【技术实现步骤摘要】
本申请一般涉及医疗领域，具体涉及一种预测血钠波动的方法、系统、装置、存储介质及产品。
技术介绍
1、目前，血钠水平管理主要依赖于医生经验和简化模型，缺乏个性化和精准的预测手段
2、要维持体内环境中钠、钾、钙、镁、氯等电解质浓度的相对稳定。人的细胞功能对电解质浓度有一定要求，人体血浆中主要的阳离子是na、k、ca、mg，对维持细胞外液的渗透压、体液的分布和转移起着决定性的作用；细胞外液中主要阴离子以cl-和hco3-为主，二者除保持体液的张力外，对维持酸碱平衡有重要作用。通常，体液中阴离子总数与阳离子总数相等，并保持电中性，当出现任何一个电解质数量改变时，将导致不同的机体损害，即出现电解质失衡。血钠异常是icu中常见的电解质失衡，与脑卒中患者的死亡率和icu滞留时间密切相关。电解质严重失衡可能导致血压降低、昏迷、循环衰竭直至死亡。
3、在现有技术中，电解质中的血钠管理主要依赖医生经验和简化模型，精确度较低，导致误差较大，同时存在不能实时监测、不能智能化预测的问题。
技术实现思路
1、鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供预测血钠波动的方法、系统、装置、存储介质及产品。
2、一方面，本申请提供了一种预测血钠波动的方法，包括：
3、获取患者病情数据；
4、基于所述患者病情数据获取血钠浓度序列特征；
5、将所述血钠浓度序列特征进行分割以得到样本数据集；
6、将所述样本数据集输入预先训练到的时间-特征融合模
7、在一些实施例中，将所述样本数据集输入预先训练到的时间-特征融合模型输出血钠信息，包括：
8、所述血钠信息，至少包括以下一种或多种：血钠是否异常、血钠值检测以及血钠干预措施。
9、在一些实施例中，基于所述患者病情数据获取血钠浓度序列特征，包括：
10、所述血钠浓度序列特征至少包括以下一种或多种：血清钾、血清氯、血清钠、葡萄糖、血清镁、尿素、血清钙、碳酸氢盐、钠-水输入体积和液体进出体积。
11、在一些实施例中，将所述血钠浓度序列特征进行分割以得到样本数据集，具体为：
12、所述样本数据集依据时间进行分类。
13、第二方面，本申请提供了一种预测血钠波动的系统，包括：
14、第一获取模块，用于获取患者病情数据；
15、第二获取模块，用于基于所述患者病情数据获取血钠浓度序列特征；
16、分割模块，将所述血钠浓度序列特征进行分割以得到样本数据集；
17、输出模块，用于将所述样本数据集输入预先训练到的时间-特征融合模型输出血钠信息，以对患者的血钠特征进行检测。
18、在一些实施例中，将所述样本数据集输入预先训练到的时间-特征融合模型输出血钠信息，包括：
19、所述血钠信息，至少包括以下一种或多种：血钠是否异常、血钠值检测以及血钠干预措施。
20、在一些实施例中，基于所述患者病情数据获取血钠浓度序列特征，包括：
21、所述血钠浓度序列特征至少包括以下一种或多种：血清钾、血清氯、血清钠、葡萄糖、血清镁、尿素、血清钙、碳酸氢盐、钠-水输入体积和液体进出体积。
22、第三方面，本申请提供了一种预测血钠波动的装置，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述指令、所述程序、所述代码集或所述指令集由所述处理器加载并执行以实现上述的预测血钠波动的方法
23、第四方面，本申请提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行上述的预测血钠波动的方法。
24、另一方面，本申请提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行上述预测血钠波动的方法。
25、综上，基于本专利技术的预测血钠波动的方法、系统、装置、存储介质及产品，通过对患者病情数据提取从而获得血钠浓度序列特征，进而根据血钠浓度序列特征进行分割，从而将分割后的样本数据集输入至预先训练好的模型以对患者血钠特征进行检测，通过智能的手段高效的对患者的病情数据进行整合和解释分析，实现了高精度的血钠预测，同时实现了精准的血钠调整的干预措施。
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1.一种预测血钠波动的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的预测血钠波动的方法，其特征在于，将所述样本数据集输入预先训练到的时间-特征融合模型输出血钠信息，包括：
3.根据权利要求1所述的预测血钠波动的方法，其特征在于，基于所述患者病情数据获取血钠浓度序列特征，包括：
4.根据权利要求1所述的预测血钠波动的方法，其特征在于，将所述血钠浓度序列特征进行分割以得到样本数据集，具体为：
5.一种预测血钠波动的系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的预测血钠波动的系统，其特征在于，将所述样本数据集输入预先训练到的时间-特征融合模型输出血钠信息，包括：
7.根据权利要求5所述的预测血钠波动的系统，其特征在于，基于所述患者病情数据获取血钠浓度序列特征，包括：
8.一种预测血钠波动的装置，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述指令、所述程序、所述代码集或所述指令集由所述处理器加载并执行以实现根据权利要求1-4中任一所述的预测血钠波
9.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行根据权利要求1-4中任一项所述的预测血钠波动的方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行根据权利要求1-4中任一项所述的预测血钠波动的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种预测血钠波动的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的预测血钠波动的方法，其特征在于，将所述样本数据集输入预先训练到的时间-特征融合模型输出血钠信息，包括：
3.根据权利要求1所述的预测血钠波动的方法，其特征在于，基于所述患者病情数据获取血钠浓度序列特征，包括：
4.根据权利要求1所述的预测血钠波动的方法，其特征在于，将所述血钠浓度序列特征进行分割以得到样本数据集，具体为：
5.一种预测血钠波动的系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的预测血钠波动的系统，其特征在于，将所述样本数据集输入预先训练到的时间-特征融合模型输出血钠信息，包括：
7.根据权利要求5所述的预测血钠波动的...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢晓，何昆仑，董蔚，徐洪丽，许嘉宇，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院，
类型：发明
国别省市：
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