【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能家居，具体为基于视频语音交互led夜灯的哭声识别助眠方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的发展，各种智能化技术逐渐成熟并得到广泛应用，如物联网、人工智能、传感器技术等，这些技术的发展为夜灯的智能化提供了技术支持，使得夜灯不再仅仅是简单的照明工具，而是一个具有多种功能、能够满足人们不同需求的智能设备，另一方面，婴幼儿在夜间哭泣是一个常见现象，对婴儿的夜间安抚需要消耗较多精力，因此需要提供基于视频语音交互led夜灯的哭声识别助眠方法，能够及时给予婴儿安抚，有助于家长和婴儿获得更好的夜间休息。
2、例如公告号为：cn107896410b的专利技术专利，公开的一种小夜灯的控制方法、装置及小夜灯，属于计算机应用
所述方法包括：通过震动传感器感测为改变小夜灯的当前工作模式触发的操控行为，根据感测到的操控行为确认所述震动传感器的工作状态是否发生变化，当所述震动传感器的工作状态发生变化，则控制所述小夜灯进行当前工作模式的切换。此外，还提供了小夜灯的装置及小夜灯。上述小夜灯的控制方法、装置及小夜灯能够提高小夜灯的震动检测灵敏度。
3、例如公告号为：cn106163063b的专利技术专利，公开的一种无线小夜灯控制系统和控制方法，通过所述无线发射端发射格式为帧头+数据的无线帧信号，所述无线接收端监听所述无线帧信号，并判断是否含有所述帧头，若是，所述无线接收端接收所述无线帧信号；若否，所述主控单元控制所述无线接收端的供电进行通断控制，所述主控单元解析所述无线接收端接收的无线帧信号，并根据解析结果控制小夜
4、基于上述方案发现，目前在智能夜灯方面还存在一些不足，具体体现在以下几个层面：(1)当前智能夜灯缺乏采集婴儿状况数据的方式，单一的安抚方式可能会忽略婴儿的异常状况，降低监护者的警惕心；
5、(2)当前夜灯的智能化水平较低，无法针对婴儿状态进行自动切换工作模式，对婴儿的安抚效果不明显。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于视频语音交互led夜灯的哭声识别助眠方法及系统，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：本专利技术第一方面提供了基于视频语音交互led夜灯的哭声识别助眠方法，包括：获取婴儿基本信息，并获取婴儿的睡眠光学图像和声音信号。
3、对婴儿睡姿行为状态进行分析，并控制led夜灯工作模式的切换。
4、作为进一步的方法，所述对婴儿睡姿行为状态进行分析，具体分析过程为：获取婴儿睡态异常程度评估值和婴儿声音异常程度评估值，所述婴儿睡态异常程度评估值表示对婴儿的异常睡姿和体表温度异常情况量化评估得到的用于评估其睡态异常程度的数据，所述婴儿声音异常程度评估值表示对婴儿在睡眠时间的声音异常情况量化评估得到的用于评估其声音异常程度数据。
5、初步计算婴儿睡眠状态异常评估指数，其计算表达式为：式中，β表示婴儿睡眠状态异常评估指数，α体和α声分别表示婴儿睡态异常程度评估值和婴儿声音异常程度评估值，e表示自然常数，ζ1和ζ2分别表示设定的婴儿睡态异常程度评估值和婴儿声音异常程度评估值对应的状态异常影响权重因子。
6、从婴儿健康数据库中获取婴儿睡眠状态异常评估指数阈值，将婴儿睡眠状态异常评估指数与婴儿睡眠状态异常评估指数阈值进行比对，若婴儿睡眠状态异常评估指数高于婴儿睡眠状态异常评估指数阈值，则进行led夜灯工作模式切换信号的控制传输。
7、作为进一步的方法，所述婴儿睡态异常程度评估值，具体分析过程为：获取婴儿基本信息，包括婴儿的体重与出生天数，将婴儿的体重与出生天数生成指定标签，并将该指定标签与婴儿健康数据库中存储的各指定标签对应的各项指标参照标准值进行匹配，得到婴儿的各项指标参照标准值，包括参照体温数据，参照建议睡眠时长、参照入眠时长和参照睡眠周期。
8、获取婴儿睡姿热成像，部署若干温度筛查点，并提取各温度筛查点的温度，计算婴儿体温异常评估值。
9、对婴儿睡姿行为进行识别，从婴儿健康数据库中提取与婴儿睡姿行为相似度最高的异常行为种类，标记为目标异常行为，并获取婴儿睡姿行为与目标异常行为的相似度以及婴儿睡姿对应目标异常行为的持续时长，计算婴儿睡姿行为异常评估值。
10、综合计算婴儿睡态异常程度评估值，其计算公式为：式中，α体表示婴儿睡态异常程度评估值，χ1和χ2分别表示婴儿体温异常评估值和婴儿睡姿行为异常评估值，ω1和ω2分别表示设定的婴儿体温异常评估值和婴儿睡姿行为异常评估值对应的睡态异常影响因子。
