System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于NaaS架构的实时通话智能特效生成方法及系统技术方案_技高网

一种基于NaaS架构的实时通话智能特效生成方法及系统技术方案

技术编号:40553913 阅读:11 留言:0更新日期:2024-03-05 19:14
本发明专利技术公开了一种基于NaaS架构的实时通话智能特效生成方法及系统,通过智能特效生成和实时渲染,将用户通话内容转化为视觉特效,并将其同步渲染到通话双方,使得通话过程更加生动有趣;基于NaaS架构服务,用户可以进行个性化定制,使每次通话都能够根据用户的情感、话题和语气生成相应的特效,从而提升通话的个性化体验;通过实时分析通话内容并生成与之匹配的智能特效,包括情感识别、特效生成与匹配、背景融合、实时渲染和叠加等关键技术,改变传统的语音通话方式,赋予语音通话过程更多的乐趣、活力和情感,从而更好地满足用户的交流需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机网络传输和媒体资源处理,特别是一种利用网络技术和相关算法实现的基于naas架构的实时通话智能特效生成方法及系统。


技术介绍

1、语音通话是现在人们生活工作中非常常见的一种沟通通话方式,通过用户端和服务商提供的语音通信服务实现。在现有传统的语音通话中,通常只有声音信号的传递,缺乏趣味性和视觉上的交流。为了改善这一不足,现有技术中也出现了一些在语音通话中加入通话特效效果的方式,然而,现有定制化的通话特效叠加通常缺乏灵活性,无法根据通话内容进行实时调整。随着人们对通话体验的要求不断提升,提供一种能够增强语音通话趣味性和交流效果的解决方案变得至关重要。


技术实现思路

1、本专利技术针对上述问题,提供一种基于naas架构的实时通话智能特效生成方法,包含以下步骤:

2、s1,媒体服务器将用户语音通话中的用户实时媒体流分别发送至ai分析模块和视频渲染模块;

3、s2,所述ai分析模块对所述用户实时媒体流进行实时分析,得到针对该用户实时媒体流的决策信息,并将所述决策信息发送至特效生成式模型;

4、s3,所述特效生成式模型基于所述决策信息,生成针对所述用户实时媒体流的特效媒体流,并将所述特效媒体流发送至所述视频渲染模块;

5、s4,所述视频渲染模块将用户实时媒体流与其相对应的特效媒体流进行视频渲染,得到叠加特效后媒体流,并将所述叠加特效后媒体流返回至所述媒体服务器;

6、s5,所述媒体服务器在用户的语音通话服务中,将所述叠加特效后媒体流随着话内容的进行实时展示。

7、作为本专利技术的进一步说明,所述步骤s2中,通过语音识别将用户的通话内容进行识别,转化为文本形式,然后进行实时分析;所述实时分析包括文本话题分析和语音情感分析。

8、更进一步地,所述文本话题分析中,通过自然语言处理技术识别判断用户通话的内容和提及的话题。

9、更进一步地,所述语音情感分析中,基于文本内容和语音特征,通过自然语言处理和情感分析技术判断用户通话的情感状态,生产的特效媒体流与所述情感状态相匹配。

10、更进一步地,所述语音特征包括用户通话时声音的音调特征和语速特征。

11、更进一步地,所述叠加特效后媒体流以特效的方式在用户终端的通话屏幕上进行展示。

12、更进一步地,所述特效包括动态图像、图标和标签。

13、更进一步地,所述步骤s2中识别到用户通话中提及地点或场景时,以所述提及地点或场景作为背景图像,在所述步骤s3中将所述特效媒体流与所述背景图像相融合。

14、另一方面,本专利技术还提供一种基于naas架构的实时通话智能特效生成系统,包括媒体服务器、ai分析模块、特效生成式模型和视频渲染模块,其中,

15、所述媒体服务器用于给用户提供基本和增强业务中的媒体处理功能,包括音频、视频、数据的处理和不同编解码算法之间的转换等资源功能以及通信功能和管理维护功能;

16、所述ai分析模块用于用户语音通话中的用户实时媒体流的实时分析;并生成决策信息;

17、所述特效生成式模型用于针对用户语音通话中的用户实时媒体流生成特效媒体流;

18、所述视频渲染模块用于将用户语音通话中的用户实时媒体流与其相对应的特效媒体流进行视频渲染,得到叠加特效后媒体流。

19、更进一步地,所述ai分析模块包括语音情感分析单元和文本话题分析单元,其中,所述语音情感分析单元用于用户语音通话中的情感状态分析判断,所述文本话题分析单元用于用户语音通话中的文本内容及话题分析判断。

20、本专利技术的有益效果:

21、本方案通过智能特效生成和实时渲染,将用户通话内容转化为视觉特效,并将其同步渲染到通话双方,使得通话过程更加生动有趣;基于naas架构服务,用户可以进行个性化定制,使每次通话都能够根据用户的情感、话题和语气生成相应的特效,从而提升通话的个性化体验;通过实时分析通话内容并生成与之匹配的智能特效,包括情感识别、特效生成与匹配、背景融合、实时渲染和叠加等关键技术,改变传统的语音通话方式,赋予语音通话过程更多的乐趣、活力和情感,从而更好地满足用户的交流需求。

