【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及区块链，具体地，涉及一种区块链节点状态检测方法及装置。
技术介绍
1、业界上区块链节点的健康度检查与故障监控有使用多模态学习模型的案例，但一般使用的是传统的lstm模型，训练源数据是应用的日志文件，模型输出是节点正常或者异常的二元结果，设计上具有数据来源单一、训练目标单一的弊端。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的主要目的在于提供一种区块链节点状态检测方法及装置，以提升区块链节点状态检测的灵活性和智能化程度，充分利用网络计算资源。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种区块链节点状态检测方法，包括：
3、将区块链节点特征信息输入基于历史节点特征信息和对应的实际交易量创建的交易量预测模型中，得到预测交易量；
4、将所述区块链节点特征信息输入基于历史节点特征信息和对应的实际异常类型创建的异常预测模型中，得到节点异常类型；
5、将所述预测交易量、所述节点异常类型和所述区块链节点特征信息输入基于历史节点特征信息和对应的历史状态...
【技术保护点】
1.一种区块链节点状态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的区块链节点状态检测方法，其特征在于，所述状态监控图像模型包括图像文本模型和解码模型；
3.根据权利要求2所述的区块链节点状态检测方法，其特征在于，创建状态监控图像模型的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的区块链节点状态检测方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的区块链节点状态检测方法，其特征在于，创建交易量预测模型的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的区块链节点状态检测方法，其特征在于，创建异常预测模型的步骤包括：
...【技术特征摘要】
1.一种区块链节点状态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的区块链节点状态检测方法，其特征在于，所述状态监控图像模型包括图像文本模型和解码模型；
3.根据权利要求2所述的区块链节点状态检测方法，其特征在于，创建状态监控图像模型的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的区块链节点状态检测方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的区块链节点状态检测方法，其特征在于，创建交易量预测模型的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的区块链节点状态检测方法，其特征在于，创建异常预测模型的步骤包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：李曼潇，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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