检测图像的风险因子，其中，所述待检测区域至少包括执行预设验证动作的验证器官所在的区域，所述风险因子用于指示所述目标对象是否为活体；
11、检测结果确定模块，用于基于所述待检测图像的所述风险因子，确定与所述目标对象对应的活体检测结果。
12、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
13、至少一个处理器；以及
14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开任一实施例所述的活体检测方法。
16、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本公开任一实施例所述的活体检测方法。
17、本公开实施例的技术方案，响应于活体检测触发操作，采集目标对象的图像序列，其中，所述图像序列包括待检测图像；针对所述待检测图像，从所述图像序列中确定与所述待检测图像在采集时间上关联的多帧参考图像；充分考虑到了活体特征的动态变化；基于所述多帧参考图像中的待检测区域，确定所述待检测图像的风险因子，其中，所述待检测区域至少包括执行预设验证动作的验证器官所在的区域，所述风险因子用于指示所述目标对象是否为活体；通过活体检测中的执行预设验证动作的验证器官所在的区域定义风险因子，以对活体检测的风险进行预测。基于所述待检测图像的所述风险因子，确定与所述目标对象对应的活体检测结果。解决了相关技术中活体检测结果的准确性低的技术问题，有效规避了活体检测中的风险，提高了活体检测的精准度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，所述根据所述多帧参考图像中的待检测区域，确定所述待检测图像的风险因子，包括：
3.根据权利要求2所述的活体检测方法，其特征在于，所述确定所述参考图像中待检测区域的二值化图像，包括：
4.根据权利要求2所述的活体检测方法，其特征在于，所述确定所述参考图像中待检测区域的二值化图像，包括：
5.根据权利要求2所述的活体检测方法，其特征在于，所述根据所述多帧参考图像中至少两帧参考图像的像素点统计值，确定所述待检测图像的风险因子，包括：
6.根据权利要求5所述的活体检测方法，其特征在于，所述计算所述多帧参考图像中至少两帧参考图像的像素点统计值的方差，包括：
7.根据权利要求5所述的活体检测方法，其特征在于，所述计算所述多帧参考图像中至少两帧所述参考图像的像素点统计值的方差，包括：
8.根据权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像的所述风险因子，确定与所述目标对象对应的活体检测结果，包括：>
9.根据权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像的所述风险因子，确定与所述目标对象对应的活体检测结果，包括：
10.根据权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，所述多帧参考图像是所述待检测图像的在先图像中在采集时间上与所述待检测图像最接近的预设数量的图像。
11.根据权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，所述多帧参考图像是所述待检测图像的在先图像中在采集时间上与所述待检测图像最接近的预设数量的图像以等间距采样后的图像。
12.一种活体检测装置，其特征在于，包括：
13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
14.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-11中任一所述的活体检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，所述根据所述多帧参考图像中的待检测区域，确定所述待检测图像的风险因子，包括：
3.根据权利要求2所述的活体检测方法，其特征在于，所述确定所述参考图像中待检测区域的二值化图像，包括：
4.根据权利要求2所述的活体检测方法，其特征在于，所述确定所述参考图像中待检测区域的二值化图像，包括：
5.根据权利要求2所述的活体检测方法，其特征在于，所述根据所述多帧参考图像中至少两帧参考图像的像素点统计值，确定所述待检测图像的风险因子，包括：
6.根据权利要求5所述的活体检测方法，其特征在于，所述计算所述多帧参考图像中至少两帧参考图像的像素点统计值的方差，包括：
7.根据权利要求5所述的活体检测方法，其特征在于，所述计算所述多帧参考图像中至少两帧所述参考图像的像素点统计值的方差，包括：
8.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘凯，王旭，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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