11、作为进一步的方法，所述婴儿声音异常程度评估值，具体分析过程为：部署若干时间监测点，对婴儿的声音进行监测，提取婴儿的发声时长和各时间监测点的音量，从婴儿健康数据库中获取参照婴儿临界发声时长、参照婴儿临界发声音量和参照标准哭声波形图。
12、构建婴儿的声音波形图，提取声音波形长度，同时将婴儿的声音波形图与参照标准哭声波形图进行重合比对，得到声音波形重合长度。
13、综合计算婴儿声音异常程度评估值，其计算表达式为：式中，α声表示婴儿声音异常程度评估值，hj表示各时间监测点的音量，t2表示婴儿的发声时长，t0和h0分别表示参照婴儿临界发声时长和参照婴儿临界发声音量，l音表示婴儿的声音波形长度，l重表示婴儿的声音波形图与参照标准哭声波形图之间的声音波形重合长度，υ1、υ2和υ3分别表示设定的发声时长、发声音量和声音波形重合长度对应的声音异常影响因子，j表示各时间监测点的编号，j＝1,2,3,...,m，m表示时间监测点的总数。
14、作为进一步的方法，所述控制led夜灯工作模式的切换，具体分析过程为：获取夜灯工作模式，包括平静模式和抚慰模式。
15、将婴儿睡眠状态异常评估指数、婴儿睡态异常程度评估值与婴儿声音异常程度评估值进行组合，生成婴儿状态三维标签，并将婴儿状态三维标签与婴儿健康数据库中存储的各婴儿状态三维标签对应的夜灯预执行工作模式进行匹配，得到婴儿状态的预执行夜灯工作模式，并标记为目标工作模式。
16、将目标工作模式与当前夜灯工作模式进行比对，若目标工作模式与当前夜灯工作模式不一致，则执行工作模式切换操作，切换到目标工作模式，反之，则继续当前工作模式。
17、作为进一步的方法，所述平静模式和抚慰模式，具体分析过程为：夜灯工作模式的实现功能包括光效部分和声效部分，其中光效部分包括亮度、颜色和灯效，声效部分包括声源和音量。
18、当夜灯工作模式切换为平静模式，亮度调节至60％，灯光颜色变更为蓝色，灯效为长亮，声源切换至白噪音中的森林声，音量调节至60％，并依次重复3次，音量变化为逐遍变小，亮度变化为逐遍变小。
19、当夜灯工作模式切换为抚慰本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于视频语音交互LED夜灯的哭声识别助眠方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于视频语音交互LED夜灯的哭声识别助眠方法，其特征在于：所述对婴儿睡姿行为状态进行分析，具体分析过程为：
3.根据权利要求2所述的基于视频语音交互LED夜灯的哭声识别助眠方法，其特征在于：所述婴儿睡态异常程度评估值，具体分析过程为：
4.根据权利要求2所述的基于视频语音交互LED夜灯的哭声识别助眠方法，其特征在于：所述婴儿声音异常程度评估值，具体分析过程为：
5.根据权利要求1所述的基于视频语音交互LED夜灯的哭声识别助眠方法，其特征在于：所述控制LED夜灯工作模式的切换，具体分析过程为：
6.根据权利要求5所述的基于视频语音交互LED夜灯的哭声识别助眠方法，其特征在于：所述平静模式和抚慰模式，具体分析过程为：
7.基于视频语音交互LED夜灯的哭声识别助眠方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求7所述的基于视频语音交互LED夜灯的哭声识别助眠方法，其特征在于：所述睡眠时长统计，具体分析过程为：>
9.根据权利要求7所述的基于视频语音交互LED夜灯的哭声识别助眠方法，其特征在于：所述睡眠时间分析，具体分析过程为：
10.基于视频语音交互LED夜灯的哭声识别助眠系统，其特征在于：包括：
...【技术特征摘要】
1.基于视频语音交互led夜灯的哭声识别助眠方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于视频语音交互led夜灯的哭声识别助眠方法，其特征在于：所述对婴儿睡姿行为状态进行分析，具体分析过程为：
3.根据权利要求2所述的基于视频语音交互led夜灯的哭声识别助眠方法，其特征在于：所述婴儿睡态异常程度评估值，具体分析过程为：
4.根据权利要求2所述的基于视频语音交互led夜灯的哭声识别助眠方法，其特征在于：所述婴儿声音异常程度评估值，具体分析过程为：
5.根据权利要求1所述的基于视频语音交互led夜灯的哭声识别助眠方法，其特征在于：所述控制led...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴漫川，彭博，
申请(专利权)人：深圳市格罗克森科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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