【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，尤其涉及一种活跃设备检测方法和装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着物联网的快速发展，大规模机器通信预计将第五代蜂窝系统及其后续技术中发挥关键作用。大规模机器通信面临的主要挑战之一是大规模随机接入，即大量具有阵发性数据流量的设备需要在上行链路中连接到网络，一般采用免授权随机接入方法将设备接入。但，活跃设备检测是免授权随机接入方案中一个重要难题，为了解决这个问题，相关技术中采用基于协方差的方法，根据接收信号的协方差矩阵来识别活跃设备。但在智能反射面场景下，智能反射面引入的级联信道的分布更加复杂，不再是传统的瑞丽分布，没有对基站不同接收天线的接收信号做独立分布假设的情况下，很难得到基站接收信号的精确概率密度函数，使得基于协方差的推导难以处理，使得活跃设备检测能力下降。因此，如何在智能反射面场景下提高活跃设备的检测能力，成为了亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种活跃设备检测方法和装置、计算机设备及存储介质，旨在提高智能反射面场景下的...
【技术保护点】
1.一种活跃设备检测方法，其特征在于，应用于大规模机器通信系统，所述大规模机器通信系统包括：基站、智能反射面和物联网设备；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通信参数包括：第一小尺度衰落信道数据、第二小尺度衰落信道数据、反射面相位矩阵、物联网设备的大尺度衰落数据、发射功率和噪声数据；其中，所述第一小尺度衰落信道数据表征所述智能反射面和所述物联网设备之间的小尺度衰落信道数据，所述第二小尺度衰落信道数据表征所述基站和所述智能反射面之间的小尺度衰落信道数据；所述根据所述设备通信信号、所述设备特征序列和所述通信参数构建成原始活跃设备检测模
<...【技术特征摘要】
1.一种活跃设备检测方法，其特征在于，应用于大规模机器通信系统，所述大规模机器通信系统包括：基站、智能反射面和物联网设备；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通信参数包括：第一小尺度衰落信道数据、第二小尺度衰落信道数据、反射面相位矩阵、物联网设备的大尺度衰落数据、发射功率和噪声数据；其中，所述第一小尺度衰落信道数据表征所述智能反射面和所述物联网设备之间的小尺度衰落信道数据，所述第二小尺度衰落信道数据表征所述基站和所述智能反射面之间的小尺度衰落信道数据；所述根据所述设备通信信号、所述设备特征序列和所述通信参数构建成原始活跃设备检测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述近似参数为相关因子，所述根据预设的近似参数对所述原始活跃设备检测模型进行近似模型构建，得到近似活跃设备检测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似概率分布信息对所述原始活跃设备检测模型进行调整，得到所述近似活跃设备检测模型，包括：
5.根据权利要求3所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：林庆丰，李洋，胡奕聪，张瑞，
申请(专利权)人：深圳市大数据研究院，
类型：发明
国别省市：
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