22、1、增强趣味性和个性化体验:传统语音通话变得更有趣,通过实时生成与通话内容相关的视觉特效,使通话过程更生动活泼。用户可以根据自己的情感、兴趣和话题定制特效,从而提升通话的个性化体验。

23、2、丰富情感表达:通过实时分析通话内容和语气,智能生成特效能更准确地表达用户情感。无论是开心、激动还是感动,特效能够有效增强情感传达,使通话更具共鸣。

24、3、创造独特沟通方式:用户可以通过特效与视觉元素交流,进一步丰富沟通方式。特效能够代表特定话题、场景或情感,创造独特的交流方式,增进沟通的深度和趣味性。

25、4、提升社交互动:特效能够引发双方的兴趣,激发更多的互动和讨论。通话双方可以在特效的基础上展开更多话题,拓展沟通范围,加强社交互动。

26、5、丰富通话场景:用户通话时,特效可以将通话内容与背景图像融合,为通话创造多样的场景。无论用户身处何地,特效都能让通话场景更加多彩多样。

27、6、提高娱乐性:通过将特效叠加到通话内容中,通话过程不再单调,变得更具娱乐性。这有助于缓解通话的紧张感,使通话更加轻松愉快。

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【技术保护点】

1.一种基于NaaS架构的实时通话智能特效生成方法,其特征在于,包含以下步骤:

2.根据权利要求1所述基于NaaS架构的实时通话智能特效生成方法,其特征在于:所述步骤S2中,通过语音识别将用户的通话内容进行识别,转化为文本形式,然后进行实时分析;所述实时分析包括文本话题分析和语音情感分析。

3.根据权利要求2所述基于NaaS架构的实时通话智能特效生成方法,其特征在于:所述文本话题分析中,通过自然语言处理技术识别判断用户通话的内容和提及的话题。

4.根据权利要求2所述基于NaaS架构的实时通话智能特效生成方法,其特征在于:所述语音情感分析中,基于文本内容和语音特征,通过自然语言处理和情感分析技术判断用户通话的情感状态,生产的特效媒体流与所述情感状态相匹配。

5.根据权利要求4所述基于NaaS架构的实时通话智能特效生成方法,其特征在于:所述语音特征包括用户通话时声音的音调特征和语速特征。

6.根据权利要求1所述基于NaaS架构的实时通话智能特效生成方法,其特征在于:所述叠加特效后媒体流以特效的方式在用户终端的通话屏幕上进行展示。

7.根据权利要求6所述基于NaaS架构的实时通话智能特效生成方法,其特征在于:所述特效包括动态图像、图标和标签。

8.根据权利要求1所述基于NaaS架构的实时通话智能特效生成方法,其特征在于:所述步骤S2中识别到用户通话中提及地点或场景时,以所述提及地点或场景作为背景图像,在所述步骤S3中将所述特效媒体流与所述背景图像相融合。

9.一种基于NaaS架构的实时通话智能特效生成系统,其特征在于:包括媒体服务器、AI分析模块、特效生成式模型和视频渲染模块,其中,

10.根据权利要求9所述基于NaaS架构的实时通话智能特效生成系统,其特征在于:所述AI分析模块包括语音情感分析单元和文本话题分析单元,其中,所述语音情感分析单元用于用户语音通话中的情感状态分析判断,所述文本话题分析单元用于用户语音通话中的文本内容及话题分析判断。

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【技术特征摘要】

1.一种基于naas架构的实时通话智能特效生成方法,其特征在于,包含以下步骤:

2.根据权利要求1所述基于naas架构的实时通话智能特效生成方法,其特征在于:所述步骤s2中,通过语音识别将用户的通话内容进行识别,转化为文本形式,然后进行实时分析;所述实时分析包括文本话题分析和语音情感分析。

3.根据权利要求2所述基于naas架构的实时通话智能特效生成方法,其特征在于:所述文本话题分析中,通过自然语言处理技术识别判断用户通话的内容和提及的话题。

4.根据权利要求2所述基于naas架构的实时通话智能特效生成方法,其特征在于:所述语音情感分析中,基于文本内容和语音特征,通过自然语言处理和情感分析技术判断用户通话的情感状态,生产的特效媒体流与所述情感状态相匹配。

5.根据权利要求4所述基于naas架构的实时通话智能特效生成方法,其特征在于:所述语音特征包括用户通话时声音的音调特征和语速特征。

6.根据权利要求1所述基于naa...

【专利技术属性】
技术研发人员:李韩贾志强常剑邹西山弋翔罗岚罗志亮温雪阳邓宇翔陈静娴陈星
申请(专利权)人:联通沃音乐文化有限公司
类型:发明
国别省市:

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